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Transformación digital

Curso de Introducción al People Analytics: Big Data aplicado a RR. HH.

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People Analytics es una metodología que permite a las organizaciones mejorar su toma de decisiones aplicando distintas técnicas de Big Data a los datos sobre comportamientos, relaciones y rasgos de sus colaboradores.

Es un proceso de analítica que se trata de obtener datos de los empleados para analizarlos de manera compleja y hallar evidencias para la toma de decisiones estratégicas.

A modo resumen, el análisis de personas o People Analytics es una metodología que utiliza la aplicación de matemáticas, estadísticas y modelos de datos relacionados con los colaboradores para ver evidencias y predecir patrones.

  • Dirigido a

    Profesionales de recursos humanos independientes y Profesionales con experiencia laboral en recursos humanos que quieran especializarse en esta área.

    Profesionales de Data que quieren complementar y especializar su expertís en RR. HH.

  • ¿Qué competencias vas a adquirir?

    Al finalizar este curso podrás:

    Diseñar, implementar y gestionar un modelo de HR o People Analytics práctico y sostenible.

  • Requisitos

    No requiere requisitos de conocimiento previo. Es sugerido que quien participe ocupe cargo de responsabilidad con análisis cuantitativo y cualitativo de indicadores y gestión de Datos.

Descarga el temario completo en PDF
  1. Introducción: desarrollo de People Analytics mindset

    • ¿Qué es People Analytics?
    • Habilidades y perfiles necesarios para implementar proyectos de People Analytics
    • Niveles de madurez en People Analytics: modelo de madurez de Gartner
    • Construcción de una Cultura de RR. HH. basado en People Analytics
    • Resumen
  2. La cultura del dato en Recursos Humanos

    • Introducción
    • El ciclo de proyecto de People Analytics
    • Construcción de una estrategia de RRHH basada en People Analytics
    • Decisiones sobre Talento basadas en Datos
    • Resumen
  3. Estadística y la Gestión de Personas

    • Introducción
    • Tipos de variables
    • Análisis de correlación
    • Análisis de regresión
    • Modelos Predictivos
    • Introducción al Machine Learning
    • Resumen
  4. Medición del impacto de las estrategias de Gestión de Personas y su aportación de valor

    • Introducción
    • Principales KPI's
    • Aplicación de la analítica avanzada para establecer patrones de comportamiento
    • Nuevos paradigmas en la gestión de Personas
    • Resumen
  5. Modelos predictivos para la toma de decisiones en estrategias y políticas de Gestión de Personas

    • Introducción
    • POWER BI: visualización, conexiones de datos
    • Introducción a la analítica avanzada y New trends in data
    • Datos e IA
    • Gobierno del dato
    • Fuentes y tipos de datos
    • Pilares de la transformación AI-driven
    • Resumen
Área de competencia Competencia 1: Información y alfabetización Digital BásicoBás. IntermedioInt. AvanzadoAv. EspecializadoEsp.
1.1. Navegar, buscar y filtrar datos, información y contenidos digitales
1.2 Evaluar datos, información y competencias digitales
1.3 Gestión de datos, información y competencias digitales
Área de competencia Competencia 2: Comunicación y colaboración
2.1. Interactuar a través de tecnologías digitales
2.2. Compartir a través de tecnologías digitales
2.3. Participación ciudadana a través de las tecnologías digitales
2.4. Colaboración a través de las tecnologías digitales
2.5. Comportamiento en la red
2.6 Gestión de la identidad digital
Área de competencia Competencia 3: Creación de Contenidos digitales
3.1. Desarrollo de contenidos
3.2. Integración y reelaboración de contenido digital
3.3. Derechos de autor (copyright) y licencias de propiedad intelectual
3.4. Programación
Área de competencia Competencia 4: Seguridad
4.1. Protección de dispositivos
4.2. Protección de datos personales y privacidad
4.3. Protección de la salud y del bienestar
4.4. Protección medioambiental
Área de competencia Competencia 5: Resolución de Problemas
5.1. Resolución de problemas técnicos
5.2. Identificación de necesidades y respuestas tecnológicas
5.3. Uso creativo de la tecnología digital
5.4. Identificar lagunas en las competencias digitales

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