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Inteligencia artificial Desarrollo y aplicación de ChatGPT

Cod. IAASIS

Curso de Asistentes de IA personalizados: automatización en la nube y en local

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¿Te imaginas disponer de asistentes de Inteligencia Artificial capaces de responder preguntas, analizar documentos, conectarse a APIs, automatizar tareas y trabajar con tu propio conocimiento, tanto en la nube como en tu propio ordenador?

Seguramente ya conoces herramientas como ChatGPT, Gemini o Claude, pero quizás te preguntas cómo crear tus propios asistentes especializados, cómo ampliar sus capacidades con información personalizada o incluso cómo ejecutarlos en local sin depender de servicios externos.

Este curso está diseñado para llevarte desde los conceptos fundamentales hasta la creación de asistentes de IA avanzados capaces de resolver problemas reales de negocio. Aprenderás a construir GPTs personalizados, incorporar conocimiento extendido mediante documentos y bases de conocimiento, conectar asistentes con APIs externas, crear acciones personalizadas y desarrollar chatbots inteligentes para distintos escenarios profesionales.

Además, descubrirás cómo implementar modelos de lenguaje en tu propio equipo utilizando Ollama, LM Studio y AnythingLLM, permitiéndote trabajar con IA de forma privada y controlada. Aprenderás a configurar modelos open source, crear asistentes con memoria, conectar bases de datos vectoriales y desarrollar soluciones completas tanto en la nube como en entornos locales.

A lo largo del curso desarrollarás múltiples proyectos prácticos y casos de uso reales, incluyendo asistentes para atención al cliente, traducción de documentos, consulta de información especializada, integración con servicios externos y automatización de procesos empresariales. Al finalizar, tendrás los conocimientos necesarios para diseñar, desplegar y mantener asistentes de IA personalizados que aporten valor real en cualquier organización o proyecto profesional.

  • Impartido por

    Iván Pinar Domínguez

    Iván Pinar Domínguez

    Ingeniero de Telecomunicación y Máster en Project Management, especializado en Inteligencia Artificial aplicada, análisis de datos y gestión de proyectos. Combino una sólida base técnica en Python, Big Data y automatización de procesos con experiencia dirigiendo proyectos tecnológicos complejos bajo metodologías ágiles como Scrum y Design Thinking.

  • Dirigido a

    • Profesionales que deseen mejorar su productividad mediante asistentes de IA personalizados. 
    • Emprendedores y autónomos interesados en automatizar procesos y crear soluciones inteligentes para sus negocios. 
    • Consultores y analistas que quieran incorporar IA avanzada en sus servicios profesionales. 
    • Desarrolladores de software que busquen integrar asistentes de IA, APIs y modelos de lenguaje en sus aplicaciones. 
    • Especialistas en automatización que deseen combinar asistentes de IA con flujos de trabajo y herramientas externas. 
    • Responsables de negocio, innovación o transformación digital que quieran impulsar iniciativas basadas en IA. 
    • Cualquier persona interesada en aprender a crear asistentes de IA tanto en la nube como en entornos locales utilizando modelos open source.

  • ¿Qué competencias vas a adquirir?

    Al finalizar el curso podrás…

    • Comprender los fundamentos de los asistentes de IA personalizados y sus diferencias respecto a los LLMs de propósito general. 
    • Crear GPTs personalizados adaptados a necesidades profesionales y casos de uso específicos. 
    • Ampliar las capacidades de los asistentes mediante conocimiento extendido basado en documentos y fuentes de información propias. 
    • Utilizar herramientas avanzadas como análisis de datos, intérprete de código y acciones personalizadas dentro de los asistentes.
    • Integrar asistentes de IA con APIs y servicios externos para automatizar procesos y acceder a información en tiempo real. 
    • Desarrollar chatbots y asistentes inteligentes para atención al cliente, soporte y otras aplicaciones empresariales. 
    • Implementar modelos de lenguaje open source en local utilizando Ollama, LM Studio y otras herramientas especializadas. 
    • Crear asistentes privados en entornos locales con AnythingLLM, memoria, bases de datos vectoriales y conocimiento propio.

  • Requisitos

    No es necesario contar con conocimientos previos en la materia. Si se quieren implementar las soluciones con los GPTs de OpenAI, es preciso una cuenta de ChatGPT Plus, pero se darán alternativas gratuitas como las Google Gems, proyectos de IA o los asistentes de IA en local sin coste.

