Para obtener resultados útiles, conviene adoptar expectativas operativas: La IA puede reducir tiempos en tareas de preparación, lectura y redacción, y puede aumentar la cobertura al sugerir comprobaciones que podrían pasarse por alto. Sin embargo, la calidad del resultado depende de la información disponible (código, contexto funcional, estados y ejemplos) y de la verificación mediante pruebas.
En la práctica, el uso de IA aporta más valor cuando se integra como parte de un proceso disciplinado: observación, hipótesis, comprobación, evidencia y comunicación clara hacia el equipo.
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