Cómo se organiza la interfaz de ChatGPT
Chat
Es el punto de entrada más habitual a ChatGPT y el lugar adecuado para realizar consultas, redactar textos, analizar información, trabajar con archivos, generar imágenes o mantener una conversación. Para muchas tareas cotidianas sigue siendo suficiente: planteamos una petición, aportamos el contexto necesario y ChatGPT genera una respuesta. La interfaz actual tiende además a simplificar la elección técnica del modelo, presentando al usuario opciones relacionadas con la velocidad y el nivel de razonamiento en lugar de obligarle a conocer todos los modelos disponibles.
Work
Es el entorno orientado a trabajos más largos y complejos. Mientras que en Chat solemos pedir una respuesta, en Work podemos delegar un objetivo: analizar información, dividir el trabajo en etapas, consultar distintas fuentes y terminar produciendo uno o varios entregables. Puede utilizarse, por ejemplo, para preparar un informe, una presentación, una hoja de cálculo o un paquete completo de materiales. La diferencia conceptual es importante: Chat está especialmente orientado a la conversación; Work, a completar un trabajo de principio a fin.
Proyectos
Los proyectos permiten crear espacios de trabajo dedicados a un tema concreto. Dentro de un proyecto podemos reunir conversaciones, archivos de referencia e instrucciones específicas, evitando tener que volver a proporcionar el mismo contexto cada vez que iniciamos un nuevo chat. Son especialmente útiles para actividades que se desarrollan durante semanas o meses, como preparar un curso, realizar una investigación, gestionar un proyecto profesional o escribir un documento extenso.
GPTs personalizados
Los GPTs son versiones de ChatGPT configuradas para realizar una función determinada. Podemos encontrar GPTs especializados creados por otros usuarios o, dependiendo de nuestro plan, crear los nuestros incorporando instrucciones, conocimientos y determinadas capacidades. Un GPT podría actuar, por ejemplo, como tutor de alemán, asistente para elaborar propuestas comerciales o especialista en revisar documentación técnica. La diferencia respecto a un chat convencional es que su comportamiento y especialización ya están configurados de antemano.
Deep Research
La investigación profunda está diseñada para trabajos en los que no basta con realizar una búsqueda rápida en Internet. ChatGPT puede investigar un tema utilizando múltiples fuentes, contrastar información y generar posteriormente un informe estructurado y documentado. Resulta especialmente útil cuando queremos analizar un mercado, comparar tecnologías, estudiar legislación, conocer el estado de una determinada industria o elaborar un documento basado en evidencias.
Programadas
Esta sección introduce una idea diferente: ChatGPT puede trabajar aunque no iniciemos manualmente una conversación en ese momento. Podemos crear recordatorios, programar trabajos periódicos o pedirle que supervise determinados cambios y nos avise cuando ocurra algo relevante. Por ejemplo, podríamos solicitar un informe todos los viernes, comprobar diariamente determinadas novedades o recibir una notificación cuando se produzca una condición concreta. Desde la sección Programadas podemos revisar, modificar, pausar o eliminar estas automatizaciones.
Complementos, antes llamados Apps
ChatGPT también puede conectarse con servicios externos para utilizar información que se encuentra fuera de la propia conversación. Las apps permiten conectar herramientas como Google Drive, Slack y otros servicios compatibles para buscar documentos, consultar información o, cuando la integración lo permite, realizar determinadas acciones. Desde julio de 2026, OpenAI está agrupando el descubrimiento de estas capacidades mediante el directorio de plugins: un plugin puede incorporar apps, habilidades y plantillas que facilitan diferentes flujos de trabajo.
En conjunto, la interfaz refleja perfectamente la evolución de ChatGPT. Chat sirve para conversar y resolver tareas; Work para delegar trabajos completos, Proyectos para mantener contexto a largo plazo, GPTs para disponer de asistentes especializados, Deep Research para investigar, Programadas para automatizar; y Apps y plugins para conectar ChatGPT con otras herramientas y fuentes de información. La interfaz ya no representa únicamente un chatbot sino que empieza a parecerse cada vez más a un verdadero entorno de trabajo basado en inteligencia artificial.