Curso de Google Data Studio: crea dashboards profesionales

Convierte tus datos en dashboards profesionales con Google Data Studio y mejora tus decisiones con informes visuales, interactivos y automatizados.

Google Data Studio: crea dashboards profesionales
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Google Data Studio es una herramienta de visualización de datos que permite crear dashboards o cuadros de mando: informes visuales que reúnen gráficos, indicadores y métricas para analizar información de forma clara e interactiva y facilitar la toma de decisiones.

En el entorno empresarial actual, la capacidad de transformar volúmenes de datos dispersos en información clara, interactiva y accionable es una de las competencias más demandadas.

A lo largo de la formación, aprenderás a conectar, modelar y estructurar datos alojados directamente en Google Sheets para alimentar tus informes en Google Data Studio.

Se abordará desde la organización óptima de las tablas y fuentes en hojas de cálculo, pasando por la creación de métricas, campos calculados y dimensiones, hasta la maquetación visual, la interactividad y la publicación de paneles analíticos efectivos.

Al finalizar el curso, habrás adquirido la competencia necesaria para diseñar, desarrollar y desplegar dashboards automatizados y visualmente atractivos que optimicen la toma de decisiones basada en datos en cualquier empresa.

  • Dirigido a

    Profesionales del análisis de datos, la consultoría de Business Intelligence, el marketing digital, la gestión de e-commerce, la administración y las finanzas, los recursos humanos, así como perfiles técnicos o de gestión de cualquier tipo de organización que trabajen habitualmente con datos.

    Esta formación puede servir como actualización, reciclaje profesional o capacitación técnica para quienes necesiten centralizar, analizar y presentar informes o métricas visuales mediante paneles e informes interactivos de forma autónoma.

  • ¿Qué competencias vas a adquirir?

    Diseñar cuadros de mando e informes interactivos mediante Google Data Studio para optimizar la toma de decisiones basada en datos en el entorno empresarial.

  • Requisitos

    Conocimientos previos:

    • Es recomendable poseer conocimientos básicos sobre hojas de cálculo. 
    • No se requiere formación superior específica previa ni experiencia técnica avanzada ya que la materia se aborda de forma progresiva.

    Software requerido: disponer de una cuenta de Google y un navegador web, preferiblemente Google Chrome para poder realizar las actividades prácticas, casos guiados y entregables de evaluación.

    Requisitos del equipo (Hardware): equipo informático (PC o Mac) con un mínimo de 4 GB de RAM (recomendable 8 GB) y resolución de pantalla mínima de 1366x768 píxeles para garantizar una correcta visualización e interacción con los entornos de software y paneles de trabajo.

  1. Fundamentos del análisis visual con Google Data Studio
    • Qué es un dashboard y para qué sirve en la empresa
    • Casos de uso en marketing, ventas, finanzas, RR.HH. y operaciones
    • Ventajas de Google Data Studio frente a otras herramientas
    • Conceptos clave: fuentes de datos, dimensiones, métricas y filtros
    • Visión general del flujo de trabajo del curso
    • Resumen
  2. Preparación de datos en Google Sheets
    • Buenas prácticas de organización de hojas y tablas
    • Estructura de datos tabulares para informes
    • Limpieza y normalización de registros
    • Tipos de datos y formatos correctos
    • Validación, consistencia y control de errores
    • Preparación de una base de datos lista para visualización
    • Resumen
  3. Conexión de fuentes de datos en Data Studio
    • Acceso a la plataforma y creación del primer informe
    • Conectar Google Sheets como fuente de datos
    • Configuración de campos y detección automática de tipos
    • Actualización de datos y mantenimiento de la conexión
    • Gestión básica de varias fuentes de datos
    • Errores frecuentes de conexión y cómo resolverlos
    • Resumen
  4. Modelado de datos para cuadros de mando
    • Diferencia entre dimensión y métrica
    • Creación y edición de campos personalizados
    • Cálculos básicos: porcentajes, ratios y variaciones
    • Uso de fechas y periodos comparativos
    • Agregaciones y criterios de cálculo
    • Buenas prácticas para un modelo de datos comprensible
    • Resumen
  5. Diseño y construcción de visualizaciones
    • Selección del gráfico adecuado según el objetivo analítico
    • Tablas, series temporales, tarjetas y gráficos comparativos
    • Configuración de propiedades de datos y estilo
    • Jerarquía visual, legibilidad y claridad informativa
    • Uso eficaz del color, tipografía y espacio
    • Construcción de una primera página de dashboard
    • Resumen
  6. Interactividad y experiencia de usuario
    • Filtros, controles y segmentación de datos
    • Rangos de fechas y comparaciones temporales
    • Interacción entre gráficos y navegación del informe
    • Diseño orientado al usuario final
    • Creación de paneles intuitivos y fáciles de explorar
    • Pruebas de uso y mejora de la experiencia interactiva
    • Resumen
  7. Uso de parámetros y combinaciones de datos en Google Data Studio
    • Introducción a los parámetros
    • Creación y configuración de parámetros personalizados
    • Aplicación de parámetros en campos calculados y filtros
    • Fundamentos y tipos de unión en la combinación de datos (Data Blending)
    • Combinación de múltiples fuentes de datos en la práctica
    • Optimización del rendimiento y limitaciones al combinar datos
    • Resumen
  8. Diseño profesional de dashboards empresariales
    • Estructura de un cuadro de mando ejecutivo
    • Maquetación por secciones y prioridades de lectura
    • Diseño para seguimiento de KPI y objetivos
    • Consistencia visual y uso de temas
    • Adaptación del dashboard a diferentes áreas del negocio
    • Errores comunes de diseño y cómo evitarlos
    • Resumen
  9. Automatización, mantenimiento y calidad del informe
    • Actualización automática de datos y sincronización
    • Control de cambios en la estructura de la fuente
    • Verificación de métricas y revisión de resultados
    • Optimización del rendimiento del dashboard
    • Mantenimiento preventivo y documentación básica
    • Buenas prácticas para informes sostenibles en el tiempo
    • Resumen
  10. Publicación, colaboración y compartición
    • Opciones de acceso y permisos en Google Data Studio
    • Compartir informes con equipos y responsables
    • Publicación segura y control de visibilidad
    • Presentación de resultados a usuarios no técnicos
    • Integración del dashboard en procesos de trabajo
    • Recomendaciones para la entrega profesional de informes
    • Resumen

Este curso se encuentra en desarrollo

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