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Curso de Big Data y Transformaci贸n Digital

35 horas
Inscríbete y prueba 1 unidad gratuita

En este curso, veremos por qué hemos llegado al Big Data, qué es lo que podemos hacer ahora que no podíamos hacer hace unos pocos años, y tomar decisiones si tenemos el poder de manejar los datos correctos en el momento correcto.

Hablaremos del Data Management, veremos la relación entre BI y Big Data, qué es y que no es Big Data. Dónde estamos y dónde vamos a estar. El poder de los datos.

Contaremos cómo es posible que se puedan procesar millones de tweets por segundo, o los datos de 5.000 aviones volando al mismo tiempo para coordinar sus rutas. Y cómo pasar de un océano de datos, a un simple mapa de calor que nos diga, por ejemplo, dónde tenemos que poner el siguiente McDonalds en una ciudad para ganar dinero, o en qué parte de un país hay más gente que coge cierta enfermedad.

Hablaremos de inteligencia artificial: machine learning (aprendizaje automático), deep learning, redes neuronales… es la base “científica” de Big Data, vista con casos de uso reales.

Veremos las aplicaciones prácticas de Big Data para describir lo ocurrido, diagnosticar (generar “insights”, para descubrir las causas de las tendencias), predecir (si podemos proyectar el futuro) o incluso prescribir qué hacer (por ejemplo qué acciones comprar en bolsa de forma automatizada para ganar dinero). Todo esto con casos de uso reales.

Veremos el impacto en Smart Cities, Industria 4.0, transformación digital de las empresas, IoT, realidad aumentada y virtual, etc… Y tendencias de futuro.

Hablaremos de cómo gobernar todo este mundo del dato, y finalmente las implicaciones que tiene en la protección de datos.

Dirigido a:

Este curso se dirige a todas aquellas personas que quieran conocer, qué es y qué significa Big Data y el impacto actual de los grandes volúmenes de datos existentes, sin perderse en terminología técnica ni pasar semanas o meses buceando en internet.

Para aquellos que quieran conocer los casos y ámbitos de aplicación de las Smart Cities, la domótica, la Industria 4.0, y en general qué significa Internet de las Cosas, Internet de Todo, y cómo esta tendencia nos afecta y nos afectará en el día a día.

Adecuado para profesionales del mundo de los negocios, que quieran conocer el impacto de la Transformación Digital de las empresas en su relación con el cliente, las posibilidades que se originan, los nuevos canales de comunicación existentes y las oportunidades (y riesgos) para el negocio, en ámbitos como inteligencia de clientes o el funcionamiento interno de la compañía.

Dirigido a profesionales del mundo del dato que quieran conocer las nociones básicas de la plataforma tecnológica que hace posible el procesamiento masivo de datos, su visualización enriquecida, los nuevos volúmenes de datos, su procesamiento en la nube y las posibilidades existentes.

Para profesionales que quieran conocer las buenas prácticas para gestión ágil de proyectos de dato y de conocimiento, así como la propia gestión de los datos (Data Management): calidad del dato, seguridad, datos maestros, modelos de datos, gobierno de datos.

Para personas que quieran conocer el aspecto científico del Big Data; tipos de analítica (descriptiva, diagnóstica, predictiva, prescriptiva), y los fundamentos de la inteligencia artificial.

Para aquellos que quieran conocer el impacto del movimiento y procesamiento masivo de datos en cualquier lugar, en cualquier momento, en la nube… y cómo impacta esto en la protección legal de los datos, datos personales, y la seguridad de los datos en general.

Objetivo

A lo largo del curso vamos a enfocarnos en los siguientes objetivos:

Requisitos:

No hay requisitos para comprender y aprovechar el contenido del curso, puesto que se aclaran las ideas principales de Big Data, Transformación Digital, y mundo del dato e inteligencia de negocio en general.

