Curso de Open Data: localización, acceso y reutilización de datos abiertos

Name: Open Data: localización, acceso y reutilización de datos abiertos
Price: 210 EUR

Localiza, evalúa y reutiliza datos abiertos oficiales, consulta APIs sin programar y prepara información fiable para analizar y tomar decisiones.

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Cada día, administraciones públicas y organismos oficiales publican grandes volúmenes de datos sobre población, economía, empleo, meteorología, movilidad, medio ambiente o territorio. Estos datos abiertos constituyen un recurso de gran valor para apoyar la toma de decisiones, realizar análisis y desarrollar proyectos, siempre que se sepa cómo localizarlos, evaluar su calidad y reutilizarlos correctamente.

En este curso aprenderás a localizar, acceder, evaluar y reutilizar datos abiertos procedentes de fuentes oficiales para responder a necesidades profesionales. Descubrirás cómo interpretar metadatos, descargar conjuntos de datos, consultar APIs mediante herramientas accesibles, preparar la información para su análisis y comunicar los resultados de forma rigurosa, sin necesidad de conocimientos de programación.

A lo largo del curso seguirás un proceso completo de reutilización de datos abiertos, utilizando AEMET como hilo conductor por la variedad de sus datos, formatos y servicios, y aplicando el mismo método a otras fuentes oficiales para facilitar su transferencia a diferentes ámbitos profesionales.

Dirigido a
Este curso está dirigido a profesionales de administraciones públicas, empresas, consultoras y otras entidades que necesiten localizar, evaluar y reutilizar datos abiertos para apoyar la toma de decisiones, realizar análisis o desarrollar proyectos basados en información pública.
Especialmente resulta de interés para perfiles vinculados con:
- Análisis de datos e inteligencia de negocio.
- Planificación, estudios y evaluación.
- Transparencia, gobierno abierto y gestión de la información.
- Innovación y transformación digital.
- Consultoría y asistencia técnica.
- Investigación aplicada y elaboración de informes.
Su aplicación es transversal y puede resultar de utilidad en cualquier organización que necesite trabajar con datos públicos, especialmente en ámbitos como la gestión pública, el medio ambiente, la movilidad, el urbanismo, la energía, la sostenibilidad o el análisis socioeconómico.
¿Qué competencias vas a adquirir?

Localizar, obtener, evaluar y reutilizar datos abiertos procedentes de fuentes oficiales para responder a necesidades profesionales y apoyar la toma de decisiones o el desarrollo de proyectos basados en información pública.
Requisitos

Competencia digital básica: navegación web, descarga y gestión de archivos y manejo elemental de una hoja de cálculo. No se requieren conocimientos de programación.

De la necesidad profesional a la pregunta de datos
- Los datos abiertos como recurso profesional
- Del problema a la pregunta de datos
- Variables, ámbito geográfico y periodo temporal
- Qué significa que un dato sea abierto y reutilizable
- El ciclo de localización y reutilización
- Caso guía: una necesidad resuelta con datos de AEMET
- Resumen
Localización de fuentes y conjuntos de datos abiertos
- El ecosistema de portales de datos abiertos
- Catálogos generales y portales especializados
- Estrategias de búsqueda por tema, organismo y territorio
- Filtros, categorías y vocabularios de búsqueda
- Comparación de fuentes candidatas
- Registro de la procedencia del dato
- Resumen
Lectura de metadatos y evaluación de la idoneidad
- Qué son los metadatos y para qué sirven
- Cobertura temática, geográfica y temporal
- Granularidad, unidades y nivel de desagregación
- Frecuencia de actualización y versiones
- Completitud, consistencia y señales de calidad
- Criterios para aceptar o descartar un conjunto
- Resumen
Acceso, descarga y formatos de datos
- Vías de acceso: visualización, descarga y servicio
- Datos tabulares: CSV y hojas de cálculo
- Datos estructurados: JSON y XML
- Datos geográficos y archivos comprimidos
- Delimitadores, codificación y tipos de dato
- Cómo elegir el formato adecuado
- Resumen
Preparación de datos tabulares sin programación
- Importación segura en una hoja de cálculo
- Filas, columnas, variables y observaciones
- Tipos de dato, fechas y valores ausentes
- Filtrado, ordenación y selección de variables
- Limpieza básica sin alterar el original
- Validación y registro de transformaciones
- Resumen
Consulta de APIs con herramientas accesibles
- Qué es una API y cuándo resulta útil
- Documentación, recursos y endpoints
- Parámetros, filtros y paginación
- Claves de acceso, límites y uso seguro
- Consultas con navegador o herramienta visual
- Lectura de respuestas y errores habituales
- Resumen
Licencias, atribución y reutilización responsable
- Licencias y condiciones de reutilización
- Usos permitidos y obligaciones del reutilizador
- Atribución de la fuente y fecha de consulta
- Trazabilidad, versiones y conservación de evidencias
- Privacidad, sesgos y usos sensibles
- Cómo comunicar límites y advertencias
- Resumen
Integración y análisis de datos para una necesidad real
- Del objetivo del análisis a las variables necesarias
- Compatibilidad temporal, geográfica y conceptual
- Claves de unión y correspondencias
- Combinación de tablas con herramientas visuales
- Cálculo de indicadores sencillos
- Interpretación, contraste y limitaciones
- Resumen
Visualización y comunicación de resultados
- Del análisis al mensaje principal
- Elección entre tabla, gráfico y mapa
- Principios de visualización honesta
- Títulos, unidades, escalas y contexto
- Narrativa breve orientada a decisiones
- Fuentes, metodología y limitaciones visibles
- Resumen
Horizontes del Open Data: usos, tendencias y próximos pasos
- Datos abiertos presentes en la vida cotidiana
- Datos en tiempo real, sensores y ciudades inteligentes
- Información geográfica y observación de La Tierra
- Inteligencia artificial y datos abiertos
- Espacios de datos e interoperabilidad
- Comunidades, retos y hackathones
- Recursos para seguir aprendiendo
- Resumen

Este curso se encuentra en desarrollo

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