Curso de DUA (Diseño Universal para el Aprendizaje) e IA para la educación inclusiva

Aplica el DUA y la IA para crear recursos accesibles, personalizar el aprendizaje y evaluar de forma inclusiva. Mejora tu práctica docente.

DUA (Diseño Universal para el Aprendizaje) e IA para la educación inclusiva
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La respuesta a la diversidad en las aulas del siglo XXI exige un cambio metodológico profundo que garantice que todo el alumnado, sin excepción, pueda acceder al aprendizaje. Este curso ofrece una especialización profundamente práctica que fusiona las bases del Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA) con el potencial disruptivo de la Inteligencia Artificial generativa.

A lo largo de la formación, aprenderás a operativizar los tres principios del DUA a través de la configuración de prompts y flujos de trabajo en asistentes de IA, permitiéndote automatizar y agilizar tareas complejas de inclusión. Se abordará de forma directa la creación de recursos multinivel para dificultades de aprendizaje (como dislexia, TDAH o TEA) y altas capacidades intelectuales, la adaptación de materiales bajo criterios de accesibilidad digital y lectura fácil, la aplicación del Visual Thinking, y el diseño de itinerarios de evaluación alternativos mediante rúbricas universales y automatizadas.

Un enfoque completamente competencial y aplicado que proporciona estrategias metodológicas prácticas para personalizar el aprendizaje y convertir la inteligencia artificial en un motor de equidad educativa.

  • Dirigido a

    Personal de los cuerpos docentes de Educación Primaria y de Educación Secundaria Obligatoria, Bachillerato y Formación Profesional de la Administración pública, especialmente de los cuerpos de Orientación Educativa y de las especialidades de Pedagogía Terapéutica y Audición y Lenguaje. 

    Personal docente de centros de enseñanzas regladas concertados y privados. 

    Profesionales de la pedagogía, la psicopedagogía y la psicología que trabajen en gabinetes psicopedagógicos, tengan la intención de crear uno, de incorporarse a uno o de presentarse a procesos selectivos de la Administración pública. 

    Alumnado de los grados en Pedagogía, Psicología, Educación Primaria y Educación Infantil.

  • ¿Qué competencias vas a adquirir?

    Diseñar, adaptar y evaluar recursos educativos y secuencias didácticas inclusivas aplicando los principios y pautas del Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA), las teorías de la neurodiversidad y los criterios de accesibilidad digital, utilizando la Inteligencia Artificial generativa como herramienta estratégica para personalizar el aprendizaje y dar respuesta eficaz a las Necesidades Específicas de Apoyo Educativo (NEAE).

  • Requisitos

    No se precisan conocimientos previos en la materia.

  1. Fundamentos del Diseño Universal para el Aprendizaje y la Neurodiversidad
    • Origen y definición del “Diseño Universal para el Aprendizaje”
    • Los tres principios del DUA y sus pautas fundamentales
    • Bases pedagógicas a tener en cuenta: Los estilos de aprendizaje y la teoría de las inteligencias múltiples de Gardner
    • Estrategias del DUA para cada modalidad sensorial y categoría de necesidad específica de apoyo educativo (NEAE) en sus tres principios
    • Resumen
  2. Ingeniería de Prompts e Inteligencia Artificial aplicada al DUA
    • Introducción al uso de la Inteligencia Artificial generativa en el entorno educativo inclusivo
    • Configuración de asistentes de IA: diseño de prompts avanzados y flujos de trabajo orientados a los tres principios del DUA (Representación, Acción/Expresión y Compromiso/Implicación/Motivación)
    • Estructuración de instrucciones operativas en distintos chats de IA y herramientas digitales para la adaptación ágil de recursos y actividades según el marco DUA
    • Resumen
  3. Accesibilidad Cognitiva, Lectura Fácil y Apoyo Visual con IA
    • Los principios del Visual Thinking aplicados a la educación inclusiva
    • Adaptación automática de textos académicos: simplificación de niveles de lectura (lectura fácil, adaptación y reescritura de textos según el nivel lingüístico del alumnado y sus necesidades específicas)
    • Andamiaje cognitivo y transformación de texto a esquemas visuales interactivos
    • Generación de recursos de apoyo visual y gráfico a partir de herramientas de inteligencia artificial
    • Resumen
  4. Creación de Recursos Inteligentes y Ajustes para Dificultades de Aprendizaje y Altas Capacidades
    • Creación con IA de recursos multinivel para dificultades de aprendizaje (dislexia, TDAH, TEA...)
    • Herramientas generadoras con IA: mapas conceptuales, infografías, flashcards (tarjetas visuales de apoyo) y glosarios visuales
    • Diseño de ejercicios de apoyo personalizados y fragmentación de textos (división de explicaciones largas en micro-pasos secuenciales con checklists para favorecer la autorregulación)
    • Enriquecimiento para altas capacidades intelectuales: generación de actividades educativas que supongan un reto, inciten a investigar, analizar y llevar a la práctica lo aprendido, conectando los contenidos curriculares con sus intereses individuales
    • Resumen
  5. Contextualización, Seguimiento Continúo y Tutorización con IA
    • Diseño de tutoriales e instrucciones adaptados a diversas categorías de NEAE
    • Uso de la IA como copiloto de apoyo para que el propio alumnado mejore sus proyectos de forma autónoma
    • Estrategias para crear actividades personalizadas basadas en el diagnóstico y en los avances reales cosechados por un alumno/a
    • Metodología de hilo único: importancia de realizar el seguimiento, el andamiaje y la contextualización de las tareas dentro de un mismo chat de IA para mantener la trazabilidad
    • Resumen
  6. Diversificación de la Evaluación e Itinerarios Alternativos
    • Diseño de itinerarios de evaluación alternativos: permitir que el alumnado demuestre lo que sabe a través de diferentes propuestas de actividades
    • Creación de guiones e instrucciones paso a paso para guiar la ejecución de las distintas opciones de evaluación
    • Estrategias para evaluar productos alternativos (proyectos, productos audiovisuales, maquetas o exposiciones orales) respetando el ritmo de aprendizaje de cada alumno/a
    • Resumen
  7. Diseño de Instrumentos de Evaluación Inclusivos y Accesibilidad Digital
    • Creación de rúbricas personalizadas y automatizadas con IA según las necesidades del grupo
    • Diseño de rúbricas universales con indicadores claros para alumnado con necesidades específicas de apoyo educativo
    • Configuración con IA de instrumentos accesibles para la autoevaluación y la coevaluación del alumnado.
    • Criterios de accesibilidad digital en el diseño de materiales
    • Resumen

Este curso se encuentra en desarrollo

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