Curso de Análisis de datos con Power Pivot y DAX

Domina Power Pivot y DAX para modelar datos, crear medidas, analizar resultados y construir cuadros de mando en Excel. Lleva tu análisis más lejos.

Análisis de datos con Power Pivot y DAX
PRÓXIMAMENTE
Análisis de datos con Power Pivot y DAX
PRÓXIMAMENTE

El análisis de datos mediante hojas de cálculo permite obtener información muy útil a partir de los datos disponibles, pero cuando el volumen de información aumenta o es necesario trabajar con diferentes tablas y fuentes de datos, las herramientas convencionales pueden resultar claramente insuficientes. Power Pivot permite ampliar las posibilidades de Excel mediante la creación de modelos de datos, relaciones entre tablas y cálculos específicos para el análisis de información.

Este curso introduce de forma práctica el uso de Power Pivot y DAX para trabajar con datos, desde su importación y preparación hasta la creación de modelos, relaciones, medidas e indicadores. A lo largo del curso se utilizará DAX como lenguaje de fórmulas orientado al análisis, aprendiendo a realizar cálculos y obtener información a partir de diferentes perspectivas de los datos.

El objetivo es que el alumnado sea capaz de construir modelos de datos en Power Pivot, realizar cálculos mediante DAX y utilizar los resultados para crear análisis, informes y cuadros de mando en Excel.

El curso está diseñado con un enfoque eminentemente práctico y progresivo. La totalidad de los contenidos se aplicarán sobre conjuntos de datos relacionados con situaciones empresariales, de manera que el alumnado pueda avanzar desde la incorporación de los datos hasta la construcción de un cuadro de mando final.

  • Dirigido a

    Profesionales que trabajan habitualmente con datos e información en hojas de cálculo y necesitan realizar análisis más completos, relacionar diferentes fuentes de datos y obtener indicadores de forma eficiente.

    Está especialmente dirigido a personas que utilizan Excel en su actividad profesional y quieren avanzar desde el análisis convencional mediante hojas de cálculo hacia el uso de modelos de datos, Power Pivot y DAX para realizar análisis y crear informes y cuadros de mando.

  • ¿Qué competencias vas a adquirir?

    Analizar datos mediante Power Pivot y DAX, creando modelos de datos, relaciones, medidas e indicadores que permitan obtener información relevante y elaborar informes y cuadros de mando para facilitar la interpretación de los resultados y la toma de decisiones.

  • Requisitos

    Se recomienda disponer de conocimientos básicos de Excel y estar familiarizado con el uso de hojas de cálculo, incluyendo operaciones con datos, fórmulas, filtros, ordenación y tablas.

    No se requieren conocimientos previos de Power Pivot ni de DAX ni conocimientos de programación.

  1. Introducción al análisis de datos con Power Pivot
    • Qué es Power Pivot y para qué sirve
    • Diferencias entre el análisis tradicional con Excel y el análisis mediante modelos de datos
    • Conceptos básicos de modelo de datos
    • Fuentes de datos y tipos de información
    • Entorno de trabajo de Power Pivot
    • Power Query: importación y transformación de datos
    • Tablas, campos y registros
    • Introducción al análisis de datos mediante tablas dinámicas
    • Resumen
  2. Importación y preparación de datos
    • Importación de datos desde Excel y otras fuentes
    • Incorporación de varias tablas a Power Pivot
    • Revisión de los datos importados
    • Tipos de datos
    • Detección de errores e inconsistencias
    • Organización de tablas y campos
    • Eliminación de información innecesaria
    • Transformaciones básicas de los datos
    • Preparación de los datos para su incorporación al modelo
    • Resumen
  3. Creación del modelo de datos y relaciones
    • Concepto de modelo de datos
    • Tablas de hechos y tablas de dimensiones
    • Relaciones entre tablas
    • Claves y campos relacionados
    • Relaciones uno a muchos
    • Creación y gestión de relaciones en Power Pivot
    • Estructuración de un modelo de datos
    • Comprobación del funcionamiento de las relaciones
    • Errores habituales en los modelos de datos
    • Resumen
  4. Fundamentos de DAX
    • Qué es DAX y para qué se utiliza
    • DAX como lenguaje de fórmulas para el análisis de datos
    • Sintaxis básica
    • Referencias a tablas y columnas
    • Operadores y expresiones
    • Funciones básicas
    • Columnas calculadas
    • Diferencias entre columnas calculadas y medidas
    • Primeras fórmulas DAX
    • Resumen
  5. Medidas y cálculos con DAX
    • Concepto de medida
    • Creación y utilización de medidas
    • Funciones de agregación
    • SUM, AVERAGE, COUNT y funciones relacionadas
    • Cálculos sobre diferentes categorías
    • Medidas para obtener indicadores
    • Diferencias entre cálculos mediante columnas y medidas
    • Utilización de medidas en tablas dinámicas
    • Buenas prácticas básicas para crear medidas
    • Resumen
  6. Análisis de datos con DAX
    • Contexto de fila y contexto de filtro
    • Filtrado de información mediante DAX
    • Función CALCULATE
    • Comparación de resultados
    • Cálculos porcentuales
    • Variaciones y diferencias
    • Análisis temporal
    • Funciones básicas de inteligencia temporal
    • Obtención de indicadores para diferentes periodos y categorías
    • Interpretación de los resultados obtenido
    • Resumen
  7. Indicadores y visualización de datos
    • Selección de indicadores relevantes
    • Creación de KPI
    • Tablas dinámicas para el análisis
    • Gráficos dinámicos
    • Segmentadores de datos
    • Filtros y jerarquías
    • Visualización de indicadores
    • Comparación de resultados
    • Identificación de sentencias
    • Organización de los elementos de análisis
    • Resumen
  8. Creación de cuadros de mando
    • Concepto y finalidad de un cuadro de mando
    • Estructura de un dashboard
    • Selección de indicadores
    • Organización de la información
    • Integración de tablas, gráficos, KPI y segmentadores
    • Interactividad del cuadro de mando
    • Presentación de resultados
    • Errores habituales en la construcción de dashboards
    • Resumen

Este curso se encuentra en desarrollo

gears
Avísame cuando esté disponible

Otros cursos que te pueden interesar

Este sitio utiliza cookies propias y de terceros con fines analíticos anónimos, para guardar tus preferencias y garantizar el correcto funcionamiento del sitio web.

Puedes aceptar todas las cookies, rechazarlas o configurarlas según tus preferencias utilizando los botones correspondientes.

Puedes obtener más información y volver a configurar tus preferencias en cualquier momento en la Política de cookies