Inteligencia artificial Tecnologías asociadas

Cod. PRX0000068

Curso de Cisco AI Technical Practitioner (AITECH) preparación para la certificación en IA

Prepárate para Cisco AI Technical Practitioner (AITECH). Domina IA generativa, automatización y agentes inteligentes aplicados a entornos tecnológicos.

Cisco AI Technical Practitioner (AITECH) preparación para la certificación en IA
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La inteligencia artificial se está consolidando como una de las tecnologías clave para la transformación digital de empresas y organizaciones. En este contexto, los profesionales técnicos necesitan comprender cómo integrar herramientas de IA generativa, automatización inteligente y análisis de datos en los procesos de trabajo para mejorar la productividad, optimizar el desarrollo de software y diseñar soluciones innovadoras.

Este curso proporciona una introducción práctica a las tecnologías y metodologías que están redefiniendo el entorno tecnológico actual. A lo largo de la formación, el alumnado aprenderá a comprender el funcionamiento de los modelos de inteligencia artificial generativa, aplicar técnicas de ingeniería de prompts, analizar datos con apoyo de IA y diseñar flujos de trabajo automatizados. Además, se abordarán aspectos clave como la ética, la seguridad y la gobernanza de la inteligencia artificial, así como el diseño de agentes de IA capaces de interactuar con sistemas y procesos empresariales.

Gracias a un enfoque orientado a casos prácticos y aplicaciones reales, el curso permitirá adquirir las competencias necesarias para comenzar a utilizar la inteligencia artificial como herramienta estratégica en entornos tecnológicos, de desarrollo y de innovación digital.

  • Dirigido a

    • Profesionales del ámbito IT, desarrollo de software y administración de sistemas interesados en aplicar inteligencia artificial en sus flujos de trabajo.
    • Ingenieros de redes, especialistas DevOps o AIOps que deseen incorporar herramientas de IA para automatizar procesos y optimizar operaciones tecnológicas.
    • Analistas de datos, consultores tecnológicos y arquitectos de soluciones que busquen integrar capacidades de inteligencia artificial en proyectos digitales.
    • Responsables técnicos, líderes de proyectos o perfiles técnicos híbridos interesados en comprender cómo diseñar e implementar soluciones basadas en IA.
    • Profesionales de cualquier sector tecnológico que quieran adquirir una base sólida en inteligencia artificial aplicada a entornos empresariales.

  • ¿Qué competencias vas a adquirir?

    Comprender y aplicar los fundamentos de la inteligencia artificial generativa y los sistemas de automatización inteligente para diseñar, integrar y optimizar soluciones basadas en IA en entornos tecnológicos y empresariales.

  • Requisitos

    • Conocimientos básicos sobre entornos tecnológicos o sistemas informáticos.
    • Nociones generales sobre programación, análisis de datos o desarrollo de software.
    • Familiaridad básica con conceptos tecnológicos como automatización de procesos o uso de herramientas digitales.

  1. Introducción a la inteligencia artificial generativa
    • Conceptos básicos y evolución de la IA
    • Principios fundamentales de la IA generativa
    • Casos de uso en entornos tecnológicos y empresariales
    • Visión general del curso y competencias a desarrollar
  2. Fundamentos de ingeniería de prompts para IA generativa
    • ¿Qué es un prompt y cómo influye en el resultado?
    • Técnicas básicas y avanzadas de ingeniería de prompts
    • Herramientas y plataformas para creación y prueba de prompts
    • Buenas prácticas y evaluación de resultados
  3. Análisis de datos asistido por inteligencia artificial
    • Principios de análisis de datos y preparación de información
    • Uso de modelos de IA para análisis y visualización de datos
    • Integración de IA en herramientas de análisis y BI
    • Interpretación de resultados y toma de decisiones basada en IA
  4. Automatización inteligente y flujos de trabajo con IA
    • Conceptos de automatización de procesos y RPA
    • Diseño y creación de flujos de trabajo automatizados con IA
    • Integración de agentes de IA en sistemas y procesos empresariales
    • Monitoreo, mantenimiento y mejora continua de automatizaciones
  5. Ética, seguridad y gobernanza en inteligencia artificial
    • Principios éticos aplicados a la IA
    • Seguridad en el uso y desarrollo de soluciones basadas en IA
    • Normativas y políticas de gobernanza de inteligencia artificial
    • Riesgos y mitigación en proyectos con IA
  6. Diseño de agentes de inteligencia artificial para entornos tecnológicos
    • Arquitectura y componentes de agentes de IA
    • Interacción entre agentes de IA y sistemas empresariales
    • Implementación práctica de agentes para tareas específicas
    • Evaluación y optimización de agentes inteligentes
  7. Integración de inteligencia artificial en desarrollo y operaciones
    • Aplicación de IA en DevOps y AIOps
    • Automatización de despliegues y monitoreo inteligente
    • Herramientas y frameworks para integración continua con IA
    • Casos prácticos y mejores prácticas
  8. Tendencias y futuro de la inteligencia artificial en entornos empresariales
    • Nuevas tecnologías y paradigmas emergentes
    • Impacto de la IA en la transformación digital
    • Oportunidades profesionales y habilidades demandadas
    • Preparación para la evolución continua del sector tecnológico

Este curso se encuentra en desarrollo

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