  • Valoraciones de la formación
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    Estupendo contenido con gran detalle de cómo crear nuestros propios asistentes de Inteligencia Artificial personalizados.
    Comentario:
    Estupendo contenido con gran detalle de cómo crear nuestros propios asistentes de Inteligencia Artificial personalizados.
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    Profesor
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    Contenidos
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    Aula Virtual
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    Curso
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  1. Introducción a los Asistentes de IA personalizados

    • ¿Qué son los GPTs personalizados y en qué se diferencian de la IA general?
    • Alternativas gratuitas para creación de asistentes de IA
    • Uso de GPTs personalizados desde el marketplace
    • Creación del primer GPT personalizado con el asistente
    • Creación del primer GPT personalizado con método avanzado
    • Cómo proteger tu GPT personalizado
    • Resumen
  2. Funcionalidades avanzadas de los asistentes personalizados: Conocimiento expandido, intérprete de código y privacidad

    • Uso de conocimiento expandido en los asistentes de IA personalizados
    • Uso del Intérprete de Código y Análisis de Datos en nuestros asistentes personalizados
    • Crear Política de Privacidad para nuestros asistentes personalizados
    • Caso de uso: Creación de un asistente personalizado para traducir todos tus documentos
    • Resumen
  3. Funcionalidades avanzadas de los Asistentes de IA personalizados - Casos de uso con GPTs, Gemas y Proyectos

    • Caso de uso: Creación de GPT "Experto Servicio al Cliente y Mantenimiento"
    • Caso de uso: Creación de Google Gem "Experto analista de datos"
    • Creación de asistentes de IA a partir de proyectos de IA
    • Uso de formato markdown para tus fuentes de datos en GPTs
    • Resumen
  4. Funcionalidades avanzadas de los asistentes personalizados: Acciones de IA y conexión con APIs y Chatbots IA

    • ¿Qué son las acciones?
    • Proyecto: Crear GPT personalizado con acciones IA y API de Climatología
    • Creación de Acciones IA y conexión con APIs
    • Actividad Práctica asistentes con acciones
    • Caso de uso: Creación de un Chatbot con IA y GPTs personalizados para tu sitio web
    • Resumen
  5. Implementación de IA en local: LLMs con Ollama y LM Studio

    • Privacidad de datos modelos de IA nube vs local
    • Instalación de Ollama y LM-Studio en local y requisitos técnicos
    • Cuantización y descarga de modelos open-source
    • Configuración de parámetros en los modelos open source
    • Casos de uso con modelos en local
    • Resumen
  6. Implementación de IA en local: Creación de asistentes personalizados con AnythingLLM

    • Instalación de AnythingLLM
    • Integración AnythingLLM con LM Studio
    • Personalización de asistentes en AnythingLLM
    • Conexión a base de datos vectorial local con tus propios datos
    • Caso de uso: Creación de asistente en local "Experto Servicio al Cliente y Mantenimiento"
    • Resumen

Formación bonificada para trabajadores.

Este curso cumple con los requisitos establecidos por FUNDAE para la bonificación de Formación Programada.

En ADR Formación realizamos sin coste la gestión de la bonificación con FUNDAE, tramitando la documentación necesaria para que las empresas puedan aplicar el crédito formativo disponible. ¿Quieres bonificar esta formación? Solicita más información

Área de competencia Competencia 1: Información y alfabetización Digital Básico Bás. Intermedio Int. Avanzado Av. Especializado Esp.
1.1. Navegar, buscar y filtrar datos, información y contenidos digitales
1.2 Evaluar datos, información y competencias digitales
1.3 Gestión de datos, información y competencias digitales
Área de competencia Competencia 2: Comunicación y colaboración Básico Bás. Intermedio Int. Avanzado Av. Especializado Esp.
2.1. Interactuar a través de tecnologías digitales
2.2. Compartir a través de tecnologías digitales
2.3. Participación ciudadana a través de las tecnologías digitales
2.4. Colaboración a través de las tecnologías digitales
2.5. Comportamiento en la red
2.6 Gestión de la identidad digital
Área de competencia Competencia 3: Creación de Contenidos digitales Básico Bás. Intermedio Int. Avanzado Av. Especializado Esp.
3.1. Desarrollo de contenidos
3.2. Integración y reelaboración de contenido digital
3.3. Derechos de autor (copyright) y licencias de propiedad intelectual
3.4. Programación
Área de competencia Competencia 4: Seguridad Básico Bás. Intermedio Int. Avanzado Av. Especializado Esp.
4.1. Protección de dispositivos
4.2. Protección de datos personales y privacidad
4.3. Protección de la salud y del bienestar
4.4. Protección medioambiental
Área de competencia Competencia 5: Resolución de Problemas Básico Bás. Intermedio Int. Avanzado Av. Especializado Esp.
5.1. Resolución de problemas técnicos
5.2. Identificación de necesidades y respuestas tecnológicas
5.3. Uso creativo de la tecnología digital
5.4. Identificar lagunas en las competencias digitales

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DigComp 2.2 Marco Europeo de Competencias Digitales

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