Desarrollo y aplicación de ChatGPT

Trucos para conversar con una IA

El truco está en conversar, puedes: crear un prompt, dar información y a continuación pedirle acciones, charlar de manera estructurada e incluso solicitar a la IA que sea ella quien desarrolle el mejor modo de crear ese prompt.

Desarrollo y aplicación de ChatGPT

Comunicación con la IA: ¿cómo escribir los prompts?

A la hora de interactuar con la IA, nuestros prompts han de ser claros y concisos, estructurados, contextualizados e iterativos. Debemos conocer el comportamiento de la IA para poder conseguir los mejores resultados posibles.

Deep learning

Componentes de los agentes de IA

Una arquitectura de agentes de inteligencia artificial (IA) se puede representar gráficamente, mostrando las interacciones entre distintos componentes de memoria, razonamiento y control para crear sistemas más inteligentes y efectivos.

Deep learning

Diferencias entre IA generativa y la IA agéntica

La IA agéntica y la IA generativa son ramas de la inteligencia artificial con enfoques y aplicaciones diferentes. Están en auge y contribuyen al desarrollo de tecnologías avanzadas, distinguiéndose, entre otros, por su propósito, enfoque e interacción.

Fundamentos de inteligencia artificial

Espacios controlados de pruebas para la IA

Un espacio controlado de pruebas para la IA es un marco controlado, establecido por una autoridad competente, para desarrollar, entrenar, validar y probar, en condiciones reales cuando proceda, un sistema de IA innovador.

Fundamentos de inteligencia artificial

Excepciones al uso de la identificación biométrica por ley

Los sistemas de identificación biométrica remota en tiempo real podrán utilizarse en espacios de acceso público cuando dicho uso sea estrictamente necesario para alcanzar cualquier objetivo lícito según la normativa europea.

Deep learning

¿Por qué son tan revolucionarios los Transformers?

El diseño de los Transformers les permite manejar secuencias de datos de manera mucho más eficiente y precisa que arquitecturas anteriores, como las redes neuronales convolucionales (CNNs) y las redes neuronales recurrentes (RNNs).

Deep learning

Las limitaciones de las redes neuronales clásicas

Las redes neuronales clásicas (Redes Neuronales Recurrentes -RNNs- y las Redes Neuronales Convolucionales -CNNs-, aunque efectivas en su momento, presentaban limitaciones que los Transformers superaron de manera significativa.

Deep learning

Casos de uso en Langchain

Langchain es una herramienta poderosa que puede integrarse en diversos contextos para mejorar la interacción con los usuarios y optimizar procesos operativos mediante el uso de modelos de lenguaje avanzados.

Deep learning

¿Qué es un Large Language Model (LLM)?

Los Large Language Models (LLM) entrenan la red neuronal con gran cantidad datos de internet, patrones de lenguaje, estructuras y detalles del lenguaje, comprendiendo y generando texto de manera coherente y contextualmente relevante.

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