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Cod. POWERPIVOT

Curso de Análisis de datos con Power Pivot y Dax

Domina Power Pivot y DAX para realizar análisis de datos avanzados y crear modelos sofisticados en Excel, optimizando procesos y mejorando la toma de decisiones

Análisis de datos con Power Pivot y Dax
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Power Pivot, un complemento poderoso y versátil de Microsoft Excel, facilita la forma en que se manejan grandes volúmenes de datos y se construyen modelos de análisis avanzados. Su principal función radica en permitir a los usuarios importar y manipular grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes o bases de datos a gran escala, allanando el camino para un análisis exhaustivo y detallado de la información.

Una de las características más destacadas de Power Pivot es su conjunto completo de funciones DAX (Data Analysis eXpressions), diseñadas específicamente para agregar cálculos complejos y personalizados al modelo de datos.
Estas funciones operan de manera similar a las funciones estándar de Excel, pero con una diferencia fundamental: en lugar de hacer referencia a celdas individuales o rangos de celdas, se utilizan nombres de tablas y columnas, lo que facilita enormemente la integración y la comprensión del modelo de datos.

Power Pivot también se integra de manera fluida con las tablas dinámicas de Excel, permitiendo a los usuarios realizar análisis aún más avanzados y dinámicos. Las tablas dinámicas son herramientas poderosas que permiten resumir, analizar y explorar grandes conjuntos de datos de manera interactiva. Al trabajar en conjunto con Power Pivot, los usuarios pueden crear tablas dinámicas que se basen en modelos de datos complejos y que incluyan cálculos personalizados utilizando las funciones DAX. Esto proporciona una flexibilidad sin precedentes para analizar y visualizar datos de diversas formas, lo que permite a los usuarios obtener información valiosa de manera rápida y eficiente.

  • Dirigido a

    Profesionales analistas de datos, financieros o de negocios que:

    • Utilizan  Excel y que desean expandir sus conocimientos avanzados en la plataforma.
    • Interesados en aprender acerca de las nuevas funcionalidades de Excel destinadas al procesamiento de datos, análisis y Business Intelligence.
    • Trabajan con Excel y necesitan optimizar y automatizar procesos de extracción y transformación de datos para su análisis.
    • Usuarios avanzados de Tablas Dinámicas que desean superar las limitaciones convencionales de esta herramienta.

  • ¿Qué competencias vas a adquirir?

    Realizar análisis de datos avanzados y elaborar modelos de datos sofisticados utilizando Power Pivot aplicando diversos métodos y herramientas como importar, manipular y analizar grandes volúmenes de datos procedentes de diversas fuentes, así como el uso de cálculos personalizados y avanzados creados con lenguaje DAX, Jerarquías y KPIs.

  • Requisitos

    • La versión de Excel mínima recomendable para este curso es Excel 2016 o Excel 365.
    • Aunque parte del contenido se puede realizar con muchas limitaciones en Excel 2010 y 2013, no se recomiendan estas versiones para trabajar con las herramientas del curso.
    • Este curso no es compatible con la versión Excel de MAC, no dispone de estas herramientas.

  1. Fundamentos y conceptos esenciales
    • ¿Qué es una tabla dinámica?
    • Estructura de una tabla dinámica
    • Cómo crear una tabla dinámica
    • Funciones de resumen de datos en tablas dinámicas
    • La visualización de valores en las tablas dinámicas
    • Elementos y campos calculados en tablas dinámicas
    • Limitaciones en elementos y campos calculados
    • Formato y diseño de una tabla dinámica
    • Limitaciones para recibir datos de entrada del usuario
    • La solución a las tablas dinámicas, Power Pivot
    • Herramientas para inteligencia empresarial de Microsoft
    • El ¿por qué? de estas nuevas funcionalidades
    • Resumen
  2. Interfaz y propiedades de Power Pivot
    • Habilitar y deshabilitar Power Pivot
    • La interfaz de Power Pivot
    • Resumen
  3. Agregar bases de datos a Power Pivot
    • Fuentes de datos comunes
    • Fuentes de datos alternas
    • Fuentes de datos no confiables
    • Resumen
  4. El modelo de datos: crear relaciones
    • Análisis exploratorio de tablas
    • Análisis exploratorio de datos
    • Análisis exploratorio de tablas vs análisis exploratorio de datos
    • Relaciones entre los datos
    • Métodos tradicionales para crear relaciones entre tablas con Excel
    • Herramientas actuales para crear relacionar entre tablas
  5. Introducción a los Cálculos personalizados, columnas calculadas y medidas
    • Columnas calculadas en Power Pivot
    • Medidas
  6. El Lenguaje DAX
    • Estructura de DAX
    • Operadores y funciones en DAX
    • Funciones más comunes del lenguaje DAX
    • Tabla Comparativa:
    • Crear funciones claras y robustas en lenguaje DAX.
  7. Dax Engine: Contextos
    • Tipos de Contextos en DAX
  8. Lenguaje DAX: Medidas
    • Importancia de las Medidas en el Análisis de Datos
    • Sintaxis para escribir medidas con DAX
    • Uso y propósito de las Medidas
    • Crear Medidas en Power Pivot
    • AÑADIR VIDEO
    • Mejores prácticas para crear medidas en DAX
    • Resumen
  9. Lenguaje DAX: Funciones de Filtros
  10. Time Intelligence: Calendarios Estándar y Personalizados
  11. Tablas Slicers: Parámetros de entradas del usuario
  12. Relaciones Avanzadas y Múltiples Tablas Base
  13. Jerarquías y KPIs (Key Performance Indicators)
    • ¿Qué es una Jerarquía?
    • KPIs
    • Análisis Dinámico con KPIs
    • Reflexiones sobre la mejora en la presentación de datos y el análisis estratégico
    • Resumen
  14. DAX como un Lenguaje de Consulta
    • Crear consultas
    • Estructura de las consultas DAX en Excel
    • Función EVALUATE
    • Función CALCULATETABLE
    • Función ADDCOLUMNS
    • Función SUMMARIZE
    • Consultas más complejas
    • Beneficios de usar DAX como lenguaje de consulta
    • Resumen

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