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Transformación digital

Cod. DATAACTIA

Curso de Data Act e IA: gestión y cumplimiento en proyectos de datos

Perfil: Administración, Dirección, IT

Nivel: Avanzado

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El Data Act va más allá de una actualización regulatoria: redefine la lógica práctica con la que se planifican, diseñan y gobiernan los proyectos digitales basados en datos en la Unión Europea. A partir de septiembre de 2025, las organizaciones deberán garantizar el acceso, el uso y la portabilidad de los datos generados por productos y servicios digitales bajo condiciones justas, transparentes y técnicamente viables, impactando directamente en arquitecturas, relaciones con proveedores, contratos y pliegos, así como en la compartición de datos en entornos B2B y B2G. El incumplimiento o una implementación débil puede traducirse en riesgos legales, pérdida de control sobre los datos, dependencia tecnológica y fricción en acuerdos B2B/B2G.

Este curso convierte el Data Act en criterios aplicables a proyectos reales de transformación digital, datos e IA, aportando un enfoque operativo para anticipar impactos legales y riesgos, reforzar la gobernanza del dato y definir requisitos técnicos de interoperabilidad y portabilidad que reduzcan la dependencia del proveedor y preserven el valor del dato. La formación conecta la normativa con el ciclo de vida de modelos predictivos y sistemas inteligentes y, mediante casos prácticos en el ámbito de la energía, movilidad, industria y sector público, muestra cómo aplicar el acceso y la compartición en condiciones claras, diseñar la portabilidad funcional de datos y modelos, y proteger secretos empresariales con controles técnicos y contractuales. Además, se aportan recomendaciones prácticas para trasladar estos requisitos a acuerdos con terceros y a la toma de decisiones sobre plataformas y proveedores tecnológicos.

  • Dirigido a

    • Gestores y responsables de proyectos digitales y de transformación, especialmente en sectores como la automoción, industria, salud, energía, hogar conectado, que deben adaptar procesos a los nuevos requisitos de “acceso a datos por diseño” y colaboración con terceros.
    • Responsables de innovación, datos e inteligencia artificial, que necesiten comprender cómo el Data Act regula el uso y compartición de datos brutos/preprocesados que alimentan analítica avanzada e IA, incluyendo implicaciones en entrenamiento y explotación de modelos.
    • Equipos técnicos (arquitectura, datos, sistemas, plataformas digitales, cloud/edge), responsables de implantar soluciones de interoperabilidad, portabilidad, control de accesos y trazabilidad en ecosistemas de datos (incluyendo cláusulas técnicas en contratos, APIs, data spaces y gobernanza técnica).
    • Responsables de contratación pública y privada (compras, procurement, vendor management) que negocien acuerdos tecnológicos y deban prevenir cláusulas abusivas, asegurar condiciones justas, transparentes y auditables, y gestionar escenarios B2B/B2G.
    • Profesionales de compliance, legal, protección de datos y gobernanza del dato (incluyendo DPOs), que deban ampliar el enfoque más allá del RGPD para cubrir intercambio de datos IoT, protección de secretos empresariales y gestión de riesgos contractuales.
    • Directivos y responsables funcionales que toman decisiones sobre proveedores, plataformas y monetización de datos, especialmente en PYMES, que necesitan entender el impacto, plazos, riesgos y oportunidades para proteger su negocio y ganar ventaja competitiva.

  • Competencias a adquirir

    Aplicar los principios y requisitos del Data Act para diseñar y gestionar proyectos digitales y de IA que garanticen el acceso, la compartición y la portabilidad de datos conforme a la normativa europea.

  • Requisitos

    No se requieren conocimientos jurídicos avanzados ni formación legal previa. Es recomendable contar con:

    • Experiencia básica en gestión o participación en proyectos digitales.
    • Familiaridad general con conceptos de datos, plataformas digitales o IA (no técnica profunda).
    • Interés en comprender cómo la regulación europea impacta en la operativa real de los proyectos tecnológicos.

  1. Introducción al Data Act y su impacto en proyectos digitales

    • Introducción
    • Data Act y AI Act
    • Contexto y objetivos del Data Act en la Unión Europea
    • Principales cambios en la gestión y el acceso a datos
    • Resumen
  2. Data Act: principios clave, inventario de datos y transparencia

    • Introducción
    • Principios rectores: transparencia, equidad y seguridad
    • Derechos del usuario dentro del Data Act
    • Responsabilidades de proveedores, usuarios y terceros
    • Resumen
  3. Diseño de proyectos de datos con el Data Act: acceso y compartición

    • Introducción
    • Integración del Data Act en la planificación del proyecto
    • Implicaciones para arquitecturas y plataformas digitales
    • Resumen
  4. Acceso a datos, gobernanza y gestión de riesgos

    • Introducción
    • Diseño de acceso a datos en entornos con IA y analítica a gran escala
    • Gestión del riesgo legal y técnico
    • Resumen
  5. Data Act contractual y estándares de acceso a datos

    • Introducción
    • Cláusulas esenciales en contratos y pliegos
    • Acuerdos con proveedores y terceros
    • Requisitos normativos en contratación pública y privada
    • Resumen
  6. Requisitos e interoperabilidad: cómo implementar el Data Act en la arquitectura técnica

    • Introducción
    • Interoperabilidad real
    • Trazabilidad, logging y auditoría técnica
    • Resumen
  7. Gobernanza y cumplimiento del Data Act: competencias, estrategias y operación continua

    • Introducción
    • Definición de roles y responsabilidades en proyectos
    • Indicadores y métricas de cumplimiento del Data Act
    • Evidencias de no discriminación entre solicitantes comparables
    • Estrategias para una gobernanza eficiente de datos e IA
    • Procesos para asegurar calidad, seguridad y ética en los datos
    • Integración de la IA responsable en los ciclos de vida de datos
    • Preparación para futuras actualizaciones regulatorias
    • Respuestas a las preguntas prácticas planteadas en la unidad
    • Resumen

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