Ray refuerza la labor docente con la asistencia inteligente a la evaluación

28 de Enero de 2026

La evolución del eLearning ha puesto de relieve un reto clave: cómo acompañar al alumnado de forma personalizada, ágil y constante sin sobrecargar a los equipos docentes. En este escenario, la Inteligencia Artificial aplicada a la educación deja de ser una promesa para convertirse en una aliada real y práctica. Así es como Ray, nuestra herramienta de IA integrada en eLysa LCMS, va un paso adelante con funciones que apoyan de forma directa los procesos de evaluación, tutorización y seguimiento del aprendizaje online, que lo convierten en un potente asistente inteligente de evaluación.

Lejos de sustituir al formador, Ray actúa como un refuerzo inteligente. Por un lado, automatiza tareas repetitivas y aporta coherencia en los procesos de evaluación; por otro, libera tiempo para que el equipo docente pueda centrarse en lo verdaderamente importante: acompañar, orientar y mejorar la experiencia educativa del alumnado.

 

Proporciona asistencia continua a la formación

Soporte inteligente 24/7 especializado en cada curso

Ray funciona como un asistente de IA para docentes disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, ofreciendo respuestas inmediatas a las dudas del alumnado. Gracias a esta disponibilidad constante, el ritmo de aprendizaje se mantiene estable, independientemente del momento en el que el estudiante acceda a la formación.

Además, Ray no responde de forma genérica. Al contrario, su conocimiento está directamente vinculado al contenido específico de cada curso, lo que garantiza respuestas coherentes, alineadas con los materiales formativos y con los objetivos de aprendizaje definidos por el equipo docente.

 

Atención personalizada que mejora la experiencia del alumno

A lo largo de este año, el enfoque de las actualizaciones de Ray y eLysa estará claramente centrado en potenciar la personalización de la formación. De este modo, la herramienta será capaz de ofrecer respuestas contextualizadas y adaptadas a cada estudiante, contribuyendo a una atención más cercana y significativa.

Como consecuencia, esta asistencia continua reduce la sensación de aislamiento, tan habitual en la formación online, y favorece una mayor implicación del alumnado. El resultado es claro: se refuerzan las tasas de finalización y mejora la satisfacción general, ya que el estudiante percibe un apoyo inmediato y fiable durante todo su proceso formativo.

 

Ayuda a la evaluación de forma objetiva y eficiente

Corrección basada en resultados de aprendizaje y rúbricas

La evaluación es, sin duda, uno de los procesos más exigentes para los docentes en entornos online. En este punto, Ray actúa como un auténtico asistente a la evaluación con IA, apoyando la corrección objetiva a partir de resultados de aprendizaje previamente definidos y rúbricas de evaluación configuradas por el formador.

Este enfoque no solo garantiza criterios homogéneos, también evita inconsistencias y aporta mayor transparencia al proceso evaluativo. Todo ello, sin perder en ningún momento el control pedagógico por parte del tutor.

 

Corrección de casos prácticos y feedback personalizado

Ray es capaz de analizar respuestas abiertas y casos prácticos, identificando con precisión el grado de cumplimiento de los criterios establecidos. A partir de este análisis, genera una primera propuesta de corrección que el docente puede validar, ajustar o complementar según cada situación.

Asimismo, potencia el feedback personalizado incorporando indicaciones específicas del formador. De esta manera, el alumnado recibe orientaciones claras y útiles para mejorar, mientras que el tutor reduce de forma significativa el tiempo dedicado a tareas repetitivas.

 

Facilita la labor tutorial y el acompañamiento

Análisis del expediente y seguimiento individual

Nuestra IA intregada en eLysa, permite analizar el expediente del alumno de forma integral, teniendo en cuenta su progreso, resultados y nivel de participación. Esta visión global facilita al tutor la detección de patrones, dificultades recurrentes o avances significativos en cada estudiante.

Gracias a este apoyo, el docente puede intervenir con mayor precisión y criterio, priorizando aquellos casos que realmente requieren una atención personalizada.

 

Respuestas consistentes y alineadas con el criterio del tutor

Como asistente docente de IA, Ray ofrece respuestas coherentes y siempre guiadas por las directrices marcadas por el formador. Esto asegura un acompañamiento uniforme, incluso cuando participan varios tutores en una misma acción formativa.

La combinación entre automatización y supervisión docente permite mantener la calidad pedagógica y la coherencia en la comunicación con el alumnado en todo momento.

 

Sigue y dinamiza el avance formativo

Impulso activo del progreso del alumnado

Ray no se limita únicamente a responder cuando se le consulta. Además, actúa de forma proactiva, analizando el ritmo de aprendizaje y dinamizando el progreso de los estudiantes mediante recordatorios y mensajes personalizados que fomentan la continuidad en la formación.

 

Intervenciones inteligentes para evitar el abandono

Uno de los grandes valores de nuestro modelo de inteligencia artificial como asistente de evaluación con  IA es su capacidad para detectar señales tempranas de abandono. A partir del análisis del comportamiento y la evolución del alumno, puede generar intervenciones preventivas orientadas a reconducir la situación a tiempo.

Gracias a estas acciones, es posible anticiparse a los problemas, reducir el abandono y mejorar los resultados globales de la formación, tanto para el alumnado como para las organizaciones.

 

Un nuevo aliado para el docente en el eLearning

En definitiva, nuestra herramienta de IA representa una evolución natural del eLearning hacia modelos más eficientes, personalizados y sostenibles. Como asistente de IA a la docencia, no sustituye la figura del formador, sino que la refuerza, liberando tiempo, aportando consistencia y mejorando la experiencia educativa.

Integrado en eLysa LCMS, Ray se consolida como una herramienta clave para potenciar la labor docente, garantizar evaluaciones de calidad y acompañar al alumnado de forma inteligente en cada etapa del aprendizaje online.

 

 

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