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Cod. IAFINAN

Curso de Decisiones con datos: IA aplicada a la gestión económico-financiera

Convierte datos económico-financieros en decisiones de gestión con IA: detecta fugas, controla presupuestos y simula escenarios con confianza.

Decisiones con datos: IA aplicada a la gestión económico-financiera
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¿Tienes los datos delante y no sabes qué hacer con ellos? ¿Recibes informes financieros que entiendes a medias y te cuesta decidir qué hacer?

Este curso no es de finanzas. Es de decisión. Aprenderás a interpretar los datos económicos de tu negocio, detectar dónde se pierde rentabilidad, controlar presupuestos, analizar desviaciones y simular escenarios de gestión utilizando la inteligencia artificial como apoyo para el análisis y la toma de decisiones.

A lo largo del curso trabajarás con situaciones similares a las que afrontan responsables de área, perfiles directivos y profesionales de gestión en su día a día, usando herramientas de IA y plantillas prácticas para transformar datos en recomendaciones útiles y accionables.

No necesitas saber de IA ni de contabilidad. Solo necesitas entender mejor lo que está ocurriendo en tu negocio y tomar decisiones con mayor criterio, seguridad y agilidad. La IA ayuda a analizar la información. Tú decides.

  • Dirigido a

    • Personal directivo, mandos intermedios y responsables de área que necesitan interpretar información económico-financiera y tomar decisiones de gestión con mayor seguridad, aunque no cuenten con formación financiera específica.
    • Dirección financiera que quiera incorporar herramientas de inteligencia artificial a sus procesos habituales de análisis y toma de decisiones.
    • Personas emprendedoras y propietarias de pymes que gestionan información financiera y buscan convertir los datos en decisiones útiles para el negocio.
    • Profesionales de empresas medianas o grandes, administraciones públicas, cámaras de comercio y consultoras con acceso a información económico-financiera y necesidad de mejorar su capacidad de análisis y gestión mediante IA.

  • ¿Qué competencias vas a adquirir?

    Tomar decisiones de gestión fundamentadas en datos económico-financieros, apoyándose en herramientas de inteligencia artificial.

  • Requisitos

    • No se requiere formación previa en finanzas ni en inteligencia artificial. 
    • Es necesario disponer de ordenador con acceso a internet y una cuenta en ChatGPT (versión gratuita o Plus). Se recomienda la versión Plus para poder usar la funcionalidad de análisis de datos avanzado. 
    • Se recomienda tener instalado Microsoft Excel o acceso a Google Sheets para las prácticas de las unidades de presupuesto y costes.

  1. ¿Qué me dicen mis cuentas?
    • Qué información contiene una cuenta de resultados
    • Qué información contiene un balance
    • Primeros pasos con ChatGPT para análisis financiero
    • Resumen
  2. Cómo leer una cuenta de resultados con IA
    • La cuenta de resultados como herramienta de decisión
    • IA para el análisis narrativo
    • Interpretación crítica del output de la IA
    • Resumen
  3. Cómo leer un balance con IA
    • El balance como radiografía del negocio
    • Ratios financieros clave para el gestor no financiero
    • IA para el análisis del balance
    • Resumen
  4. Tipos de costes y cómo identificarlos
    • Tipos de costes: lo que todo gestor debe distinguir
    • IA para clasificar y analizar costes
    • Resumen
  5. Márgenes y rentabilidad: qué me está diciendo el número
    • Margen bruto, de contribución y EBITDA
    • IA para el análisis de rentabilidad
    • De los datos a la decisión
    • Resumen
  6. Detectar fugas de margen con IA
    • Cómo se produce una fuga de margen
    • IA para detectar y diagnosticar la fuga
    • De la detección a la acción correctora
    • Resumen
  7. Cómo construir un presupuesto operativo
    • Para qué sirve un presupuesto y por qué falla
    • Construir el presupuesto con IA
    • La plantilla de presupuesto en Excel
    • Presupuesto multidepartamental: integrar varias áreas
    • Resumen
  8. Seguimiento y análisis de desviaciones
    • El análisis de desviaciones: más allá del número
    • IA para automatizar el informe de seguimiento
    • Comunicar los resultados a dirección
    • Resumen
  9. Defender el presupuesto con datos e IA
    • La presentación del presupuesto como ejercicio de comunicación
    • IA para preparar la defensa del presupuesto
    • Resumen
  10. Simulación de escenarios con IA
    • Qué es un análisis de escenarios y para qué sirve
    • IA para simular decisiones de gestión
    • Comparar y elegir el escenario más adecuado
    • Resumen
  11. Prompts probados para gestión financiera
    • Qué hace un buen prompt en finanzas
    • Banco de 20 prompts probados por bloque temático
    • Resumen
  12. Plantillas listas para usar
    • Las plantillas del curso: estructura y uso
    • De la plantilla al informe con IA
    • Resumen
  13. Construye tu propio GPT de gestión
    • Qué es un GPT personalizado y por qué cambia el juego
    • Configurar tu GPT de gestión paso a paso
    • Cargar documentos y plantillas como base de conocimiento
    • Uso responsable de la IA: privacidad, sesgos y gobernanza con datos confidenciales
    • Resumen
  14. Integración y cierre: tu plan de acción con IA
    • El flujo de trabajo completo del gestor con IA
    • Diagnóstico de tu situación de partida
    • Diseño del plan de acción individual
    • Próximos pasos: cómo seguir aprendiendo
    • Resumen

Este curso se encuentra en desarrollo

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