Marco AILit: competencias de inteligencia artificial para estudiantes

La Comisión Europea y la OCDE han presentado el Marco de Alfabetización en Inteligencia Artificial, conocido como AILit, dirigido a la educación primaria y secundaria. El documento ofrece una referencia común para integrar la IA en los sistemas educativos desde una perspectiva crítica, creativa y responsable.

La inteligencia artificial ya está presente en buscadores, redes sociales, plataformas educativas y tareas académicas. Por ello, la formación no puede limitarse a enseñar a utilizar herramientas o redactar buenos prompts: el alumnado también necesita comprender sus capacidades, limitaciones y posibles efectos sobre el aprendizaje y la toma de decisiones.

En este artículo hablamos sobre qué significa estar alfabetizado en inteligencia artificial, cuáles son los principales ámbitos y competencias que recoge el Marco AILit y qué implicaciones puede tener para docentes, centros educativos y responsables de formación.

¿Qué significa estar alfabetizado en inteligencia artificial?

La alfabetización en IA no consiste únicamente en saber utilizar un chatbot, generar una imagen o pedirle a una herramienta que resuma un texto.

El Marco AILit la define como el conjunto de conocimientos técnicos, habilidades duraderas y actitudes orientadas al futuro que permiten desenvolverse en un mundo influido por la inteligencia artificial.

Una persona alfabetizada en IA debe ser capaz de:

• comprender, al menos de manera básica, cómo funcionan los sistemas de IA;
• reconocer sus capacidades y limitaciones;
• evaluar la precisión y la fiabilidad de sus resultados;
• identificar posibles sesgos, riesgos y consecuencias éticas;
• decidir cuándo resulta apropiado utilizar IA y cuándo no;
• emplearla de manera creativa sin renunciar al criterio propio;
• mantener la responsabilidad sobre las decisiones finales.

Por tanto, aprender sobre IA es diferente de aprender a manejar una herramienta concreta. Las aplicaciones cambiarán, pero competencias como el pensamiento crítico, la verificación de la información, la creatividad, la autonomía y el razonamiento ético seguirán siendo necesarias.

¿Por qué es necesario el Marco de Alfabetización en Inteligencia Artificial?

La Comisión Europea señala que el uso de inteligencia artificial entre los adolescentes ya está ampliamente extendido. Sin embargo, los sistemas educativos todavía presentan importantes diferencias en la manera de integrar estas tecnologías en el aprendizaje. Entre los principales obstáculos se encuentran la ausencia de una definición compartida, la implantación desigual, las ideas erróneas sobre la IA y el conocimiento limitado de las metodologías pedagógicas más eficaces.

El problema no es únicamente que el alumnado pueda recibir información incorrecta. Un uso poco reflexivo de la IA también puede provocar:

• dependencia excesiva de las herramientas;
• menor esfuerzo cognitivo;
• pérdida de autonomía;
• dificultad para distinguir hechos de contenidos inventados;
• exposición de información personal;
• reproducción de estereotipos y sesgos;
• dudas sobre autoría y propiedad intelectual;
• uso de la IA para sustituir procesos esenciales del aprendizaje.

Al mismo tiempo, cuando se integra con un propósito pedagógico claro, la IA puede facilitar la exploración de ideas, la personalización, la creación de contenidos, la accesibilidad y el desarrollo de nuevas experiencias educativas.

El reto, por tanto, no consiste en decidir si la IA debe entrar o no en las aulas. Ya está presente. La cuestión relevante es cómo preparar a los estudiantes para utilizarla sin delegar en ella su capacidad de pensar y decidir.

Los cuatro ámbitos del Marco AILit

El marco organiza la alfabetización en inteligencia artificial en cuatro grandes dimensiones. Estas describen una progresión que va desde la comprensión crítica de la tecnología hasta la capacidad de intervenir en su diseño y evolución.

1. Interactuar con la IA

Este ámbito se centra en reconocer cuándo interviene un sistema de IA, comprender de forma básica cómo genera sus resultados y evaluar su fiabilidad.

El alumnado debe aprender a comprobar la información, detectar posibles sesgos y decidir si una respuesta puede aceptarse, necesita revisión o debe descartarse. Una formulación convincente no garantiza que el contenido sea correcto.

2. Crear con la IA

La IA puede utilizarse para explorar ideas, generar alternativas y mejorar una propuesta, pero no debe sustituir el proceso creativo del alumno.

Esta dimensión exige mantener el control sobre las decisiones, revisar las aportaciones de la herramienta y tener en cuenta cuestiones como la originalidad, la atribución y los derechos de autor.

3. Gestionar la IA

Gestionar la IA implica decidir de forma consciente cuándo utilizarla, qué tareas delegar y cuáles deben permanecer bajo supervisión humana.

El alumnado debe proteger la información que comparte, verificar los resultados y asumir la responsabilidad sobre el trabajo final. La herramienta puede apoyar el proceso, pero no reemplazar el razonamiento ni el aprendizaje.

4. Moldear la IA

Este ámbito busca que el alumnado comprenda que los sistemas de IA dependen de decisiones humanas, como la selección de datos, los criterios de clasificación y los mecanismos de evaluación.

No se pretende que todos los estudiantes aprendan a programar, sino que entiendan que la tecnología puede contener sesgos, modificarse y diseñarse de manera más justa, útil y responsable.

19 competencias para comprender, utilizar y evaluar la IA

El Marco AILit reúne 19 competencias que combinan tres dimensiones:

• Conocimientos: comprensión básica del funcionamiento, las posibilidades y las limitaciones de los sistemas de inteligencia artificial.
• Habilidades: pensamiento crítico, creatividad, comunicación, colaboración, resolución de problemas y pensamiento computacional.
• Actitudes: responsabilidad, reflexión, adaptabilidad, curiosidad y conciencia sobre el impacto de la tecnología.

