Power BI ofrece una amplia gama de visualizaciones que se adaptan a diversas necesidades de análisis y presentación de datos. Desde gráficos básicos como barras y líneas, hasta visualizaciones más complejas como mapas interactivos y gráficos de embudo, Power BI permite transformar datos en información valiosa de forma rápida y sencilla.

Al seleccionar la visualización adecuada, podemos comunicar de manera efectiva insights clave, identificar tendencias, y tomar decisiones más informadas. Además, la posibilidad de personalizar y combinar diferentes tipos de visualizaciones permite crear dashboards y reportes dinámicos y atractivos. Algunos factores a considerar antes de elegir una visualización son las siguientes:

Tipo de datos

Los datos numéricos, categóricos y geográficos requieren diferentes tipos de visualizaciones.

Pregunta de negocio

La pregunta que se busca responder determinará la visualización más adecuada.

Audiencia

El nivel de conocimiento técnico de la audiencia influirá en la complejidad de la visualización.

Mensaje clave

La visualización debe resaltar el mensaje principal de forma clara y concisa.

Tipos de visualizaciones y sus usos

Power BI ofrece una amplia gama de visualizaciones que se pueden adaptar a diversos tipos de datos y necesidades de presentación. Algunas de las más comunes y útiles son:

Visualizaciones Básicas

Las visualizaciones básicas son la base para comenzar a explorar y entender los datos en Power BI. Son versátiles y se adaptan a una amplia gama de escenarios.

Gráficos de Barras y Columnas

Son ideales para comparar categorías, mostrar distribuciones y analizar tendencias a lo largo del tiempo.

  • Barras apiladas: Perfectas para mostrar la composición de un total. Por ejemplo, puedes visualizar la distribución de ventas por región y producto.
  • Barras agrupadas: Útiles para comparar múltiples series de datos para una misma categoría. Por ejemplo, puedes comparar las ventas de dos productos a lo largo de los años.
  • Barras 100 % apiladas: Ideal para mostrar la proporción de cada categoría dentro de un total. Por ejemplo, puedes visualizar la distribución de gastos por categoría.
Gráficos de Líneas

Son perfectos para visualizar series de tiempo y mostrar patrones de crecimiento o decrecimiento.

  • Líneas múltiples: Puedes comparar la evolución de varias métricas a lo largo del tiempo. Por ejemplo, puedes comparar las ventas de diferentes productos a lo largo de los años.
  • Líneas suavizadas: Útiles para reducir la variabilidad y resaltar las tendencias generales. Por ejemplo, puedes suavizar una serie de tiempo para identificar una tendencia a largo plazo.
Gráficos de Área

Similares a los gráficos de líneas, pero rellenan el área bajo la línea para resaltar la magnitud del cambio.

  • Áreas apiladas: Ideal para mostrar la contribución acumulativa de diferentes series de datos. Por ejemplo, puedes visualizar el crecimiento de la población por edad.
Gráficos Circulares y de Anillos

Son útiles para representar proporciones y partes de un todo.

  • Circulares: Perfectos para mostrar la distribución de una categoría en relación con un total. Por ejemplo, puedes visualizar la distribución de clientes por segmento.
  • Anillos: Útiles para comparar múltiples series de datos en un mismo gráfico circular. Por ejemplo, puedes comparar la distribución de gastos por categoría en dos años diferentes.
Mapas

Permiten visualizar datos geográficos y analizar la distribución espacial de variables.

  • Geográficos: Ideal para mostrar datos en un mapa. Por ejemplo, puedes visualizar las ventas por región.
  • Cartografía: Útiles para crear mapas temáticos. Por ejemplo, puedes crear un mapa de calor para mostrar la densidad de población.
Tablas y Matrices

Presentan datos en formato tabular, permitiendo realizar análisis detallados.

  • Tablas dinámicas: Ofrecen flexibilidad para filtrar y ordenar los datos.
  • Matrices: Permiten realizar cálculos y agrupaciones en los datos.

