Cod. IAMCP
Perfil: IT
Nivel: Avanzado
Curso técnico de MCP con Python para crear servidores que conectan agentes de IA con APIs, bases de datos, herramientas externas y sistemas empresariales.
Los asistentes de inteligencia artificial como Claude, ChatGPT, Copilot o Gemini pueden ayudar a redactar, analizar información o generar código, pero por sí solos no siempre pueden consultar una base de datos interna, llamar a una API, leer documentación corporativa o ejecutar acciones controladas sobre herramientas reales.
MCP, Model Context Protocol, es un estándar diseñado para resolver ese problema. Permite conectar agentes de IA con datos, APIs y sistemas externos mediante servidores que exponen herramientas, recursos y acciones de forma estructurada, controlada y mantenible.
En este curso aprenderás a crear servidores MCP con Python desde cero, probarlos con clientes y herramientas compatibles como Claude Desktop, VS Code, Claude Code y MCP Inspector, y conectarlos con APIs REST, archivos, bases de datos o servicios externos. El enfoque es práctico y orientado a casos reales: no se trata solo de instalar servidores MCP ya existentes, sino de entender cómo diseñar y construir tus propias integraciones con criterios técnicos sólidos.
Además, trabajarás los criterios de seguridad esenciales en este tipo de proyectos: validación de entradas, gestión de secretos, control de permisos, principio de mínimo privilegio, trazabilidad de llamadas, prevención de fugas de información, prompt injection indirecto y riesgos asociados al uso de herramientas por parte de modelos de IA.
Al finalizar, tendrás una base sólida para aplicar este estándar en proyectos reales de automatización, desarrollo de agentes de IA e integración con sistemas empresariales.
Crear servidores MCP con Python para conectar agentes de IA con APIs REST, bases de datos, documentos, herramientas externas y sistemas empresariales, aplicando criterios de seguridad, control y mantenibilidad.
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