Administración pública Urbanismo

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Curso de IA en Arquitectura y Urbanismo: flujos de trabajo, documentación y visualización

Domina la IA en arquitectura y urbanismo: aprende a generar documentación técnica, planos y renders fotorrealistas para optimizar tus proyectos profesionales.

IA en Arquitectura y Urbanismo: flujos de trabajo, documentación y visualización
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La industria del diseño espacial está viviendo su mayor transformación desde la llegada del CAD. Hoy, la Inteligencia Artificial no es solo una opción para "hacer renders rápidos"; es un colaborador estratégico que permite automatizar la documentación técnica, optimizar el planeamiento urbano y elevar la calidad visual de tus proyectos a niveles antes inalcanzables en tiempos récord.

A diferencia de otros cursos que se limitan a enseñar a "generar imágenes bonitas", esta formación ha sido diseñada por y para profesionales del sector AECO. Aquí no solo aprenderás a usar herramientas; aprenderás a integrar la IA en un flujo de trabajo real, desde el primer boceto conceptual hasta el detalle constructivo y la memoria técnica.

Lo que te hará destacar:

  • De la Idea a la Imagen Realista: Domina el control total sobre la generación de imágenes (AI Rendering) manteniendo la coherencia arquitectónica, sin depender del azar.
  • Documentación Técnica Automatizada: Descubre cómo la IA puede ayudarte a redactar memorias, organizar cuadros de superficies y generar esquemas técnicos a partir de bocetos simples.
  • Urbanismo Paramétrico e Inteligente: Aplica algoritmos para el análisis de sitio, optimización de sombras y distribución urbana eficiente.
  • Flujo de Trabajo Híbrido: Aprende a conectar tus programas de siempre (Revit, AutoCAD, SketchUp) con motores de IA como Stable Diffusion, Midjourney y herramientas de análisis.

¿Estás diseñando con las herramientas de ayer o con el potencial de mañana?

  • Dirigido a

    • Arquitectos y Urbanistas: El núcleo del curso. Interesados en optimizar flujos de trabajo, desde el concept design hasta el desarrollo de detalles constructivos y normativos.
    • Arquitectos Técnicos / Aparejadores: Enfocados en la parte de documentación técnica, mediciones, presupuestos y control de calidad asistido por IA.
    • Diseñadores de Interiores: Profesionales que buscan generar visualizaciones fotorrealistas ultra-rápidas y esquemas de materiales (moodboards) técnicos.
    • Gestores de Proyectos (Project Managers): Interesados en usar IA para la revisión de documentación, cumplimiento de plazos y análisis de viabilidad técnica.
    • Técnicos de la Administración Pública: Arquitectos municipales o planificadores urbanos que necesiten procesar grandes volúmenes de datos urbanísticos o validar normativas de forma automatizada.
    • Consultores en Sostenibilidad: Perfiles que busquen herramientas de IA para simular eficiencia energética, sombras y confort térmico en etapas tempranas.
    • Artistas 3D / Visualizadores (ArchViz): Profesionales que ya renderizan pero quieren integrar Stable Diffusion o Midjourney en sus flujos de post-producción y creación de texturas.
    • Especialistas en Metodología BIM: Modeladores que buscan conectar bases de datos de Revit o ArchiCAD con herramientas de IA generativa para automatizar la creación de planos y etiquetas.
    • Estudiantes de Grado y Máster: Futuros profesionales que necesitan estas competencias para diferenciarse en un mercado laboral que ya exige "alfabetización en IA".
    • Desarrolladores de Real Estate: Inversores y promotores que quieren generar visualizaciones rápidas de activos inmobiliarios antes de contratar el proyecto ejecutivo.

  • ¿Qué competencias vas a adquirir?

    Integrar sistemas de inteligencia artificial generativa y analítica en los flujos de trabajo de diseño, planificación y gestión de proyectos, con el fin de automatizar la producción de documentación técnica precisa y representaciones visuales de alto impacto, optimizando la toma de decisiones arquitectónicas y urbanísticas.

