Curso de Agentes de IA con Microsoft Copilot Studio

Name: Agentes de IA con Microsoft Copilot Studio
Price: 260 EUR

Diseña y despliega agentes de IA con Copilot Studio en Microsoft 365 y Power Platform para automatizar procesos, integrar datos y mejorar la interacción con usuarios.

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La irrupción de los agentes de inteligencia artificial está transformando la forma en que las organizaciones automatizan procesos, interactúan con clientes y optimizan la toma de decisiones. Con Microsoft Copilot Studio, las empresas pueden diseñar y desplegar agentes conversacionales personalizados integrados en el ecosistema Microsoft 365 y Power Platform, adaptados a sus necesidades específicas.

En este curso aprenderás a crear, configurar y gestionar agentes de IA avanzados, capaces de automatizar tareas, mejorar la experiencia del usuario y aportar valor real al negocio. Descubrirás cómo aprovechar el potencial de Copilot Studio para construir soluciones inteligentes, integrarlas con datos corporativos y escalar su uso en distintos departamentos. Una formación clave en un contexto donde la adopción de IA de Microsoft está creciendo rápidamente y se posiciona como una de las competencias más demandadas en el ámbito digital.

Dirigido a
- Profesionales de IT y desarrollo interesados en implementar soluciones de IA en entornos Microsoft.
- Consultores y especialistas en transformación digital y automatización de procesos.
- Responsables de negocio, operaciones o innovación que busquen integrar agentes inteligentes en su organización.
- Profesionales de Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI) que quieran ampliar sus competencias en IA.
- Analistas de negocio y datos interesados en mejorar la interacción con sistemas mediante agentes conversacionales.
- Emprendedores y perfiles digitales que deseen crear soluciones basadas en inteligencia artificial.
¿Qué competencias vas a adquirir?

Diseñar, desarrollar e implementar agentes de inteligencia artificial personalizados mediante Microsoft Copilot Studio, integrándolos en entornos Microsoft 365 y Power Platform para automatizar procesos y mejorar la interacción con usuarios y sistemas
Requisitos
- Conocimientos básicos del ecosistema Microsoft 365 o Power Platform.
- Nociones generales de automatización de procesos o herramientas digitales empresariales.
- Familiaridad básica con conceptos de inteligencia artificial o chatbots (recomendable, no imprescindible).

Fundamentos de la inteligencia artificial aplicada a agentes
- Qué son los agentes de IA y su evolución en el entorno empresarial
- Casos de uso de agentes conversacionales en organizaciones
- Beneficios, límites y riesgos de la automatización inteligente
- Panorama de Microsoft Copilot Studio dentro del ecosistema Microsoft
- Resumen
Introducción a Microsoft Copilot Studio
- Qué es Copilot Studio y para qué sirve
- Licenciamiento, acceso y requisitos del entorno
- Recorrido por la interfaz y los componentes principales
- Conceptos clave: agentes, temas, acciones, conocimientos y canales
- Primer contacto con la creación de un agente
- Resumen
Diseño de agentes orientados al negocio
- Identificación de necesidades y objetivos del agente
- Definición de usuarios, escenarios y flujos conversacionales
- Diseño de la experiencia conversacional y tono del agente
- Buenas prácticas de diseño centrado en el usuario
- Priorización de funcionalidades y alcance del proyecto
- Resumen
Creación y configuración inicial de un agente
- Creación de un agente desde cero y a partir de plantillas
- Configuración básica, identidad y comportamiento general
- Definición de instrucciones, objetivos y mensajes del sistema
- Gestión de idiomas y personalización inicial
- Pruebas básicas del agente en el entorno de desarrollo
- Resumen
Gestión de temas y flujos conversacionales
- Qué son los temas y cómo estructuran la conversación
- Creación de temas manuales y activación por intención
- Diseño de nodos, preguntas, respuestas y variables
- Control de condiciones, bifurcaciones y reintentos
- Manejo de errores, desambiguación y cierre de conversaciones
- Resumen
Uso de conocimiento y generación de respuestas
- Fuentes de conocimiento en Copilot Studio
- Incorporación de contenido desde sitios web, documentos y datos empresariales
- Configuración de respuestas generativas
- Calidad, relevancia y control de la información entregada
- Estrategias para reducir alucinaciones y respuestas inadecuadas
- Resumen
Variables, entidades y contexto conversacional
- Tipos de variables y su uso dentro del agente
- Captura y validación de datos del usuario
- Uso de entidades predefinidas y personalizadas
- Persistencia del contexto y personalización de la conversación
- Tratamiento de información sensible y buenas prácticas de datos
- Resumen
Acciones e integración con Power Automate
- Concepto de acciones y automatización conectada al agente
- Invocación de flujos de Power Automate desde Copilot Studio
- Intercambio de parámetros entre agente y flujo
- Conexión con servicios de Microsoft 365 y sistemas externos
- Escenarios prácticos de automatización de procesos
- Resumen
Integración con Microsoft 365, Power Platform y datos corporativos
- Relación entre Copilot Studio, Power Apps, Power BI y Dataverse
- Acceso a datos empresariales y conectores disponibles
- Incorporación del agente en aplicaciones y procesos internos
- Casos de uso con productividad, análisis y operación
- Criterios para elegir la arquitectura de integración adecuada
- Resumen
Seguridad, gobierno y cumplimiento
- Roles, permisos y administración de entornos
- Políticas de seguridad y control de acceso a datos
- Gobierno del ciclo de vida del agente
- Privacidad, cumplimiento normativo y uso responsable de la IA
- Auditoría, trazabilidad y gestión de riesgos
- Resumen
Publicación y despliegue en canales
- Opciones de publicación y preparación para producción
- Despliegue en sitios web, Microsoft Teams y otros canales
- Configuración de experiencia de usuario y pruebas de canal
- Estrategias de adopción interna y lanzamiento progresivo
- Mantenimiento posterior al despliegue
- Resumen
Monitorización, análisis y mejora continua
- Métricas clave de uso, calidad y rendimiento del agente
- Herramientas de análisis y supervisión en Copilot Studio
- Identificación de fallos, cuellos de botella y oportunidades de mejora
- Optimización de temas, respuestas y automatizaciones
- Metodología de iteración basada en datos y feedback
- Resumen
Proyecto práctico de implementación de un agente de IA
- Definición del caso de uso y objetivos del proyecto
- Diseño funcional y conversacional del agente
- Construcción del agente con conocimiento y acciones
- Pruebas integrales, publicación y validación
- Presentación de resultados y recomendaciones de escalado
- Resumen

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