El marco plantea así una alfabetización que va más allá del manejo técnico. Utilizar la IA de forma competente exige comprender sus resultados, valorar sus consecuencias y mantener el criterio y la responsabilidad sobre las decisiones tomadas.

El papel del profesorado

El profesorado ocupa una posición central en la aplicación del marco, pero no puede asumir esta transformación sin apoyo.

Integrar la alfabetización en IA requiere formación para:

• comprender los fundamentos de estas tecnologías;
• seleccionar herramientas adecuadas;
• diseñar actividades que mantengan al alumno cognitivamente activo;
• evaluar procesos y no solo productos;
• establecer criterios de uso transparente;
• abordar riesgos relacionados con datos, sesgos y propiedad intelectual;
• acompañar al alumnado sin perder el propósito pedagógico.

No es necesario que los docentes se conviertan en expertos técnicos, sino que sepan decidir cuándo y cómo utilizar la IA con sentido pedagógico. 

En esta línea, el curso IA aplicada a educación: estrategias y herramientas para docentes ofrece una formación práctica para incorporar la IA en la planificación educativa, la creación de recursos y actividades, la atención a la diversidad y la evaluación del aprendizaje. Además, aborda la ética y las buenas prácticas y proporciona estrategias para enseñar al alumnado a utilizar estas herramientas de forma crítica y responsable, sin perder de vista el criterio profesional del docente.

¿Cómo puede trasladarse el marco AILit al aula?

El valor del Marco AILit reside en que no se limita a formular principios generales. Incluye ejemplos y progresiones que pueden adaptarse a distintas edades y materias.

Algunas posibles actividades son:

Verificación de información

Pedir a los estudiantes que contrasten una respuesta de IA con fuentes fiables, identifiquen errores y expliquen el procedimiento seguido.

Análisis de recomendaciones

Examinar cómo una plataforma recomienda vídeos, canciones o noticias y debatir si amplía o limita las perspectivas del usuario.

Revisión de sesgos

Comparar resultados obtenidos con diferentes instrucciones y analizar qué colectivos, experiencias o puntos de vista aparecen representados.

Creación reflexiva

Utilizar IA para generar alternativas sobre una idea inicial, documentando qué elementos proceden del alumno y cómo se han utilizado las aportaciones de la herramienta.

Evaluación de la pertinencia

Presentar varias tareas y decidir en cuáles aportaría valor la IA, en cuáles sería innecesaria y en cuáles podría perjudicar el aprendizaje.

Transparencia

Elaborar una breve declaración donde el alumnado indique qué herramienta ha utilizado, con qué finalidad y qué partes del trabajo ha revisado o modificado.

La evaluación también debe cambiar

La disponibilidad de herramientas generativas obliga a revisar algunas prácticas de evaluación. Valorar únicamente el producto final puede ofrecer poca información sobre lo que el estudiante realmente comprende, por lo que conviene tener en cuenta también el proceso seguido, las fuentes consultadas, las decisiones tomadas...

Más que centrarse en detectar si un texto ha sido generado con IA, resulta más eficaz diseñar tareas que permitan evaluar el razonamiento, la participación, las evidencias del proceso y la capacidad de aplicar lo aprendido sin asistencia tecnológica.

El Marco AILit y las políticas educativas europeas

El Marco AILit se integra en las iniciativas europeas destinadas a impulsar una educación digital inclusiva y orientada al futuro.

Está relacionado con el Plan de Acción de Educación Digital, el desarrollo de DigComp 3.0, las orientaciones éticas para docentes, el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial y la futura evaluación de alfabetización mediática y en IA de PISA 2029.

Esta convergencia indica que la alfabetización en IA dejará de considerarse un contenido opcional o limitado a determinadas asignaturas. Todo apunta a que será una competencia transversal que deberá integrarse progresivamente en los programas educativos y en la formación del profesorado.

Preparar al alumnado para un uso crítico y responsable de la IA

Preparar al alumnado para utilizar la inteligencia artificial de forma crítica y responsable requiere algo más que enseñar a manejar herramientas. Es necesario trabajar competencias como la verificación de la información, la protección de la privacidad, la toma de decisiones...

En ADR Formación contamos con un amplio catálogo de cursos en IA, formaciones 100% online y a tu ritmo, orientadas al desarrollo de estas capacidades. Nuestras formaciones se basan en el aprendizaje por competencias y en la metodología Learn by Doing, mediante contenidos prácticos, actividades y situaciones relacionadas con el contexto profesional.

El objetivo es que las personas conozcan las posibilidades de la IA, que aprendan a aplicarla con criterio, autonomía y responsabilidad en su trabajo.

Preguntas frecuentes sobre el Marco AILit

¿Qué es el Marco AILit?
Es un marco de alfabetización en inteligencia artificial que define las competencias necesarias para que el alumnado utilice la IA de forma crítica, ética, creativa y responsable.

¿Qué competencias de IA debe desarrollar el alumnado?
Debe aprender a verificar resultados, proteger sus datos, detectar sesgos, crear manteniendo su autoría y decidir cuándo es adecuado utilizar la IA.

¿Qué papel tiene el profesorado en la alfabetización en IA?
El profesorado debe acompañar al alumnado, diseñar actividades que mantengan su participación activa y establecer criterios claros para un uso responsable de estas herramientas.

¿Cómo puede prepararse el profesorado para integrar la IA en el aula?
A través de una formación práctica que le ayude a seleccionar herramientas, diseñar actividades, evaluar procesos y abordar aspectos como la privacidad, los sesgos y la propiedad intelectual.