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Recursos humanos

Curso de IA aplicada a la evaluación de desempeño: herramientas y estrategias éticas

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La Inteligencia Artificial (IA), ya inmersa en todas las áreas de las organizaciones, está transformando la forma en que las organizaciones evalúan y desarrollan el talento. Este curso está diseñado para ayudar a profesionales de Recursos Humanos a implementar herramientas y enfoques basados en IA para optimizar las evaluaciones de desempeño, aportando objetividad, eficiencia y un mayor enfoque humano al proceso.

A lo largo del programa, los participantes aprenderán cómo aplicar IA para automatizar procesos de análisis de datos, generar informes predictivos y tomar decisiones informadas. También exploraremos cómo equilibrar la tecnología con una visión empática del desarrollo profesional.

  • Dirigido a

    • Responsables y directores de Recursos Humanos.
    • Analistas de evaluación de desempeño.
    • Consultores de RRHH y desarrollo organizacional.
    • Profesionales de formación y desarrollo de talento.
    • Gestores de tecnología aplicada a la gestión de personas (HR Tech).

  • ¿Qué competencias vas a adquirir?

    Implementar herramientas de Inteligencia Artificial en los procesos de evaluación de desempeño para optimizar el análisis y toma de decisiones.

  • Requisitos

    • Conocimientos básicos en procesos de evaluación de desempeño.
    • Familiaridad con herramientas tecnológicas comunes (Ofimática nivel medio).
    • No se requiere experiencia previa con Inteligencia Artificial.
    • Posibilidad de instalar software gratuito.

Descarga el temario completo en PDF
  1. Introducción a la inteligencia artificial en RRHH

    • Definición y evolución de la inteligencia artificial
    • Aplicaciones de IA en Recursos Humanos
    • Ventajas y retos éticos de la IA aplicada a la evaluación del desempeño
    • Resumen
  2. Herramientas y tecnologías de IA para evaluación de desempeño

    • Introducción a herramientas: ChatGPT, sistemas de feedback automatizado, dashboards
    • Comparativa de software en el mercado (IBM Watson, Microsoft Power BI, etc.)
    • Desafíos actuales
    • Resumen
  3. IA en el análisis de datos de evaluación de desempeño

    • Introducción al análisis predictivo con IA
    • Creación de dashboards y visualización de datos
    • Modelos de análisis en plataformas accesibles
    • Google Data Studio: implementación paso a paso
    • Resumen
  4. Integración de IA en la toma de decisiones de RRHH

    • Automatización del análisis de datos de rendimiento
    • Análisis humano vs. análisis automatizado
    • Cómo interpretar informes generados por IA para decisiones estratégicas
    • Resumen
  5. Implementación de un sistema completo de evaluación con IA

    • Etapas de implementación de un sistema de IA en evaluación de desempeño
    • Medición de resultados y mejora continua
    • Prácticas de validación de los modelos de IA
    • Resumen
  6. IA y el futuro del trabajo

    • Perspectivas futuras de la IA en el ámbito laboral
    • Transformación de roles y competencias requeridas
    • Ética y sostenibilidad en el uso de tecnologías emergentes
    • Cómo crear el marco ético: guía paso a paso
    • Resumen
  7. Supervisión y auditoría de sistemas de IA

    • Principios de auditoría en sistemas de IA
    • Indicadores clave para evaluar el desempeño de la IA
    • Normativas y mejores prácticas en transparencia tecnológica
    • Resumen
  8. Estrategias para la adopción de IA en la cultura organizacional

    • Cambio cultural en la adopción de tecnologías emergentes
    • Comunicación efectiva en procesos de transformación digital
    • Herramientas para medir la aceptación y uso de IA en las organizaciones
    • Resumen
Área de competencia Competencia 1: Información y alfabetización Digital BásicoBás. IntermedioInt. AvanzadoAv. EspecializadoEsp.
1.1. Navegar, buscar y filtrar datos, información y contenidos digitales
1.2 Evaluar datos, información y competencias digitales
1.3 Gestión de datos, información y competencias digitales
Área de competencia Competencia 2: Comunicación y colaboración
2.1. Interactuar a través de tecnologías digitales
2.2. Compartir a través de tecnologías digitales
2.3. Participación ciudadana a través de las tecnologías digitales
2.4. Colaboración a través de las tecnologías digitales
2.5. Comportamiento en la red
2.6 Gestión de la identidad digital
Área de competencia Competencia 3: Creación de Contenidos digitales
3.1. Desarrollo de contenidos
3.2. Integración y reelaboración de contenido digital
3.3. Derechos de autor (copyright) y licencias de propiedad intelectual
3.4. Programación
Área de competencia Competencia 4: Seguridad
4.1. Protección de dispositivos
4.2. Protección de datos personales y privacidad
4.3. Protección de la salud y del bienestar
4.4. Protección medioambiental
Área de competencia Competencia 5: Resolución de Problemas
5.1. Resolución de problemas técnicos
5.2. Identificación de necesidades y respuestas tecnológicas
5.3. Uso creativo de la tecnología digital
5.4. Identificar lagunas en las competencias digitales

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IA aplicada a la evaluación de desempeño: herramientas y estrategias éticas

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