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Marketing y ventas

Cod. CXIA

Curso de Gestión de la experiencia de cliente con IA: diseño y automatización

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La Experiencia de Cliente (CX) es la suma de percepciones, emociones y recuerdos que se generan en cada interacción con una marca, antes, durante y después de la compra. Esa experiencia determina la satisfacción, la repetición y la recomendación. En mercados con poca diferenciación y clientes informados, la CX es palanca directa de ingresos y eficiencia: mejora la conversión, reduce la fricción y el soporte, y aumenta la fidelización.

La IA permite anticipar necesidades, personalizar puntos de contacto y automatizar procesos sin perder calidad humana.

Con este curso no solo aprenderás a utilizar la IA, sino a pensar de forma estratégica cómo la tecnología puede construir relaciones más sólidas con tus clientes. Te proporcionará herramientas y estrategias para transformar la interacción con tus clientes utilizando el poder de la inteligencia artificial, mostrando cómo predecir necesidades, mejorar la fidelización y optimizar procesos para ofrecer una experiencia excepcional.

  • Dirigido a

    A cualquier profesional que reconozca la importancia de la experiencia del cliente y desee adquirir las habilidades necesarias para integrar la inteligencia artificial de manera efectiva en su estrategia empresarial. Este curso es para ti:

    • Si trabajas en áreas de atención al cliente, marketing, ventas o experiencia de usuario, y quieres mejorar la relación con tus clientes a través de soluciones inteligentes.
    • Si formas parte de una empresa que quiere diferenciarse por su servicio, fidelizar clientes y aumentar su competitividad en un mercado cada vez más digital.
    • Emprendedores que quieran integrar herramientas de IA en sus operaciones para construir una relación más sólida y eficiente con sus clientes desde el principio, destacándose de la competencia.

    No necesitas ser experto en programación ni en inteligencia artificial; el curso está pensado para ofrecer una comprensión accesible y estratégica.

  • ¿Qué competencias vas a adquirir?

    Aplicar estrategias y herramientas de inteligencia artificial para mejorar la experiencia del cliente, mejorar la fidelización y optimizar procesos, asegurando su cumplimiento con las normativas éticas y legales vigentes en materia de privacidad y protección de datos.

  • Requisitos

    No se requieren requisitos previos.

  1. Fundamentos de la Experiencia del cliente en la Era Digital

    • Qué es la experiencia de cliente
    • Transformando la Experiencia del cliente
    • El viaje del cliente
    • Puntos de contacto e interacciones con el cliente
    • Ventajas de la experiencia del cliente
    • Resumen
  2. Introducción a la Inteligencia Artificial para CX

    • Qué es la Inteligencia Artificial
    • Cómo la IA está transformando las expectativas del cliente
    • Amenazas y oportunidades de la digitalización
    • Cómo la IA ofrece experiencias personalizadas en cada punto de contacto
    • Resumen
  3. Introducción a ChatGPT y a la ingeniería de prompts

    • Concepto de GPT
    • ¿Qué es la IA generativa y por qué está cambiando la CX?
    • Cómo funcionan los modelos de lenguaje y sus capacidades.
    • Advertencias sobre la memoria
    • Fundamentos del "Prompt Engineering": Aprende a formular instrucciones claras y precisas.
    • Cómo crear prompts para tareas específicas de CX (ej. redactar emails, generar respuestas a reseñas, crear guiones para chatbots).
    • Resumen
  4. Automatización y Productividad

    • El Futuro de la IA en CX: Innovación y Tendencias Emergentes
    • Automatización de tareas con ChatGPT
    • Funcionalidades de ChatGPT y Gemini
    • Crear un agente en ChatGPT y en Gemini
    • Analizar documentos con Gemini vs ChatGPT
    • Próxima funcionalidad de vender productos en ChatGPT
    • Integración de ChatGPT con herramientas externas (Zapier, CRM, Help Desk)
    • Cómo escalar la atención sin perder el toque humano
    • Resumen
  5. Aplicaciones estratégicas de la IA en el viaje del cliente

    • Calificación de Leads con IA
    • Aplicando la IA para crear Recomendaciones Personalizadas
    • Resumen
  6. Entorno legal en la economía digital: propiedad y privacidad

    • Conceptos clave en privacidad y protección de datos
    • Normativa en protección de datos y privacidad aplicada a la IA
    • Resumen
  7. Casos de éxito y fracaso

    • Análisis de ejemplos reales que implementaron IA para CX, entendiendo sus aciertos y errores.
    • Casos de Éxito: Cuando la IA Eleva la Experiencia del Cliente
    • Casos de Fracaso: Lecciones de la Mala Implementación de la IA
    • Resumen
Área de competencia Competencia 1: Información y alfabetización Digital Básico Bás. Intermedio Int. Avanzado Av. Especializado Esp.
1.1. Navegar, buscar y filtrar datos, información y contenidos digitales
1.2 Evaluar datos, información y competencias digitales
1.3 Gestión de datos, información y competencias digitales
Área de competencia Competencia 2: Comunicación y colaboración Básico Bás. Intermedio Int. Avanzado Av. Especializado Esp.
2.1. Interactuar a través de tecnologías digitales
2.2. Compartir a través de tecnologías digitales
2.3. Participación ciudadana a través de las tecnologías digitales
2.4. Colaboración a través de las tecnologías digitales
2.5. Comportamiento en la red
2.6 Gestión de la identidad digital
Área de competencia Competencia 3: Creación de Contenidos digitales Básico Bás. Intermedio Int. Avanzado Av. Especializado Esp.
3.1. Desarrollo de contenidos
3.2. Integración y reelaboración de contenido digital
3.3. Derechos de autor (copyright) y licencias de propiedad intelectual
3.4. Programación
Área de competencia Competencia 4: Seguridad Básico Bás. Intermedio Int. Avanzado Av. Especializado Esp.
4.1. Protección de dispositivos
4.2. Protección de datos personales y privacidad
4.3. Protección de la salud y del bienestar
4.4. Protección medioambiental
Área de competencia Competencia 5: Resolución de Problemas Básico Bás. Intermedio Int. Avanzado Av. Especializado Esp.
5.1. Resolución de problemas técnicos
5.2. Identificación de necesidades y respuestas tecnológicas
5.3. Uso creativo de la tecnología digital
5.4. Identificar lagunas en las competencias digitales

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DigComp 2.2 Marco Europeo de Competencias Digitales

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