  • Requisitos

    1. Conocimientos Técnicos de Base: No es necesario ser un experto, pero sí tener fluidez en las herramientas estándar del sector para poder aplicar la IA sobre ellas:

    • Software de Diseño: Manejo básico de herramientas CAD (AutoCAD, ZWCAD) o BIM (Revit, ArchiCAD). La IA generará documentación, pero el alumno debe saber interpretarla y editarla.
    • Lectura de Planos: Capacidad para entender escalas, secciones, plantas y detalles constructivos.
    • Conceptos de Modelado 3D: Aunque la IA puede crear imágenes desde texto, los resultados técnicos son muy superiores cuando se parte de una base geométrica simple (Massing).

    2. Competencias Digitales:

    • Nivel de usuario avanzado: Fluidez en la gestión de archivos en la nube, instalación de complementos (plugins) y navegación web.
    • Conocer y entender términos técnicos.

  1. Introducción a la IA en Arquitectura y Urbanismo
    • Contexto y transformación digital en el sector AECO
    • Diferencias clave entre CAD, BIM e IA
    • Panorama actual y tendencias futuras
  2. Fundamentos Técnicos para la Aplicación de IA
    • Revisión de software CAD y BIM básico
    • Interpretación de planos y modelado 3D elemental
    • Conceptos básicos de inteligencia artificial generativa y analítica
  3. Generación de Imágenes Arquitectónicas con IA
    • Introducción a Stable Diffusion y Midjourney
    • Técnicas para mantener coherencia arquitectónica en renders
    • Control avanzado del prompt y postproducción con IA
  4. Automatización de Documentación Técnica
    • Creación de memorias técnicas automatizadas
    • Generación de cuadros de superficies y esquemas técnicos
    • Integración con AutoCAD, Revit y ArchiCAD
  5. Optimización de Flujos de Trabajo Híbridos
    • Conexión de herramientas tradicionales con motores de IA
    • Gestión eficiente de archivos y plugins
    • Ejemplos prácticos en entornos BIM y CAD
  6. Aplicación de IA en Planeamiento Urbano
    • Análisis paramétrico de sitios urbanos
    • Optimización de sombras y confort térmico
    • Simulación de distribución urbana eficiente
  7. IA para Control de Calidad y Presupuestos
    • Revisión automatizada de documentación técnica
    • Estimación y control asistido de costes
    • Gestión de calidad mediante IA
  8. Visualizaciones Ultra-rápidas para Diseño de Interiores
    • Creación de moodboards técnicos con IA
    • Generación de texturas y materiales realistas
    • Integración con software 3D y renderizado tradicional
  9. Metodologías BIM e IA Generativa
    • Automatización de planos y etiquetas con IA
    • Conexión de bases de datos Revit y ArchiCAD
    • Modelado paramétrico avanzado
  10. Uso de IA para Sostenibilidad y Simulación Energética
    • Herramientas para simulaciones tempranas de eficiencia energética
    • Modelado de sombras y confort térmico con IA
    • Análisis de impacto ambiental automatizado
  11. Gestión de Proyectos con Inteligencia Artificial
    • Revisión y control de cumplimiento de plazos
    • Análisis de viabilidad técnica asistido
    • Automatización de informes y seguimiento de hitos
  12. Validación Normativa y Procesamiento de Datos Urbanísticos
    • Automatización en la revisión de normativas
    • Procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos urbanos
    • Aplicaciones en administración pública y urbanismo
  13. Integración de IA en Post-Producción de ArchViz
    • Uso de Stable Diffusion y Midjourney en texturización
    • Flujos de trabajo avanzados para artistas 3D
    • Mejora de renders y efectos visuales con IA
  14. Caso Práctico Integral y Evaluación Final
    • Proyecto de aplicación de IA desde boceto a documentación
    • Presentación y análisis de resultados
    • Buenas prácticas y recomendaciones futuras

Este curso se encuentra en desarrollo

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