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Inteligencia artificial Tecnologías asociadas

Cod. COPILOTAG

Curso de Agentes de IA con Microsoft Copilot Studio

Valoraciones
10,0 /10
  • 20 horas de formación online
  • 7 unidades de aprendizaje
  • 7 prácticas
  • 56 min. de vídeo
  • 7 test de evaluación
  • Certificado disponible según modalidad
  • Sin horarios
  • Formación 100% bonificable
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La inteligencia artificial conversacional ya forma parte de los procesos de trabajo, la atención interna y la automatización de tareas en muchas organizaciones. En el entorno Microsoft, los agentes de IA permiten crear asistentes capaces de responder, guiar acciones y conectarse con datos y aplicaciones de uso diario.

Esta formación explica cómo crear agentes con Microsoft Copilot Studio, cómo estructurar conversaciones útiles y cómo integrarlos con herramientas como Power Platform y los servicios de Microsoft 365. También aborda los criterios necesarios para definir casos de uso viables, organizar contenidos, controlar respuestas y mantener una experiencia fiable para el usuario.

Aprenderás a pasar de una idea a una solución aplicable, sin depender de desarrollos complejos, y conocerás las buenas prácticas para implantar este tipo de soluciones con un enfoque funcional, técnico y de mejora continua. Al finalizar, podrás identificar oportunidades reales en tu entorno de trabajo y construir agentes orientados a tareas concretas que aporten valor desde las primeras fases.

  • Impartido por
    Yacy Lodos Saranova

    Yacy Lodos Saranova

    Ingeniera Informática especializada en ingeniería del software y programación multiplataforma. Experta en Java, JavaScript, PHP, .NET Core, HTML/CSS, MySQL y tecnologías IoT, con experiencia en formación técnica en desarrollo y programación.

     

  • Dirigido a

    • Perfiles de IT, desarrollo y sistemas que quieran incorporar agentes de IA al ecosistema Microsoft de su organización.
    • Usuarios de Power Platform (Power Apps, Power Automate) que quieran dar el salto a la IA conversacional y agéntica.
    • Consultores y responsables de negocio, operaciones, RRHH o innovación que necesiten identificar casos de uso viables y liderar su implantación.
    • Usuarios de Microsoft 365 Copilot que quieran pasar de usar agentes a crear los suyos propios.
    • Emprendedores, autónomos y freelance que quieran ofrecer soluciones de IA a sus clientes.

  • ¿Qué competencias vas a adquirir?

    Diseñar y desplegar agentes de inteligencia artificial con Microsoft Copilot Studio, integrados en el ecosistema Microsoft 365 y Power Platform, para automatizar procesos y mejorar la interacción con usuarios y sistemas.

  • Requisitos

    • Conocimientos básicos del entorno Microsoft 365 (Teams, SharePoint, OneDrive) o Power Platform.
    • Nociones generales sobre automatización de procesos o herramientas digitales de empresa.
    • No se requiere experiencia en programación ni en inteligencia artificial. La familiaridad con conceptos básicos de chatbots o IA es útil pero no imprescindible.

    Requisitos de licencia:

    • Acceso a Microsoft Copilot Studio. Se necesita una cuenta profesional o educativa de Microsoft 365 y, sobre ella, acceso a Copilot Studio mediante una licencia de Microsoft 365 Copilot (que ya lo incluye), una licencia independiente de Copilot Studio (de pago por consumo o paquete de créditos) o el periodo de prueba gratuito de Copilot Studio. 
    • Además, el entorno debe contar con permisos para crear agentes, crear flujos de Power Automate y publicar el agente en Microsoft Teams. La prueba gratuita permite crear y probar agentes, pero tiene limitaciones para publicarlos.
    • Para completar las unidades finales del curso se requiere disponer de licencia de Microsoft 365 Copilot o de una licencia independiente de Copilot Studio.

  • Valoraciones de la formación
    10,0
    Aprender a crear y configurar un agente de IA real desde cero, con un caso práctico aplicable directamente al entorno de trabajo.
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    Comentario:
    Aprender a crear y configurar un agente de IA real desde cero, con un caso práctico aplicable directamente al entorno de trabajo.
    Valoración del alumno     		10,0
    Profesor
    		10
    Contenidos
    		10
    Aula Virtual
    		10
    Curso
    		10

  1. Fundamentos de IA y Microsoft Copilot Studio
    • ¿Cuándo tiene sentido utilizar inteligencia artificial?
    • Qué es un agente de IA y cómo funciona
    • Dónde encaja Copilot Studio en el ecosistema Microsoft
    • Primer contacto: crear, probar y ajustar un agente
    • Resumen

