Deep learning

Niveles de autonomía en aplicaciones de IA

El grado de autonomía en las aplicaciones de IA ha evolucionado en los últimos años, permitiendo pasar de sistemas estrictamente deterministas a arquitecturas complejas donde agentes avanzados toman decisiones dinámicas y adaptativas.

Fundamentos de inteligencia artificial

Objetivos del Reglamento Europeo de IA (AI Act)

El RIA (Reglamento (UE) 2024/1689) promueve la adopción de una IA fiable y centrada en el ser humano, garantizando al mismo tiempo un elevado nivel de protección de la salud, la seguridad y los derechos fundamentales.

Fundamentos de inteligencia artificial

Principios básicos para escribir buenos prompts

Escribir un buen prompt no requiere ningún don especial, pero requiere claridad. Claude es muy capaz, pero no adivina tus intenciones. Cuanto más claro seas sobre lo que necesitas, mejor será el resultado.

Fundamentos de inteligencia artificial

Qué ocurre al introducir información en una herramienta IA

Cuando introduces texto en un asistente online de IA generativa, esa información sale del dispositivo y viaja a los servidores del proveedor para ser procesada; puede usarse para mejorar los modelos o ser accesible para revisores humanos.

Fundamentos de inteligencia artificial

Qué son las alucinaciones de la IA y por qué importan

Se llama alucinación al fenómeno por el que un modelo de IA genera información falsa presentada con apariencia de certeza. No es un error aleatorio ni un fallo técnico evidente: es una característica estructural de cómo funcionan.

Fundamentos de inteligencia artificial

Riesgos técnicos, sociales y éticos de la IA

La IA conlleva riesgos técnicos (errores y falta de explicabilidad); riesgos sociales (desempleo, brecha digital y manipulación) y riesgos éticos (privacidad, vigilancia y autonomía). Exigen regulación, auditorías y participación ciudadana para mitigarlos.

Fundamentos de inteligencia artificial

Visión general de Claude: tu asistente de IA

Claude, desarrollado por Anthropic, pretende posicionarse desde su creación como un asistente de inteligencia artificial no solo para útil, sino también honesto y seguro: la IA debe beneficiar a las personas y se diseña desde la responsabilidad.

Deep learning

¿Qué son los agentes de Inteligencia Artificial?

Los agentes de Inteligencia Artificial representan un avance significativo en el contexto de la automatización inteligente de tareas: combinan la capacidad de procesamiento automático con la toma de decisiones contextualizadas y autónomas.

Deep learning

n8n: la plataforma visual para automatizar procesos

n8n es una plataforma de automatización visual que permite orquestar procesos, integrar servicios y conectar APIs de manera intuitiva, sin requerir programación avanzada.

Tecnologías asociadas

Cómo funciona la IA

Una inteligencia artificial no piensa ni siente como un ser humano, pero es capaz de procesar lenguaje, identificar patrones y generar respuestas que resultan coherentes, útiles y adaptadas al contexto de quien interactúa con ella.

Áreas de Conocimiento

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