Visualizaciones Avanzadas

Las visualizaciones avanzadas en Power BI nos permiten ir más allá de las representaciones básicas y explorar nuevas formas de presentar y analizar nuestros datos. Estas visualizaciones ofrecen una mayor flexibilidad y personalización, lo que nos permite crear dashboards más dinámicos y atractivos.

Visualizaciones Personalizadas
  • R Visuals y Python Visuals: Estas visualizaciones te permiten crear gráficos personalizados utilizando los lenguajes de programación R y Python. Esto te brinda una gran flexibilidad para crear visualizaciones únicas y adaptadas a tus necesidades específicas.
  • Custom Visuals Marketplace: El mercado de visualizaciones personalizadas de Power BI te ofrece una amplia variedad de visualizaciones creadas por la comunidad, que puedes descargar e integrar en tus informes.
Visualizaciones Interactivas
  • Filtros y Segmentaciones: Permite a los usuarios interactuar con los datos y explorar diferentes perspectivas.
  • Drill-through: Permite profundizar en los detalles de una visualización seleccionando un punto de datos específicos.
  • Tooltips: Proporcionan información adicional al pasar el cursor sobre un punto de datos.
Visualizaciones Complejas
  • Gráficos de Combo: Combinan diferentes tipos de gráficos en una sola visualización.
  • Mapas: Ofrecen una amplia gama de opciones de personalización, como mapas de calor, mapas de burbujas y mapas de coropletas.
  • Gráficos de Sankey: Visualizan flujos entre diferentes etapas de un proceso.
Otras Visualizaciones Avanzadas
  • Gráficos de Waterfall: Muestra cómo un valor inicial se transforma en un valor final a través de una serie de subtotales.
  • Gráficos de Funnel: Visualiza los pasos de un proceso y muestra las pérdidas en cada etapa.
  • Gráficos de Pareto: Combina un diagrama de barras y una línea de Pareto para identificar las causas más importantes de un problema.

Visualizaciones Especializadas

Las visualizaciones especializadas en Power BI nos permiten abordar análisis más específicos y profundos, ofreciendo una mayor granularidad y detalle en nuestros informes. Estas visualizaciones están diseñadas para responder a preguntas de negocio concretas y a menudo requieren un mayor nivel de conocimiento técnico.

¿En qué tipo de visualizaciones especializadas te gustaría profundizar? Aquí te presento algunas opciones:

Visualizaciones Estadísticas
  • Histogramas: Muestra la distribución de frecuencia de una variable numérica. Ideal para identificar patrones y distribuciones normales o sesgadas.
  • Box Plots: Muestra la distribución de una variable numérica, incluyendo cuartiles y valores atípicos. Perfecto para comparar distribuciones entre diferentes grupos.
  • Gráficos de Violín: Similar al box plot, pero muestra la densidad de los datos en cada categoría.
Visualizaciones de Series Temporales
  • Gráficos de Estacionalidad: Identifica patrones estacionales en los datos.
  • Gráficos de Tendencia: Muestra la tendencia general de una serie de tiempo.
  • Forecast: Permite realizar predicciones futuras basadas en datos históricos.
Visualizaciones Financieras
  • Gráficos de Velas: Utilizados comúnmente en el análisis técnico de mercados financieros.
  • Gráficos de Rentabilidad Acumulada: Muestra el crecimiento o decrecimiento de una inversión a lo largo del tiempo.
Visualizaciones Geográficas
  • Mapas de Calor: Muestra la densidad de un fenómeno en un mapa.
  • Mapas de Coropletas: Utiliza colores para representar valores numéricos en áreas geográficas.
  • Mapas de Flujo: Visualiza los movimientos entre diferentes ubicaciones.
Otras Visualizaciones Especializadas
  • Gráficos de Gantt: Utilizados para la planificación de proyectos.
  • Diagramas de Pareto: Combina un diagrama de barras y una línea de Pareto para identificar las causas más importantes de un problema.
  • Redes de Relaciones: Visualiza las conexiones entre diferentes entidades.

 

Esta píldora formativa está extraída del Curso online de Microsoft Power Platform e integración con SharePoint.

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