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Administración Pública Transformación Digital en Administración Pública

Curso de Big Data en la Administración Pública: Cómo Identificar Casos de Uso Efectivos

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Con la llegada del Big Data y la IA al mercado, como consecuencia de la evolución del hardware y las infraestructuras de redes, estamos pasando (algunas organizaciones antes y otras después) a niveles superiores de madurez analítica, que permiten determinar las causas de lo que ha ocurrido, y predecir qué va a ocurrir, con el propósito de optimizar los procesos organizacionales.
Alcanzar esta madurez analítica requiere, como condición indispensable, la creación de una cultura del dato que contribuya a la búsqueda imaginativa de usos del dato. Por lo que, cuando una organización se enfrenta a este proceso, uno de los principales retos es la identificación de casos de uso efectivos.
Esto es especialmente notable en el sector público, por la dificultad de la integración de la información, el complicado equilibrio entre la privacidad y los beneficios del uso del dato, la cantidad y variedad de datos que manejan los distintos organismos públicos, etc.
Por ello, este curso está enfocado a profesionales de la Administración Pública que quieran participar activamente en la transformación digital y el uso estratégico de los datos en favor de la mejora continua de los servicios públicos.
Sobre la base de información actualizada y ejemplos reales, en forma didáctica y mediante ejercicios prácticos, aprenderás los conceptos y principios básicos de las técnicas del Big Data, y las condiciones necesarias para la implementación de una adecuada cultura y estrategia del dato, y serás capaz de aplicarlos en una organización de la Administración Pública, desarrollando casos de uso efectivos del Big Data en forma creativa.

  • Dirigido a

    Profesionales de la Administración Pública que quieran participar activamente en la transformación digital y el uso estratégico de los datos en este sector.

  • Competencias a adquirir

    Desarrollar casos de uso efectivos del Big Data en la Administración Pública, aplicando las buenas prácticas recomendadas.

  • Requisitos

    No son necesarios requisitos previos.
     

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  1. Conceptos básicos de Big Data

    • Introducción
    • Principales tendencias de datos y análisis de Gartner
    • Niveles de madurez analítica
    • Concepto de Big Data
    • Proyectos Big Data
    • Resumen
  2. Arquitectura Big Data de referencia y ecosistema Hadoop

    • Introducción
    • Arquitectura Big Data de referencia
    • Principales plataformas para Big Data
    • Ecosistema Hadoop
    • Arquitectura HDFS
    • MapReduce
    • ¿Qué es un proyecto Big Data?
    • Resumen
  3. Algoritmos esenciales para el aprendizaje automático

    • Introducción
    • Definiciones de inteligencia artificial, machine learning y deep learning
    • El proceso del aprendizaje automático
    • Machine Learning
    • Deep learning
    • Aprendizaje semisupervisado
    • Generalización en el aprendizaje automático
    • Herramientas de aprendizaje automático
    • Resumen
  4. Procesamiento de lenguaje natural basado en macrodatos

    • Introducción
    • Definición de procesamiento de lenguaje natural
    • Fases para la compresión de lenguaje natural
    • Técnicas de procesamiento de lenguaje natural
    • Herramientas para procesamiento de lenguaje natural
    • Resumen
  5. Transformación digital y estrategia del dato

    • Introducción
    • Estrategia del dato
    •  Cambios culturales y organizativos asociados
    • Big Data como parte de la estrategia del dato 
    • Roles Big Data
    • Resumen
  6. Casos de uso reales de Big Data

    • Introducción
    • Casos de uso reales de Big Data en Administración Pública
    • Casos de uso reales en otras áreas
    • Categorías de casos de uso Big Data
    • Resumen
  7. Técnica de creatividad para la resolución de problemas

    • Introducción
    • El proceso creativo
    • Basadur Simplex Problem-solving
    • Otras metodologías para generar ideas innovadoras
    • Resumen
  8. Definiendo casos de uso Big Data para Administración Pública

    • Introducción
    • Desarrollo de casos de uso Big Data guiado por el valor
    • Paso 1. Existencia de condiciones para aplicar Big Data
    • Paso 2. Identificación de propuesta de valor generada con Big Data
    • Paso 3. Validación de propuesta de valor
    • Paso 4. Definición de caso de uso
    • Paso 5. Validación del caso de uso
    • Orientaciones trabajo colectivo para la generación de casos de uso
    • Resumen

Este curso cumple con los requisitos establecidos por FUNDAE para la bonificación de Formación Programada.

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