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Educación y formación Educación

Cod. DUAIA

Curso de IA aplicada al DUA: Diseño Universal para el Aprendizaje y educación inclusiva

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La diversidad del alumnado exige al personal docente adaptar materiales, recursos y estrategias a diferentes necesidades, ritmos y formas de aprender. La inteligencia artificial generativa ofrece nuevas posibilidades para mejorar la accesibilidad, atender al alumnado con NEAE y personalizar el aprendizaje aplicando los principios del Diseño Universal para el Aprendizaje.

A lo largo de la formación se aprenderá a aplicar los principios y pautas del DUA mediante prompts, asistentes de IA y flujos de trabajo orientados a la práctica docente. Se crearán y adaptarán recursos para responder a diferentes perfiles y necesidades, como dislexia, TDAH, TEA o altas capacidades, incorporando criterios de accesibilidad digital, lectura fácil y estrategias visuales, así como alternativas para una evaluación más inclusiva.

El enfoque es competencial y aplicado: la IA se utilizará como una herramienta estratégica para diseñar experiencias de aprendizaje más flexibles, accesibles y personalizadas, eliminando barreras y ofreciendo distintas formas de participación, comprensión y expresión para avanzar hacia una educación más inclusiva y equitativa.

  • Impartido por

    Rafael López Azuaga

    Rafael López Azuaga

    Doctor en Educación y Licenciado en Psicopedagogía, especialista en atención a la diversidad, memoria y resiliencia. Experto en intervención psicopedagógica, diseño de materiales educativos y formación online en habilidades socioeducativas y procesos de aprendizaje.

     

  • Dirigido a

    Personal de los cuerpos docentes de Educación Primaria y de Educación Secundaria Obligatoria, Bachillerato y Formación Profesional de la Administración pública, especialmente de los cuerpos de Orientación Educativa y de las especialidades de Pedagogía Terapéutica y Audición y Lenguaje. 

    Personal docente de centros de enseñanzas regladas concertados y privados. 

    Profesionales de la pedagogía, la psicopedagogía y la psicología que trabajen en gabinetes psicopedagógicos, tengan la intención de crear uno, de incorporarse a uno o de presentarse a procesos selectivos de la Administración pública. 

    Alumnado de los grados en Pedagogía, Psicología, Educación Primaria y Educación Infantil.

  • ¿Qué competencias vas a adquirir?

    Diseñar, adaptar y evaluar recursos educativos y secuencias didácticas inclusivas aplicando los principios y pautas del Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA), las teorías de la neurodiversidad y los criterios de accesibilidad digital, utilizando la Inteligencia Artificial generativa como herramienta estratégica para personalizar el aprendizaje y dar respuesta eficaz a las Necesidades Específicas de Apoyo Educativo (NEAE).

  • Requisitos

    No se precisan conocimientos previos en la materia.

  1. Fundamentos del Diseño Universal para el Aprendizaje y la neurodiversidad

    • Origen y definición del "Diseño Universal para el Aprendizaje"
    • Los tres principios del DUA y sus pautas fundamentales
    • Bases pedagógicas a tener en cuenta: Los estilos de aprendizaje y la teoría de las inteligencias múltiples de Gardner
    • Estrategias del DUA para cada modalidad sensorial y categoría de necesidad específica de apoyo educativo (NEAE) en sus tres principios
    • Resumen
  2. Ingeniería de prompts e Inteligencia Artificial aplicada al DUA

    • Concepto, capacidades e integración de la Inteligencia Artificial en la labor docente
    • Formas de uso de las herramientas de chat e inteligencia artificial
    • Configuración de asistentes de IA: diseño de prompts avanzados y flujos de trabajo orientados a los tres principios del DUA (Representación, Acción/Expresión y Compromiso/Implicación/Motivación)
    • Estructuración de instrucciones operativas en distintos chats de IA y herramientas digitales para la adaptación ágil de recursos y actividades según el marco DUA
    • Resumen
  3. Accesibilidad cognitiva, lectura fácil y apoyo visual con IA

    • Los principios del Visual Thinking aplicados a la educación inclusiva
    • Adaptación automática de textos académicos: simplificación de niveles de lectura (lectura fácil, adaptación y reescritura de textos según el nivel lingüístico del alumnado y sus necesidades específicas)
    • Andamiaje cognitivo y transformación de texto a esquemas visuales interactivos
    • Generación de recursos de apoyo visual y gráfico a partir de herramientas de inteligencia artificial
    • Resumen
  4. Creación de recursos inteligentes y ajustes para alumnado con dificultades de aprendizaje

