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Inteligencia artificial Desarrollo y aplicación de ChatGPT

Curso de ChatGPT para usuarios: de cero a experto

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El objetivo del curso es ofrecer una comprensión general sobre qué es ChatGPT, de dónde viene, cómo funciona y cómo se puede utilizar en la vida cotidiana. Esto incluiría principalmente entender su capacidad para generar texto, su propósito y las posibles aplicaciones.

Está dirigido a cualquier persona interesada en comprender y utilizar ChatGPT para sus necesidades personales, como obtener información, resolver consultas o simplemente interactuar con la herramienta por curiosidad.

  • Dirigido a

    Cualquier persona interesada en comprender y utilizar ChatGPT para sus necesidades personales, como obtener información, resolver consultas o simplemente interactuar con la herramienta por curiosidad.

  • ¿Qué competencias vas a adquirir?

    El objetivo del curso es ofrecer una comprensión general sobre qué es ChatGPT, de dónde viene, cómo funciona y cómo se puede utilizar en la vida cotidiana. Esto incluiría principalmente entender su capacidad para generar texto, su propósito y las posibles aplicaciones.

  • Requisitos

    Conocimientos básicos de computación y navegación web: Entender el funcionamiento de un ordenador y tener habilidades básicas para navegar por internet.

    Comprensión del lenguaje natural y tecnología: No esencial, pero tener una comprensión básica de cómo funcionan las interfaces de lenguaje natural y la inteligencia artificial puede ser útil. Es importante tener una cierta fluidez en la articulación de preguntas dentro de un contexto específico.

Descarga el temario completo en PDF
  1. Introducción a ChatGPT

    • ¿Qué es ChatGPT?
    • ¿Cuál es el origen de ChatGPT? 
    • ¿Qué es lo que hace a grandes rasgos que ChatGPT funcione?
    • ¿Para qué se usa ChatGPT?
    • Cuáles son los beneficios y las limitaciones
    • ¿Tiene alternativas ChatGPT?
    • ¿Cuál es la tecnología que hay detrás de ChatGPT?
    • Fundamentos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y su conexión con ChatGPT
    • Grandes Modelos de Lenguaje (LLM)
    • ¿Cuál es la relación con ChatGPT?
    • Resumen 
  2. Trabajando con ChatGPT

    • Acceso a la herramienta
    • Comienza a interactuar con ChatGPT
    • Experimenta y aprende
    • Optimización de conversaciones en ChatGPT
    • Prueba aplicaciones prácticas
    • Resumen 
  3. Personalizando ChatGPT

    • Entender las capacidades de personalización
    • Recolectar datos y entrenar el modelo. Entrenamiento y retroalimentación
    • Ética en la personalización
    • Iteración y mejora
    • Resumen
  4. Futuro de ChatGPT y tendencias

    • IA multimodal
    • IA multimodal basada en ChatGPT
    • Futuro de la personalización en modelos de lenguaje
    • Mejora en la precisión y contextualización
    • Modelos más grandes y complejos
    • Personalización avanzada
    • Resumen
Área de competencia Competencia 1: Información y alfabetización Digital BásicoBás. IntermedioInt. AvanzadoAv. EspecializadoEsp.
1.1. Navegar, buscar y filtrar datos, información y contenidos digitales
1.2 Evaluar datos, información y competencias digitales
1.3 Gestión de datos, información y competencias digitales
Área de competencia Competencia 2: Comunicación y colaboración
2.1. Interactuar a través de tecnologías digitales
2.2. Compartir a través de tecnologías digitales
2.3. Participación ciudadana a través de las tecnologías digitales
2.4. Colaboración a través de las tecnologías digitales
2.5. Comportamiento en la red
2.6 Gestión de la identidad digital
Área de competencia Competencia 3: Creación de Contenidos digitales
3.1. Desarrollo de contenidos
3.2. Integración y reelaboración de contenido digital
3.3. Derechos de autor (copyright) y licencias de propiedad intelectual
3.4. Programación
Área de competencia Competencia 4: Seguridad
4.1. Protección de dispositivos
4.2. Protección de datos personales y privacidad
4.3. Protección de la salud y del bienestar
4.4. Protección medioambiental
Área de competencia Competencia 5: Resolución de Problemas
5.1. Resolución de problemas técnicos
5.2. Identificación de necesidades y respuestas tecnológicas
5.3. Uso creativo de la tecnología digital
5.4. Identificar lagunas en las competencias digitales

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DigComp 2.2 Marco Europeo de Competencias Digitales

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