Curso de IA aplicada al DUA: Diseño Universal para el Aprendizaje y educación inclusiva

Aplica el DUA y la IA generativa para crear recursos accesibles, personalizar el aprendizaje y evaluar de forma inclusiva. Mejora tu práctica docente.

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La diversidad del alumnado exige al personal docente adaptar materiales, recursos y estrategias a diferentes necesidades, ritmos y formas de aprender. La inteligencia artificial generativa ofrece nuevas posibilidades para mejorar la accesibilidad, atender al alumnado con NEAE y personalizar el aprendizaje aplicando los principios del Diseño Universal para el Aprendizaje.

A lo largo de la formación se aprenderá a aplicar los principios y pautas del DUA mediante prompts, asistentes de IA y flujos de trabajo orientados a la práctica docente. Se crearán y adaptarán recursos para responder a diferentes perfiles y necesidades, como dislexia, TDAH, TEA o altas capacidades, incorporando criterios de accesibilidad digital, lectura fácil y estrategias visuales, así como alternativas para una evaluación más inclusiva.

El enfoque es competencial y aplicado: la IA se utilizará como una herramienta estratégica para diseñar experiencias de aprendizaje más flexibles, accesibles y personalizadas, eliminando barreras y ofreciendo distintas formas de participación, comprensión y expresión para avanzar hacia una educación más inclusiva y equitativa.

  • Dirigido a

    Personal de los cuerpos docentes de Educación Primaria y de Educación Secundaria Obligatoria, Bachillerato y Formación Profesional de la Administración pública, especialmente de los cuerpos de Orientación Educativa y de las especialidades de Pedagogía Terapéutica y Audición y Lenguaje. 

    Personal docente de centros de enseñanzas regladas concertados y privados. 

    Profesionales de la pedagogía, la psicopedagogía y la psicología que trabajen en gabinetes psicopedagógicos, tengan la intención de crear uno, de incorporarse a uno o de presentarse a procesos selectivos de la Administración pública. 

    Alumnado de los grados en Pedagogía, Psicología, Educación Primaria y Educación Infantil.

  • ¿Qué competencias vas a adquirir?

    Diseñar, adaptar y evaluar recursos educativos y secuencias didácticas inclusivas aplicando los principios y pautas del Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA), las teorías de la neurodiversidad y los criterios de accesibilidad digital, utilizando la Inteligencia Artificial generativa como herramienta estratégica para personalizar el aprendizaje y dar respuesta eficaz a las Necesidades Específicas de Apoyo Educativo (NEAE).

  • Requisitos

    No se precisan conocimientos previos en la materia.

  1. Fundamentos del Diseño Universal para el Aprendizaje y la neurodiversidad
    • Origen y definición del "Diseño Universal para el Aprendizaje"
    • Los tres principios del DUA y sus pautas fundamentales
    • Bases pedagógicas a tener en cuenta: Los estilos de aprendizaje y la teoría de las inteligencias múltiples de Gardner
    • Estrategias del DUA para cada modalidad sensorial y categoría de necesidad específica de apoyo educativo (NEAE) en sus tres principios
    • Resumen
  2. Ingeniería de prompts e Inteligencia Artificial aplicada al DUA
    •  Concepto, capacidades e integración de la Inteligencia Artificial en la labor docente
    • Formas de uso de las herramientas de chat e inteligencia artificial
    • Configuración de asistentes de IA: diseño de prompts avanzados y flujos de trabajo orientados a los tres principios del DUA (Representación, Acción/Expresión y Compromiso/Implicación/Motivación)
    • Estructuración de instrucciones operativas en distintos chats de IA y herramientas digitales para la adaptación ágil de recursos y actividades según el marco DUA
    • Resumen
  3. Accesibilidad cognitiva, lectura fácil y apoyo visual con IA
    • Los principios del Visual Thinking aplicados a la educación inclusiva
    • Adaptación automática de textos académicos: simplificación de niveles de lectura (lectura fácil, adaptación y reescritura de textos según el nivel lingüístico del alumnado y sus necesidades específicas)
    • Andamiaje cognitivo y transformación de texto a esquemas visuales interactivos
    • Generación de recursos de apoyo visual y gráfico a partir de herramientas de inteligencia artificial
    • Resumen
  4. Creación de recursos inteligentes y ajustes para alumnado con dificultades de aprendizaje
    • Creación con IA de recursos multinivel para dificultades de aprendizaje (dislexia, TDAH, TEA...)
    • Herramientas generadoras con IA: mapas conceptuales, infografías, flashcards (tarjetas visuales de apoyo) y glosarios visuales
    • Diseño de ejercicios de apoyo personalizados y fragmentación de textos (división de explicaciones largas en micro-pasos secuenciales con checklists para favorecer la autorregulación)
    • Resumen
  5. Creación de recursos inteligentes y ajustes para alumnado con altas capacidades intelectuales
    •  Enriquecimiento para altas capacidades intelectuales: generación de actividades educativas que supongan un reto, inciten a investigar, analizar y llevar a la práctica lo aprendido, conectando los contenidos curriculares con sus intereses individuales
    •  Pasos para generar instrucciones (prompts) en Gemini para generar actividades específicas y proyectos de aprendizaje según perfil e intereses del alumnado
    •  Resumen
  6. Contextualización, seguimiento continuo y tutorización con IA
    • Diseño de tutoriales e instrucciones adaptados a diversas categorías de NEAE
    • Uso de la IA como copiloto de apoyo para que el propio alumnado mejore sus proyectos de forma autónoma
    • Estrategias para crear actividades personalizadas basadas en el diagnóstico y en los avances reales cosechados por un alumno/a
    • Metodología de hilo único: importancia de realizar el seguimiento, el andamiaje y la contextualización de las tareas dentro de un mismo chat de IA para mantener la trazabilidad
    • Resumen
  7. Diversificación de la evaluación e itinerarios alternativos
    • Diseño de itinerarios de evaluación alternativos: permitir que el alumnado demuestre lo que sabe a través de diferentes propuestas de actividades
    • Creación de guiones e instrucciones paso a paso para guiar la ejecución de las distintas opciones de evaluación
    •  Estrategias para evaluar productos alternativos (proyectos, productos audiovisuales, maquetas o exposiciones orales) respetando el ritmo de aprendizaje de cada alumno/a
    •   Resumen
  8. Diseño de instrumentos de evaluación inclusivos
    • Creación de rúbricas personalizadas y automatizadas con IA según las necesidades del grupo
    • Diseño de rúbricas universales con indicadores claros para alumnado con necesidades específicas de apoyo educativo
    • Resumen
  9. La accesibilidad digital
    • Configuración con IA de instrumentos accesibles para la autoevaluación y la coevaluación del alumnado.
    • Criterios de accesibilidad digital en el diseño de materiales
    • Revisión de las estructuras de los textos para favorecer la accesibilidad y reducción de la carga cognitiva
    • Accesibilidad sensorial en materiales docentes (textos alternativos en imágenes, subtitulado y transcripción de audio/vídeo, contraste y legibilidad)
    • Criterios de navegación accesible
    •  Resumen

Este curso se encuentra en desarrollo

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