Curso de Data Intelligence: gestión, análisis y visualización de datos

Convierte datos en información útil: prepáralos, analízalos y visualiza resultados para tomar mejores decisiones. Descubre cómo aplicarlo en tu trabajo.

Data Intelligence: gestión, análisis y visualización de datos
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Data Intelligence: gestión, análisis y visualización de datos
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El volumen de datos generado por las organizaciones hace necesario disponer de conocimientos y herramientas que permitan transformar los datos disponibles en información útil para comprender mejor una situación y facilitar la toma de decisiones. Este curso introduce de una manera práctica el concepto de Data Intelligence, recorriendo las principales etapas del trabajo con datos: obtención, comprobación de su calidad, preparación, consulta, análisis, visualización e interpretación.

El curso se plantea como un objetivo desde la estructuración y consulta de la información, hacia su análisis y aprovechamiento. El objetivo es que el alumnado adquiera una visión práctica y completa del ciclo de trabajo con datos, aprendiendo a detectar patrones, obtener indicadores, representar los resultados e interpretar la información obtenida.

No se trata de un curso exclusivamente técnico ni de programación avanzada, sino de una formación orientada a profesionales que trabajan habitualmente con información y necesitan sacar mayor partido de los datos disponibles en su entorno profesional. Para ello, se trabajará con conjuntos de datos y casos prácticos, utilizando herramientas habituales como bases de datos, SQL y hojas de cálculo, e introduciendo conceptos de análisis, indicadores y visualización de datos.

  • Dirigido a

    Profesionales que trabajan habitualmente con datos e información y necesitan obtener mayor valor de los datos disponibles en su entorno profesional. Está especialmente dirigido a personas que utilizan bases de datos, SQL, hojas de cálculo u otras herramientas para trabajar con información, y desean avanzar progresivamente hacia su análisis, visualización e interpretación.

  • ¿Qué competencias vas a adquirir?

    Analizar y transformar datos procedentes de diferentes fuentes en información útil, aplicando técnicas de preparación, consulta, análisis y visualización para identificar tendencias, patrones e indicadores, interpretar los resultados y comunicar conclusiones que faciliten la toma de decisiones.

  • Requisitos

    Se recomienda disponer de conocimientos básicos de informática y estar familiarizado con el uso de hojas de cálculo, incluyendo la organización y tratamiento de datos, fórmulas, filtros y ordenación. No son necesarios conocimientos previos de bases de datos ni de SQL, aunque pueden facilitar el seguimiento de determinadas unidades.

  1. Del dato a la información
    • Concepto de dato, información y conocimiento
    • Fuentes y tipos de datos
    • Datos estructurados y no estructurados
    • Ciclo de vida del dato
    • Calidad, fiabilidad y consistencia de la información
    • Identificación de errores e inconsistencias
    • Introducción al análisis de un conjunto de datos
    • Resumen
  2. Preparación y limpieza de datos
    • Importación y organización de datos
    • Detección y eliminación de registros duplicados
    • Identificación y tratamiento de datos incompletos
    • Detección y corrección de errores
    • Normalización y transformación de datos
    • Filtrado y clasificación
    • Preparación de datos para su posterior análisis
    • Resumen
  3. Consulta y análisis de datos
    • SQL aplicado a la consulta y análisis de información
    • Recuperación de información
    • Consultas y filtros orientados al análisis
    • Condiciones de búsqueda
    • Ordenación de resultados
    • Relaciones entre tablas
    • Consultas sobre múltiples tablas
    • Obtención de información a partir de diferentes fuentes de datos
    • Resumen
  4. Análisis de datos con SQL
    • Funciones de agregación
    • Agrupación de datos
    • Comparación de resultados
    • Cálculo de métricas e indicadores
    • Análisis de resultados obtenidos mediante SQL
    • Interpretación básica de los resultados
    • Resolución de preguntas de negocio mediante consultas SQL
    • Resumen
  5. Análisis de datos con hojas de cálculo
    • Importación y tratamiento de datos
    • Fórmulas y funciones aplicadas al análisis
    • Ordenación, filtrado y segmentación
    • Tablas dinámicas
    • Cálculo de indicadores
    • Comparación de resultados
    • Identificación de tendencias
    • Resumen
  6. Indicadores y visualización de datos
    • Concepto de indicador y KPI
    • Principios básicos de visualización de datos
    • Tipos de gráficos
    • Selección del gráfico adecuado según el tipo de información
    • Representación de indicadores
    • Comparación visual de datos
    • Identificación de tendencias mediante gráficos
    • Errores habituales en la representación de datos
    • Creación de gráficos a partir de los resultados obtenidos
    • Resumen
  7. Cuadros de mando y comunicación de datos
    • Concepto y finalidad de un cuadro de mando
    • Estructura y organización de un dashboard
    • Integración de gráficos y KPI
    • Presentación de resultados
    • Comunicación de información mediante datos
    • Principios básicos para facilitar la comprensión de la información
    • Errores habituales en la presentación de resultado
    • Creación de un pequeño cuadro de mando
  8. Interpretación de datos y toma de decisiones
    • Interpretación de resultados
    • Identificación de patrones y tendencias
    • Detección de anomalías
    • Comparación de indicadores
    • Obtención de conclusiones
    • Relación entre resultados y toma de decisiones
    • Elaboración de informes
    • Comunicación de resultados a perfiles no técnicos
    • Resumen

Este curso se encuentra en desarrollo

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