Curso de IA aplicada a Google Sheets

Domina la IA en Google Sheets: genera fórmulas complejas, analiza datos y automatiza tareas con Gemini y lenguaje natural. ¡Mejora tu productividad!

IA aplicada a Google Sheets
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La inteligencia artificial permite realizar análisis de datos, generar fórmulas complejas y automatizar tareas en Google Sheets sin necesidad de dominar sus funciones avanzadas. Herramientas como Gemini y las extensiones de IA facilitan estas operaciones mediante instrucciones en lenguaje natural.

En este curso aprenderás a utilizar la inteligencia artificial en Google Sheets para resolver cálculos, organizar y transformar datos, obtener análisis y automatizar procesos habituales. Descubrirás cómo formular peticiones eficaces, aprovechar las herramientas disponibles y verificar sus resultados para trabajar con hojas de cálculo de forma más autónoma y eficiente.

  • Dirigido a

    Profesionales de administración, gestión y contabilidad que trabajan con Google Sheets y necesitan realizar cálculos y gestionar datos sin dominar fórmulas avanzadas.Personal de departamentos comerciales, marketing, recursos humanos y logística que utiliza hojas de cálculo para elaborar informes, analizar información y realizar seguimientos.Personal de las Administraciones públicas que utiliza Google Sheets en tareas de gestión y tratamiento de datos.Profesionales de diferentes sectores que desean utilizar la inteligencia artificial para resolver operaciones complejas y automatizar tareas en Google Sheets sin conocimientos de programación.

  • ¿Qué competencias vas a adquirir?

    Utilizar herramientas de inteligencia artificial en Google Sheets para generar fórmulas, analizar datos y automatizar tareas mediante instrucciones en lenguaje natural, comprobando la fiabilidad de los resultados obtenidos.

  • Requisitos

    Conocimientos básicos de Google Sheets: manejo de celdas, filas, columnas, rangos y fórmulas sencillas.No se requieren conocimientos previos de inteligencia artificial, funciones avanzadas de hojas de cálculo ni programación.

  1. Introducción a la IA aplicada a Google Sheets
    • Qué puede aportar la inteligencia artificial al trabajo con hojas de cálculo
    • Casos de uso habituales en administración, gestión y análisis de datos
    • Gemini y extensiones de IA para Google Sheets: posibilidades y diferencias
    • Requisitos de acceso y disponibilidad de las herramientas
    • Ventajas, límites y buenas prácticas de uso
    • Preparación del entorno de trabajo
    • Resumen
  2. Cómo pedir correctamente a la IA en Google Sheets
    • Principios básicos de las instrucciones en lenguaje natural
    • Cómo describir datos, objetivos y resultados esperados
    • Creación de peticiones para generar fórmulas y analizar información
    • Cómo refinar respuestas y corregir peticiones ambiguas
    • Errores frecuentes al interactuar con la IA
    • Resumen
  3. Generación de fórmulas con inteligencia artificial
    • Creación de fórmulas básicas a partir de una necesidad
    • Generación de funciones de búsqueda, condición y texto
    • Creación de fórmulas complejas y combinación de funciones anidadas
    • Adaptación de fórmulas a distintos tipos de tablas y rangos
    • Interpretación, comprobación y corrección de fórmulas propuestas por la IA
    • Resumen
  4. Limpieza, organización y transformación de datos con IA
    • Detección de errores, duplicados y valores inconsistentes
    • Normalización de textos, fechas, importes y formatos
    • Clasificación, filtrado y agrupación de información con ayuda de la IA
    • Conversión de datos desestructurados en tablas útiles
    • Preparación de datos para informes y seguimiento
    • Resumen
  5. Análisis de datos e interpretación de resultados con IA
    • Obtención de cálculos, resúmenes y métricas relevantes
    • Análisis de tendencias, comparativas y variaciones
    • Apoyo de la IA para identificar patrones y anomalías
    • Generación de gráficos y explicaciones en lenguaje claro a partir de los datos
    • Validación de conclusiones y revisión crítica de resultados
    • Resumen
  6. Automatización de tareas habituales en Google Sheets
    • Identificación de tareas repetitivas que pueden automatizarse
    • Automatización de cálculos y actualizaciones de información
    • Generación asistida de plantillas, estructuras y modelos de trabajo
    • Creación de automatizaciones sencillas mediante código generado con IA
    • Comprobación y corrección de las automatizaciones propuestas
    • Buenas prácticas para mantener hojas de cálculo fiables y reutilizables
    • Resumen
  7. Verificación, seguridad y uso autónomo de la IA
    • Cómo comprobar la fiabilidad de fórmulas, análisis y resultados
    • Detección de errores y corrección de respuestas inexactas
    • Privacidad, confidencialidad y uso responsable de los datos
    • Criterios para seleccionar herramientas de IA según la tarea
    • Organización de un flujo de trabajo autónomo con IA en Google Sheets
    • Resumen

Este curso se encuentra en desarrollo

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