Los agentes autónomos de IA son sistemas inteligentes capaces de realizar tareas de manera independiente, basándose en objetivos y reglas programadas, sin necesidad de intervención humana constante. Están diseñados para interpretar información, tomar decisiones y ejecutar acciones en un entorno específico. Estos agentes pueden ser tan simples como un chatbot que responde consultas de clientes o tan complejos como un sistema de planificación que optimiza la logística de una empresa. En el contexto de una empresa o una administración pública, un agente autónomo puede encargarse de tareas repetitivas, gestionar grandes volúmenes de datos en tiempo real y adaptarse automáticamente a cambios en su entorno, proporcionando un nivel de eficiencia y precisión que sería difícil alcanzar con recursos humanos. Con el crecimiento de los datos y la necesidad de tomar decisiones rápidas y precisas, los agentes autónomos son aliados estratégicos en muchos sectores. Para las empresas y Administraciones públicas, integrar agentes autónomos de IA significa poder responder mejor a los desafíos actuales en la automatización de procesos repetitivos y el análisis de datos, liberando a los equipos para centrarse en tareas más estratégicas.
Empresas líderes como Amazon, JP Morgan, Unilever y Siemens han implementado agentes autónomos de IA para optimizar operaciones clave: Amazon utiliza JP Morgan automatiza el análisis de contratos legales; Unilever mejora la selección de talento con análisis de video, etc.
Mediante la realización de este curso, serás capaz de diseñar e implementar agentes autónomos de IA que optimicen procesos empresariales o administrativos asegurando eficiencia y seguridad.
Ingenieros de software y desarrolladores de IA, Analistas de procesos y operaciones, profesionales de optimización y logística, especialistas en IA y Machine Learning, gerentes y consultores de innovación digital, estudiantes avanzados de ciencias computacionales, ingeniería y matemática, emprendedores tecnológicos.
Diseñar e implementar agentes autónomos de IA que optimicen procesos empresariales o administrativos asegurando eficiencia y seguridad.
Advertencia Importante: Para poder probar y ejecutar los agentes de IA en este curso con CrewAI, es imprescindible contar con acceso a APIs de inteligencia artificial. Sin una API funcional, no podrás realizar pruebas ni desplegar los agentes correctamente.
Conocimientos básicos en inteligencia artificial y Machine Learning.
Competencias en programación: Se requiere experiencia previa en lenguajes de programación como Python, especialmente en el uso de frameworks y bibliotecas relevantes para IA.
Comprensión de procesos empresariales o administrativos: Experiencia o conocimiento en flujos de trabajo corporativos o gubernamentales, lo cual facilitará la identificación de áreas donde la automatización y los agentes de IA pueden aportar valor.
Familiaridad con herramientas de desarrollo de IA: Conocimiento básico de entornos de desarrollo como Jupyter Notebooks, y acceso a herramientas y recursos para implementar IA (por ejemplo, entornos en la nube, bibliotecas de bots y frameworks de agentes autónomos).
| Área de competencia Competencia 1: Información y alfabetización Digital | Básico | Intermedio | Avanzado | Especializado |
|---|---|---|---|---|
| 1.1. Navegar, buscar y filtrar datos, información y contenidos digitales | ||||
| 1.2 Evaluar datos, información y competencias digitales | ||||
| 1.3 Gestión de datos, información y competencias digitales | ||||
| Área de competencia Competencia 2: Comunicación y colaboración | ||||
| 2.1. Interactuar a través de tecnologías digitales | ||||
| 2.2. Compartir a través de tecnologías digitales | ||||
| 2.3. Participación ciudadana a través de las tecnologías digitales | ||||
| 2.4. Colaboración a través de las tecnologías digitales | ||||
| 2.5. Comportamiento en la red | ||||
| 2.6 Gestión de la identidad digital | ||||
| Área de competencia Competencia 3: Creación de Contenidos digitales | ||||
| 3.1. Desarrollo de contenidos | ||||
| 3.2. Integración y reelaboración de contenido digital | ||||
| 3.3. Derechos de autor (copyright) y licencias de propiedad intelectual | ||||
| 3.4. Programación | ✓ | |||
| Área de competencia Competencia 4: Seguridad | ||||
| 4.1. Protección de dispositivos | ||||
| 4.2. Protección de datos personales y privacidad | ||||
| 4.3. Protección de la salud y del bienestar | ||||
| 4.4. Protección medioambiental | ||||
| Área de competencia Competencia 5: Resolución de Problemas | ||||
| 5.1. Resolución de problemas técnicos | ||||
| 5.2. Identificación de necesidades y respuestas tecnológicas | ✓ | |||
| 5.3. Uso creativo de la tecnología digital | ||||
| 5.4. Identificar lagunas en las competencias digitales |
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