Temario

  1. De los datos a las decisiones estrat茅gicas. El mundo del dato
    • De los datos a las decisiones estratégicas. El mundo del dato
    • Contexto
    • De los Datos a las Decisiones Estratégicas
    • Corporate Performance Management
    • Hemos aprendido
  2. Data Management
    • Data Management
    • Qué es el Data Management
    • Áreas o disciplinas del Data Management
    • Hemos aprendido
  3. Sistemas de informaci贸n: Business Intelligence. 驴Por qu茅 aparece Big Data? 驴Qu茅 significa?
    • Sistemas de información: Business Intelligence ¿Por qué aparece Big Data, qué significa? 
    • Business Intelligence
    • Introducción a Big Data; el porqué de su existencia
    • Hemos aprendido
  4. Arquitecturas Big Data
    • Arquitecturas Big Data
    • Componentes de una arquitectura Big Data
    • Hadoop
    • Spark
    • Spark sobre Hadoop
    • Hemos aprendido
  5. Visualizaci贸n y toma de decisiones
    • Visualización y toma de decisiones
    • Smart Data y Smart Visual Data
    • Tecnologías y herramientas de visualización
    • Casos de uso con Visualización
    • Hemos aprendido
  6. Big Data & Analytics: Disciplinas cient铆ficas
    • Big Data & Analytics: Disciplinas científicas
    • Enfoque multidisciplinar
    • De la Analítica Descriptiva a la Analítica Prescriptiva
    • Data Mining
    • Machine Learning 
    • Cognitive Computing
    • Casos de Uso
    • Hemos aprendido
  7. Big Data & Analytics: 脕mbitos de aplicaci贸n
    • Big Data & Analytics: Ámbitos de aplicación
    • Customer Analytics
    • User Experience (UX)
    • Business Analytics
    • RRHH Analytics
    • Text Analytics
    • Hemos aprendido
  8. Transformaci贸n Digital e IoT
    • Transformación Digital e IoT
    • Internet de las cosas
    • Smart Cities
    • La Digitalización de las empresas
    • Realidad Virtual
    • Robótica
    • Hemos aprendido
  9. Liderazgo y Gesti贸n de proyectos de dato
    • Liderazgo y Gestión de proyectos de dato
    • Introducción al agilismo
    • Metodologías Ágiles
    • Liderazgo en un entorno ágil
    • Hemos aprendido
  10. Protecci贸n de datos
    • Protección de datos
    • Reglamento europeo
    • Hemos aprendido

Modalidades

  Sin Tutor Con Tutor
Acceso secuencial a las unidades del curso. Disponible Disponible
Descarga de contenidos en PDF. Disponible Disponible
Acceso a recursos didácticos y multimedia. Disponible Disponible
Ilimitadas consultas al tutor. - Disponible
Videoconferencias con el tutor desde el entorno de comunicaciones - Disponible
Ejercicios prácticos corregidos y evaluados por el tutor. - Disponible
Certificado de realización PDF firmado digitalmente Disponible -
Certificado de aprovechamiento PDF e impreso. - Disponible
Posibilidad de bonificación hasta el 100% - Disponible
  35 horas 35 horas
  110€ 220€

¿Cómo empezar?

Si quieres hacer uno de nuestros cursos basta con que solicites la inscripción, para ello debes rellenar el formulario de inscripción e indicar una dirección de e-mail en la que recibirás tus datos de acceso, nombre de usuario y contraseña, el envío de los datos es inmediato. (Debes prestar atención a la carpeta de spam ya que algunos filtros antispam podrían filtrar este correo).

Con tu nombre de usuario y contraseña ya podrás entrar en el curso. Te damos acceso gratuito a la primera lección para que puedas evaluar el curso. Inicialmente sólo puedes ver la unidad de metodología. Para acceder a las siguientes tendrás que aprobar el test asignado a la misma.

Si el curso te gusta puedes realizar el pago durante el proceso de inscripción o en cualquier momento dentro del aula virtual. El pago lo puedes hacer con tarjeta Visa, PAYPAL o realizando una transferencia y enviando posteriormente el justificante de la misma. Una vez realizado el pago podrás acceder a todas las lecciones, siempre de una forma secuencial.

Plazos

Desde que te inscribes dispones de un plazo máximo de 10 días para poder evaluar el curso hasta la unidad 1. Una vez hayas completado las lecciones de evaluación se detiene el avance en el curso y tú decides...

En el momento de hacer el pago tu plazo se amplía hasta los 90 días con el objeto de que puedas realizar el curso cómodamente. Si justificas las causas puedes pedir una ampliación de plazo y generalmente se suele conceder.

La ampliación de plazo se la puedes solicitar a tu tutor y en el caso de los cursos sin tutor desde la sección consúltanos de www.adrformacion.com

Diploma

Los alumnos que hayan completado el curso en la modalidad sin tutor recibir醤 un Certificado de Realizaci髇.

Los alumnos que hayan completado el curso en la modalidad con tutor recibir醤 un Certificado de Aprovechamiento.

Los certificados, expedidos por ADR Formaci髇, indicar醤 del n鷐ero de horas, temario, fechas de inicio y finalizaci髇 y otros datos referentes al curso realizado. Adem醩, cada uno de ellos tendr asignado un C骴igo Seguro de Verificaci髇 (CSV) 鷑ico que demuestra su autenticidad. El alumno podr descargar el diploma en formato PDF desde su 醨ea privada.

  1. Los certificados estar醤 disponibles en un plazo inferior a 24 horas tras haber finalizado con 閤ito la formaci髇.
  2. Los alumnos que bonifiquen su formaci髇 dispondr醤 de su Certificado de aprovechamiento una vez finalizado el plazo de acceso de la formaci髇 y tras la validaci髇 del expediente.
  3. Acreditación de horas

    El curso de Big Data y Transformaci贸n Digital equivale a 35 horas en Formación presencial.

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