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Curso de Machine Learning con Python. Descubre el Potencial de la Inteligencia Artificial

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¿Quieres conocer en qué consiste el Machine Learning o Aprendizaje Automático y cómo poder aplicarlo rápidamente?

En este curso aprenderás los conocimientos que llevan a las empresas a aportar un gran valor tanto interno como para sus clientes gracias a las predicciones basadas en aprendizaje automático.

Veremos paso a paso en qué consiste el Machine Learning, cuáles son sus diferentes vertientes y sobre todo qué tipologías de problemas podemos resolver y cómo realizarlo fácilmente con Python.

No es necesario conocer previamente Python puesto que habrá una unidad introductoria para enseñar lo esencial del análisis de datos con este lenguaje y toda su instalación. Aunque no tengas estos conocimientos previos, en este curso compacto podrás aprender cómo aplicar Machine Learning con Python de manera inmediata.

El objetivo del curso no es solo aprender todo lo relacionado con el Aprendizaje Automático, sino que en cada bloque se revisarán casos prácticos reales y tendrás a tu disposición el código utilizado para que lo puedas adaptar fácilmente a tu caso de uso concreto.

En los próximos años habrá una fuerte demanda de perfiles especializados en Machine Learning que sepan cómo sacar el máximo provecho de la información para conseguir la ventaja competitiva que ofrece utilizar este tipo de técnicas.

Si quieres aprender una habilidad muy importante y en un corto espacio de tiempo que podrás poner en práctica de inmediato, sin duda este es tu curso.

  • Impartido por

    IVAN PINAR DOMINGUEZ

    IVAN PINAR DOMINGUEZ

    Ingeniero de Telecomunicación.
    Director de Operaciones y Business Intelligence Expert en el sector de las Telecomunicaciones con 10 años de experiencia.
    Master en Dirección de Proyectos y certificado como PMP & Scrum Master (PSM-I).
  • Dirigido a

    • Personas que se quieran convertir en científicos de datos aprendiendo en qué consiste el Machine Learning para poder sacar el máximo provecho de la información.
    • Data Scientists que quieran aprender cuáles son los diferentes tipos de Machine Learning así como sus algoritmos y cómo aplicarlos fácilmente con Python.
    • Analistas de datos que manejan datos en su día a día y quieren obtener un plus explorando la información con el aprendizaje automático.
    • Perfiles junior que quieran especializarse en una rama con un increíble potencial para el futuro muy valorada en el mercado.
    • Profesionales de negocios que quieran dar un valor añadido en su compañía o negocio personal.

  • ¿Qué competencias vas a adquirir?

    • Dominar el Machine Learning y qué modelo y algoritmo utilizar para cada reto.
    • Conocer en qué consiste el Machine Learning y en qué se diferencia de la Inteligencia Artificial y Deep Learning.
    • Manejar Python para el análisis de datos con las principales librerías (numpy, pandas, scikit-learn...)
    • Conocer cuáles son los diferentes tipos de machine learning siendo capaz de resolver problemas de clasificación, regresión, clustering y reglas de asociación.
    • Conocer los algoritmos de machine learning en cada tipología, valorar cuál es el más adecuado y optimizarlo.
    • Predecir el futuro gracias a los modelos de machine learning para conseguir la ventaja competitiva.
    • Dar un enorme valor añadido tanto en su compañía como negocio personal.
    • Añadir una habilidad de sumo interés para nuestra carrera profesional.

  • Requisitos

    No son necesarios, únicamente ganas de aprender una material con enorme potencial.

  • Valoraciones de la formación
    10,0
    Comentario:
    --
    Valoración del alumno
    10,0
    Profesor
    10
    Contenidos
    10
    Aula Virtual
    10
    Curso
    10
  1. Introducción al Machine Learning
    • ¿Qué es el Machine Learning y la Ciencia de Datos?
    • Machine Learning, Inteligencia Artificial y Deep Learning
    • Tipos de Machine Learning
    • Resumen
  2. Introducción a Python
    • Instalación Python + Jupyter
    • Conceptos básicos de Python
    • Introducción a las librerías: Numpy
    • Introducción a las librerías: Pandas
    • Introducción a las librerías: Matplotlib
    • Librería Machine Learning Scikit-Learn
    • Resumen
  3. Machine Learning - Clasificación
    • ¿Qué es y qué problemas resuelven un modelo de CLASIFICACIÓN?
    • Algoritmos Machine Learning para CLASIFICACIÓN (Decision Tree, SVM, Naive Bayes, Logistic Regression. KNN)
    • Explicación paso a paso con Scikit-Learn - Caso Práctico Clasificación
    • Resumen
  4. Machine Learning - Regresión
    • ¿Qué es y qué problemas resuelven un modelo de REGRESIÓN?
    • Algoritmo Machine Learning Regresión Lineal
    • Explicación paso a paso con Scikit-Learn - Caso Práctico REGRESIÓN
    • Resumen
  5. Machine Learning - Clustering
    • ¿Qué es y qué problemas resuelven un modelo de CLUSTERING?
    • Algoritmo Machine Learning K-Means
    • Explicación paso a paso con Scikit-Learn - Caso Práctico CLUSTERING
    • Resumen
  6. Machine Learning - Reglas de Asociación
    • ¿Qué es y qué problemas resuelven un modelo de REGLAS DE ASOCIACIÓN?
    • Algoritmo Reglas de Asociación - "Apriori"
    • Explicación paso a paso - Caso Práctico Reglas de Asociación
    • Resumen

