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Recursos humanos

Cod. IADESEMPE2

Curso de IA aplicada a la evaluación de desempeño: estrategias y herramientas éticas

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La Inteligencia Artificial (IA), ya inmersa en todas las áreas de las organizaciones, está transformando la forma en que las organizaciones evalúan y desarrollan el talento. Este curso está diseñado para ayudar a profesionales de Recursos Humanos a implementar herramientas y enfoques basados en IA para optimizar las evaluaciones de desempeño, aportando objetividad, eficiencia y un mayor enfoque humano al proceso.

A lo largo del programa, los participantes aprenderán cómo aplicar IA para automatizar procesos de análisis de datos, generar informes predictivos y tomar decisiones informadas. También exploraremos cómo equilibrar la tecnología con una visión empática del desarrollo profesional.

  • Dirigido a

    • Responsables y directores de Recursos Humanos.
    • Analistas de evaluación de desempeño.
    • Consultores de RRHH y desarrollo organizacional.
    • Profesionales de formación y desarrollo de talento.
    • Gestores de tecnología aplicada a la gestión de personas (HR Tech).

  • ¿Qué competencias vas a adquirir?

    Implementar herramientas de Inteligencia Artificial en los procesos de evaluación de desempeño para optimizar el análisis y toma de decisiones.

  • Requisitos

    • Conocimientos básicos en procesos de evaluación de desempeño.
    • Familiaridad con herramientas tecnológicas comunes (Ofimática nivel medio).
    • No se requiere experiencia previa con Inteligencia Artificial.
    • Posibilidad de instalar software gratuito.

  1. Introducción a la inteligencia artificial en RRHH

    • La Inteligencia Artificial en Recursos Humanos: fundamentos conceptuales y evolución aplicada
    • Sesgos, objetividad y límites del análisis algorítmico en RRHH
    • Resumen
  2. Herramientas y tecnologías de IA para evaluación de desempeño

    • Tipologías de herramientas de IA aplicadas a la evaluación
    • Plataformas y funcionalidades clave
    • Criterios para seleccionar tecnología adecuada
    • Riesgos habituales al adoptar herramientas de IA
    • Resumen
  3. IA en el análisis de datos de evaluación de desempeño

    • El valor estratégico de los datos de desempeño
    • Analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva
    • Procesamiento de feedback cualitativo
    • Indicadores inteligentes para la mejora continua
    • Resumen
  4. Integración de IA en la toma de decisiones de RRHH

    • Decidir mejor con apoyo algorítmico
    • Casos de uso en promoción y talento interno
    • Límites éticos en decisiones sensibles
    • Modelo híbrido de decisión humana + IA
    • Resumen
  5. Implementación de un sistema completo de evaluación con IA

    • Diagnóstico inicial y objetivos del sistema
    • Diseño del modelo de evaluación
    • Piloto, aprendizaje y escalado
    • Seguimiento y mejora continua
    • Resumen
  6. IA y el futuro del trabajo

    • Nuevas competencias profesionales en la era de la IA
    • Del control tradicional al desarrollo continuo
    • Nuevos modelos organizativos y colaboración humano-máquina
    • Riesgos laborales y oportunidades estratégicas
    • Resumen
  7. Supervisión y auditoría de sistemas de IA

    • La necesidad de supervisar sistemas inteligentes
    • Sesgos algorítmicos y riesgos invisibles
    • Indicadores y métricas de auditoría
    • Modelo de gobernanza y mejora continua
    • Resumen
  8. Estrategias para la adopción de IA en la cultura organizacional

    • La adopción de IA es un cambio cultural
    • Liderazgo y patrocinio del cambio
    • Formación, comunicación y reducción de resistencias
    • Consolidar una cultura de aprendizaje e innovación responsable
    • Resumen

Formación bonificada para trabajadores.

Este curso cumple con los requisitos establecidos por FUNDAE para la bonificación de Formación Programada.

En ADR Formación realizamos sin coste la gestión de la bonificación con FUNDAE, tramitando la documentación necesaria para que las empresas puedan aplicar el crédito formativo disponible. ¿Quieres bonificar esta formación? Solicita más información

Área de competencia Competencia 1: Información y alfabetización Digital Básico Bás. Intermedio Int. Avanzado Av. Especializado Esp.
1.1. Navegar, buscar y filtrar datos, información y contenidos digitales
1.2 Evaluar datos, información y competencias digitales
1.3 Gestión de datos, información y competencias digitales
Área de competencia Competencia 2: Comunicación y colaboración Básico Bás. Intermedio Int. Avanzado Av. Especializado Esp.
2.1. Interactuar a través de tecnologías digitales
2.2. Compartir a través de tecnologías digitales
2.3. Participación ciudadana a través de las tecnologías digitales
2.4. Colaboración a través de las tecnologías digitales
2.5. Comportamiento en la red
2.6 Gestión de la identidad digital
Área de competencia Competencia 3: Creación de Contenidos digitales Básico Bás. Intermedio Int. Avanzado Av. Especializado Esp.
3.1. Desarrollo de contenidos
3.2. Integración y reelaboración de contenido digital
3.3. Derechos de autor (copyright) y licencias de propiedad intelectual
3.4. Programación
Área de competencia Competencia 4: Seguridad Básico Bás. Intermedio Int. Avanzado Av. Especializado Esp.
4.1. Protección de dispositivos
4.2. Protección de datos personales y privacidad
4.3. Protección de la salud y del bienestar
4.4. Protección medioambiental
Área de competencia Competencia 5: Resolución de Problemas Básico Bás. Intermedio Int. Avanzado Av. Especializado Esp.
5.1. Resolución de problemas técnicos
5.2. Identificación de necesidades y respuestas tecnológicas
5.3. Uso creativo de la tecnología digital
5.4. Identificar lagunas en las competencias digitales

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DigComp 2.2 Marco Europeo de Competencias Digitales

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