    • Creación con IA de recursos multinivel para dificultades de aprendizaje (dislexia, TDAH, TEA...)
    • Herramientas generadoras con IA: mapas conceptuales, infografías, flashcards (tarjetas visuales de apoyo) y glosarios visuales
    • Diseño de ejercicios de apoyo personalizados y fragmentación de textos (división de explicaciones largas en micro-pasos secuenciales con checklists para favorecer la autorregulación)
    • Resumen
  5. Creación de recursos inteligentes y ajustes para alumnado con altas capacidades intelectuales

    • Enriquecimiento para altas capacidades intelectuales: generación de actividades educativas que supongan un reto, inciten a investigar, analizar y llevar a la práctica lo aprendido, conectando los contenidos curriculares con sus intereses individuales
    • Pasos para generar instrucciones (prompts) en Gemini para generar actividades específicas y proyectos de aprendizaje según perfil e intereses del alumnado
    • Resumen
  6. Contextualización, seguimiento continuo y tutorización con IA

    • Diseño de tutoriales e instrucciones adaptados a diversas categorías de NEAE
    • Uso de la IA como copiloto de apoyo para que el propio alumnado mejore sus proyectos de forma autónoma
    • Estrategias para crear actividades personalizadas basadas en el diagnóstico y en los avances reales cosechados por un alumno/a
    • Metodología de hilo único: importancia de realizar el seguimiento, el andamiaje y la contextualización de las tareas dentro de un mismo chat de IA para mantener la trazabilidad
    • Resumen
  7. Diversificación de la evaluación e itinerarios alternativos

    • Diseño de itinerarios de evaluación alternativos: permitir que el alumnado demuestre lo que sabe a través de diferentes propuestas de actividades
    • Creación de guiones e instrucciones paso a paso para guiar la ejecución de las distintas opciones de evaluación
    • Estrategias para evaluar productos alternativos (proyectos, productos audiovisuales, maquetas o exposiciones orales) respetando el ritmo de aprendizaje de cada alumno/a
    • Resumen
  8. Diseño de instrumentos de evaluación inclusivos

    • Creación de rúbricas personalizadas y automatizadas con IA según las necesidades del grupo
    • Diseño de rúbricas universales con indicadores claros para alumnado con necesidades específicas de apoyo educativo
    • Resumen
  9. La accesibilidad digital

    • Configuración con IA de instrumentos accesibles para la autoevaluación y la coevaluación del alumnado
    • Criterios de accesibilidad digital en el diseño de materiales
    • Revisión de las estructuras de los textos para favorecer la accesibilidad y reducción de la carga cognitiva
    • Accesibilidad sensorial en materiales docentes (textos alternativos en imágenes, subtitulado y transcripción de audio/vídeo, contraste y legibilidad)
    • Criterios de navegación accesible
    • Resumen

Formación bonificada para trabajadores.

Este curso cumple con los requisitos establecidos por FUNDAE para la bonificación de Formación Programada.

En ADR Formación realizamos sin coste la gestión de la bonificación con FUNDAE, tramitando la documentación necesaria para que las empresas puedan aplicar el crédito formativo disponible. ¿Quieres bonificar esta formación? Solicita más información

Área de competencia Competencia 1: Información y alfabetización Digital Básico Bás. Intermedio Int. Avanzado Av. Especializado Esp.
1.1. Navegar, buscar y filtrar datos, información y contenidos digitales
1.2 Evaluar datos, información y competencias digitales
1.3 Gestión de datos, información y competencias digitales
Área de competencia Competencia 2: Comunicación y colaboración Básico Bás. Intermedio Int. Avanzado Av. Especializado Esp.
2.1. Interactuar a través de tecnologías digitales
2.2. Compartir a través de tecnologías digitales
2.3. Participación ciudadana a través de las tecnologías digitales
2.4. Colaboración a través de las tecnologías digitales
2.5. Comportamiento en la red
2.6 Gestión de la identidad digital
Área de competencia Competencia 3: Creación de Contenidos digitales Básico Bás. Intermedio Int. Avanzado Av. Especializado Esp.
3.1. Desarrollo de contenidos
3.2. Integración y reelaboración de contenido digital
3.3. Derechos de autor (copyright) y licencias de propiedad intelectual
3.4. Programación
Área de competencia Competencia 4: Seguridad Básico Bás. Intermedio Int. Avanzado Av. Especializado Esp.
4.1. Protección de dispositivos
4.2. Protección de datos personales y privacidad
4.3. Protección de la salud y del bienestar
4.4. Protección medioambiental
Área de competencia Competencia 5: Resolución de Problemas Básico Bás. Intermedio Int. Avanzado Av. Especializado Esp.
5.1. Resolución de problemas técnicos
5.2. Identificación de necesidades y respuestas tecnológicas
5.3. Uso creativo de la tecnología digital
5.4. Identificar lagunas en las competencias digitales

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