Curso de Gestión de la experiencia de cliente con IA: diseño y automatización

Gestiona la experiencia de cliente (CX) con inteligencia artificial: personaliza, automatiza y fideliza mientras optimizas procesos y métricas clave.

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La Experiencia de Cliente (CX) es la suma de percepciones, emociones y recuerdos que se generan en cada interacción con una marca, antes, durante y después de la compra. Esa experiencia determina la satisfacción, la repetición y la recomendación. En mercados con poca diferenciación y clientes informados, la CX es palanca directa de ingresos y eficiencia: mejora la conversión, reduce la fricción y el soporte, y aumenta la fidelización.

La IA permite anticipar necesidades, personalizar puntos de contacto y automatizar procesos sin perder calidad humana.

Con este curso no solo aprenderás a utilizar la IA, sino a pensar de forma estratégica cómo la tecnología puede construir relaciones más sólidas con tus clientes. Te proporcionará herramientas y estrategias para transformar la interacción con tus clientes utilizando el poder de la inteligencia artificial, mostrando cómo predecir necesidades, mejorar la fidelización y optimizar procesos para ofrecer una experiencia excepcional.

Dirigido a
A cualquier profesional que reconozca la importancia de la experiencia del cliente y desee adquirir las habilidades necesarias para integrar la inteligencia artificial de manera efectiva en su estrategia empresarial. Este curso es para ti:
- Si trabajas en áreas de atención al cliente, marketing, ventas o experiencia de usuario, y quieres mejorar la relación con tus clientes a través de soluciones inteligentes.
- Si formas parte de una empresa que quiere diferenciarse por su servicio, fidelizar clientes y aumentar su competitividad en un mercado cada vez más digital.
- Emprendedores quieran integrar herramientas de IA en sus operaciones para construir una relación más sólida y eficiente con sus clientes desde el principio, destacándose de la competencia.
No necesitas ser experto en programación ni en inteligencia artificial, el curso está pensado para ofrecer una comprensión accesible y estratégica.
¿Qué competencias vas a adquirir?

Aplicar estrategias y herramientas de inteligencia artificial para mejorar la experiencia del cliente, mejorar la fidelización y optimizar procesos, asegurando su cumplimiento con las normativas éticas y legales vigentes en materia de privacidad y protección de datos.
Requisitos

No se requieren requisitos previos

Fundamentos de la Experiencia del cliente en la Era Digital
- Qué es la experiencia de cliente
- Transformando la Experiencia del cliente
- El viaje del cliente
- Resumen
Introducción a la Inteligencia Artificial para CX
- Qué es la Inteligencia Artificial
- Cómo la IA está transformando las expectativas del cliente
- Amenazas y oportunidades de la digitalización
- Beneficios de la IA en CX
- Cómo la IA ofrece experiencias personalizadas en cada punto de contacto.
- Resumen
El Futuro de la IA en CX: Innovación y Tendencias Emergentes
- IA conversacional de nueva generación: Más allá de los chatbots básicos.
- Realidad Aumentada (RA) y Realidad Virtual (RV): Creando experiencias inmersivas.
- El Internet de las Cosas (IoT) y la IA: Conectando dispositivos para mejorar la CX.
- Tendencias futuras: La voz como interfaz, la IA generativa y la ética.
- Resumen
Introducción a ChatGPT y la ingeniería de prompts
- Qué es la IA generativa y por qué está cambiando la CX?
- Cómo funcionan los modelos de lenguaje y sus capacidades.
- Fundamentos del "Prompt Engineering": Aprende a formular instrucciones claras y precisas.
- Técnicas avanzadas para prompts: roles, contextos, ejemplos y delimitadores.
- Cómo crear prompts para tareas específicas de CX (ej. redactar emails, generar respuestas a reseñas, crear guiones para chatbots).
- Resumen
Aplicaciones estratégicas de la Ia en el viaje del cliente
- Calificación de Leads con IA
- IA para Comunicación y Atención al Cliente
- IA para Gestión del Tiempo/Organización
- Asistentes de ventas con IA
- Chatbots y asistentes virtuales
- Selección de proveedores y herramientas de IA
- Resumen
Entorno legal en la economía digital: propiedad y privacidad
- Conceptos clave en privacidad y protección de datos
- Normativa en protección de datos y privacidad
- Reglamento General de Protección de Datos (RGPD)
- Resumen
Casos de éxito y fracaso
- Análisis de ejemplos reales que implementaron IA para CX, entendiendo sus aciertos y errores.
- Casos de Éxito: Cuando la IA Eleva la Experiencia del Cliente
- Casos de Fracaso: Lecciones de la Mala Implementación de la IA
- Resumen

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