  2. Diseño de agentes orientados al negocio
    • Por qué el diseño va antes que la herramienta
    • Identificar y priorizar casos de uso reales
    • Definir el propósito y el usuario destinatario
    • Alcance y límites: qué hace y qué no hace el agente
    • Anticipar las necesidades del usuario y las conversaciones esperadas
    • Evaluar la viabilidad y definir el éxito
    • La ficha de diseño del agente
    • Resumen

  3. Creación del agente: instrucciones y comportamiento
    • Crear el agente: punto de partida
    • Las instrucciones: el sistema de control del agente
    • Anatomía de unas instrucciones eficaces
    • Cómo razona el agente: la orquestación
    • Identidad, bienvenida y sugerencias
    • Configuración del modelo y otros ajustes
    • Probar y corregir: el método iterativo
    • Resumen

  4. Conocimiento y contexto del agente
    • Qué es el conocimiento de un agente
    • Tipos de fuentes de conocimiento
    • Conectar una fuente y preparar buena documentación
    • Que el agente cite y no invente
    • Contexto y memoria: recordar durante y entre conversaciones
    • Diagnóstico: cuando el agente no encuentra o no usa el conocimiento
    • Resumen

  5. Herramientas, acciones y flujos de trabajo
    • De responder a actuar: qué es una herramienta
    • Tipos de herramientas y conectores
    • Cómo decide el agente usar una herramienta
    • Flujos de trabajo: el brazo ejecutor del agente
    • Confirmar antes de actuar: acciones responsables
    • Conectar con el ecosistema: Teams, Microsoft 365 y sistemas externos
    • Skills: comportamientos reutilizables
    • Ampliar el agente: MCP y sistemas multiagente
    • Resumen

  6. Pruebas, evaluación y mejora continua
    • Por qué una prueba aislada no basta
    • Diseñar un conjunto de pruebas
    • La fase de evaluación
    • Qué medir: criterios de calidad de un agente
    • La fase de supervisión: el agente en uso real
    • El ciclo de mejora continua
    • Errores frecuentes al evaluar y mejorar
    • Resumen

  7. Publicación, gobierno y seguridad
    • De las pruebas al uso real: qué significa publicar
    • Elegir el canal adecuado
    • Autenticación y control de acceso
    • El agente respeta los permisos de cada usuario
    • Gobierno corporativo: el papel de la organización
    • Cumplimiento y datos: responsabilidades del creador
    • El ciclo de vida del agente publicado
    • Resumen

Formación bonificada para trabajadores.

Este curso cumple con los requisitos establecidos por FUNDAE para la bonificación de Formación Programada.

En ADR Formación realizamos sin coste la gestión de la bonificación con FUNDAE, tramitando la documentación necesaria para que las empresas puedan aplicar el crédito formativo disponible. ¿Quieres bonificar esta formación? Solicita más información

Área de competencia Competencia 1: Información y alfabetización Digital Básico Bás. Intermedio Int. Avanzado Av. Especializado Esp.
1.1. Navegar, buscar y filtrar datos, información y contenidos digitales
1.2 Evaluar datos, información y competencias digitales ✓
1.3 Gestión de datos, información y competencias digitales ✓
Área de competencia Competencia 2: Comunicación y colaboración Básico Bás. Intermedio Int. Avanzado Av. Especializado Esp.
2.1. Interactuar a través de tecnologías digitales
2.2. Compartir a través de tecnologías digitales
2.3. Participación ciudadana a través de las tecnologías digitales
2.4. Colaboración a través de las tecnologías digitales
2.5. Comportamiento en la red
2.6 Gestión de la identidad digital
Área de competencia Competencia 3: Creación de Contenidos digitales Básico Bás. Intermedio Int. Avanzado Av. Especializado Esp.
3.1. Desarrollo de contenidos ✓
3.2. Integración y reelaboración de contenido digital ✓
3.3. Derechos de autor (copyright) y licencias de propiedad intelectual
3.4. Programación
Área de competencia Competencia 4: Seguridad Básico Bás. Intermedio Int. Avanzado Av. Especializado Esp.
4.1. Protección de dispositivos
4.2. Protección de datos personales y privacidad ✓
4.3. Protección de la salud y del bienestar
4.4. Protección medioambiental
Área de competencia Competencia 5: Resolución de Problemas Básico Bás. Intermedio Int. Avanzado Av. Especializado Esp.
5.1. Resolución de problemas técnicos ✓
5.2. Identificación de necesidades y respuestas tecnológicas ✓
5.3. Uso creativo de la tecnología digital ✓
5.4. Identificar lagunas en las competencias digitales

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  • 7 unidades de aprendizaje
  • 7 prácticas
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DigComp 2.2 Marco Europeo de Competencias Digitales

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