Formación bonificada para trabajadores.

Este curso cumple con los requisitos establecidos por FUNDAE para la bonificación de Formación Programada.

Si trabajas en una empresa española, tramitamos tu documentación para que puedas beneficiarte de la bonificación de la formación.

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  • ¿Con o sin tutoría...? ¿Qué me ofrece cada modalidad?

    Sin duda debes elegir la opción que más te convenga, pero ten en cuenta que hay algunas diferencias importantes entre ambas modalidades, sobre todo en lo concerniente a la bonificación de la formación y a la obtención del Certificado de Aprovechamiento.

    Además, recuerda que en la modalidad "Con tutoría" hay un experto/a, que en la generalidad de los casos es el autor del curso, solventando tus dudas y velando porque obtengas el mayor aprovechamiento del aprendizaje.

      S/T Sin Tutoría C/T Con Tutoría
    Acceso secuencial a las unidades del curso
    Disponible
    Disponible
    Descarga de contenidos en PDF
    Disponible
    Disponible
    Acceso a recursos didácticos y multimedia
    Disponible
    Disponible
    Ilimitadas consultas al tutor
    Disponible
    Videoconferencias con el tutor desde el entorno de comunicaciones
    Disponible
    Ejercicios prácticos corregidos y evaluados por el tutor
    Disponible
    Certificado de realización PDF
    Con código seguro de verificación
    Disponible
    Certificado de aprovechamiento PDF
    Con código seguro de verificación
    Disponible
    Posibilidad de bonificación hasta el 100%
    Disponible
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    Puedes realizar el pago del curso durante el proceso de inscripción o en cualquier momento desde el campus del aula virtual. El pago puede realizarse mediante tarjeta de crédito, Paypal, Bizum, o a través de una transferencia bancaria enviando posteriormente el justificante. Una vez realizado el pago podrás acceder a todas las unidades de aprendizaje, siempre de una manera secuencial.

  • Plazos

    Una vez que te hayas inscrito en el curso, puedes iniciar su compra desde el campus virtual.

    Si el curso ofrece unidades de prueba, dispones de un plazo máximo de 10 días para evaluarlo. Pasado este tiempo, o una vez hayas completado las unidades de prueba, no podrás volver a acceder al curso sin comprarlo. Tú decides si deseas continuar la formación.

    Tras formalizar el pago, dispones de 90 días para realizar el curso cómodamente. En caso de que lo necesites, puedes pedir una ampliación de plazo si justificas las causas (¡y generalmente se suele conceder!).

    La ampliación de plazo puedes solicitarla a tu tutor/a y, en el caso de que estés realizando la formación sin tutoría, puedes escribirnos a hola@adrformacion.com

  • Certificados

    Si realizas el curso en la modalidad “con tutoría” y finalizas tu formación con éxito, recibirás un Certificado de Aprovechamiento.

    Si realizas el curso en la modalidad “sin tutoría” y finalizas tu formación con éxito, recibirás un Certificado de Realización.

    Los certificados, expedidos por ADR Formación, indican el número de horas, contenido, fechas de inicio y finalización y otros datos referentes al curso realizado. Además, cada certificado tiene asignado un Código Seguro de Verificación (CSV) único que demuestra su autenticidad.

    Tu certificado estará disponible en un plazo inferior a 24 horas tras haber finalizado la formación. Desde tu área privada, podrás descargarlo en formato PDF.

    Importante: el alumnado que bonifique su formación dispondrá de su Certificado de Aprovechamiento una vez finalizado el plazo de acceso de la formación y tras la validación del expediente.

  • Acreditación de horas

    El curso de Machine Learning con Python. Descubre el Potencial de la Inteligencia Artificial tiene una duración de 25 horas.

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S/T: Curso sin tutoría: 135€
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Machine Learning con Python. Descubre el Potencial de la Inteligencia Artificial

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