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Curso de Gobierno del Dato para Administraciones Públicas. El Poder del Dato

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Debido a la gran cantidad de datos que se crean actualmente en el mundo, a nivel empresarial es fundamental conocer cómo transformar los datos en información, con el fin de extraer todo el valor posible que nos ayude a tomar mejores decisiones. El objetivo del curso es acercar a los empleados públicos el mundo del dato, proporcionándoles conocimientos, estrategias y métodos que les permitan aprovechar de forma eficiente la información y los datos que maneja la Administración, buscando con ello el acompañamiento en la toma de decisiones y en el diseño de aquellas políticas y servicios que puedan responder de manera más eficiente a las demandas de la ciudadanía.

  • Dirigido a

    Trabajadores de la Administración Pública Estatal, Autonómica o Local y personas relacionadas o interesadas en obtener conocimientos en la utilización de los datos y la información para mejorar la toma de decisiones.

  • Competencias a adquirir

    Adquirir conocimientos acerca de las estrategias necesarias para implementar, a nivel corporativo, el conjunto de políticas que permitirán llevar a cabo un buen gobierno de datos en la Administración.

  • Requisitos

    Para realizar este curso no se requieren requisitos o conocimientos previos, más allá del interés por las mejoras organizacionales y de servicios que conlleva una buena gobernanza del dato en un entorno en el que el crecimiento de los datos y la información está siendo exponencial.

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  1. El gobierno del dato

    • Introducción
    • El fenómeno Big Data
    • ¿Qué es y para qué sirve el gobierno del dato?
    • Características
    • Objetivos
    • Factores críticos
    • Resumen
  2. El gobierno del dato en la Administración Pública

    • Introducción 
    • ¿Cómo llega el gobierno del dato a la Administración Pública?
    • Factores involucrados en el gobierno del dato 
    • Importancia del gobierno del dato en el sector público
    • Ventajas 
    • Retos para la gobernanza del dato en el sector público
    • Ley de Gobernanza de datos
    • ¿Es el gobierno del dato el futuro para la Administración Pública?
    • Resumen
  3. Roles, perfiles y responsabilidades de los equipos de proyectos de datos

    • Introducción
    • ¿Qué es un profesional de la gestión de datos?
    • ¿Cómo construir un equipo de gobierno del dato efectivo?
    • Modelo organizativo del Gobierno del dato 
    • Importancia de los roles en el gobierno del dato
    • Definición de roles
    • Resumen
  4. Seguridad de los datos

    • Introducción 
    • ¿Qué es el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD)? 
    • ¿Qué es la Ley Orgánica de Protección de Datos y Garantía de Derechos Digitales (LOPDGDD)?
    • LOPDGDD y RGPD: ¿Qué tienen en común y en qué se diferencian? 
    • Protección de datos en las Administraciones públicas
    • Aportaciones del gobierno del dato a la seguridad de los datos
    • Resumen
  5. Gestión de los datos

    • Introducción
    • Tipos de datos
    •  Ciclo de vida de los datos
    • Función de gestión de datos (DM)
    • Plan de Gestión de DATOS (DMP)
    • Resumen
  6. Calidad de los datos. Métricas y Herramientas

    • Introducción 
    • ¿Qué es la gestión de la calidad de los datos? 
    • Causas comunes de problemas de calidad de datos 
    • Dimensiones de la calidad de datos 
    • Actividades de la función gestión de la calidad del dato 
    • Medir y monitorizar la calidad de los datos 
    • Herramientas 
    • Calidad de datos y gobierno del dato 
    • Resumen
  7. Administración "Data Driven": el gobierno del dato en la práctica

    • Introducción
    • Open Data, ventajas de la reutilización de datos abiertos por parte de las administraciones públicas. 
    • ¿Qué es la reutilización de la información del sector público y cuáles son las ventajas de su reutilización? 
    • El valor de los datos abiertos para las Administraciones públicas
    • Midiendo el impacto de los datos abiertos
    • Cultura organizacional consciente de los datos
    • Resumen
  8. Crear un proyecto de datos

    • Introducción 
    • Propósito
    • Obtención de datos
    • Preparación de los datos
    • Formulación de hipótesis
    • Selección de datos
    • Creación del modelo
    • Evaluación del modelo
    • Puesta en marcha 
    • Resumen 

Este curso cumple con los requisitos establecidos por FUNDAE para la bonificación de Formación Programada.

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