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Curso de Big Data y Transformación Digital

En este curso, veremos por qué hemos llegado al Big Data, qué es lo que podemos hacer ahora que no podíamos hacer hace unos pocos años, y tomar decisiones si tenemos el poder de manejar los datos correctos en el momento correcto.

Hablaremos del Data Management, veremos la relación entre BI y Big Data, qué es y que no es Big Data. Dónde estamos y dónde vamos a estar. El poder de los datos.

Contaremos cómo es posible que se puedan procesar millones de tweets por segundo, o los datos de 5.000 aviones volando al mismo tiempo para coordinar sus rutas. Y cómo pasar de un océano de datos, a un simple mapa de calor que nos diga, por ejemplo, dónde tenemos que poner el siguiente McDonalds en una ciudad para ganar dinero, o en qué parte de un país hay más gente que coge cierta enfermedad.

Hablaremos de inteligencia artificial: machine learning (aprendizaje automático), deep learning, redes neuronales… es la base “científica” de Big Data, vista con casos de uso reales.

Veremos las aplicaciones prácticas de Big Data para describir lo ocurrido, diagnosticar (generar “insights”, para descubrir las causas de las tendencias), predecir (si podemos proyectar el futuro) o incluso prescribir qué hacer (por ejemplo qué acciones comprar en bolsa de forma automatizada para ganar dinero). Todo esto con casos de uso reales.

Veremos el impacto en Smart Cities, Industria 4.0, transformación digital de las empresas, IoT, realidad aumentada y virtual, etc… Y tendencias de futuro.

Hablaremos de cómo gobernar todo este mundo del dato, y finalmente las implicaciones que tiene en la protección de datos.

  • Impartido por
    Miguel Ángel Vera Mellado

    Miguel Ángel Vera Mellado

    Profesional con sólida y consistente experiencia en gestión de proyectos y transformación digital.

    Experto en la gestión del cambio desde la cultura de gestión tradicional hacia el enfoque ágil. Liderazgo de equipos multidisciplinares y con sólida experiencia en dirigir personas en situaciones que demandan esfuerzo. Orientado al trabajo por objetivos y capacitado y motivado para enfrentar situaciones de desafío y superación. Habituado a tratar de forma directa con clientes, empresas colaboradoras, y factorías de software.

    Formación completa incluyendo Ingeniería Superior y Técnica, PMP, ACP, MBA e ITIL Expert.

    Desde hace más de 6 años tengo mi propia empresa de gestión de proyectos y formación, y soy Architecture and Solution Integration Manager en una consultora de TI, donde entre otros proyectos, he sido el coordinador del proyecto interno para certificación en CMMi nivel 3 de madurez.

    He impartido formación al Gobierno de La Rioja, el Instituto Nacional de Estadística, Roche Pharma, Cap Gemini, Indra, Radio Televisión Española... y gestionado proyectos en clientes como Endesa, Correos, ADIF y la Dirección General de la Policía.
  • Dirigido a

    Este curso se dirige a todas aquellas personas que quieran conocer, qué es y qué significa Big Data y el impacto actual de los grandes volúmenes de datos existentes, sin perderse en terminología técnica ni pasar semanas o meses buceando en internet.

    Para aquellos que quieran conocer los casos y ámbitos de aplicación de las Smart Cities, la domótica, la Industria 4.0, y en general qué significa Internet de las Cosas, Internet de Todo, y cómo esta tendencia nos afecta y nos afectará en el día a día.

    Adecuado para profesionales del mundo de los negocios, que quieran conocer el impacto de la Transformación Digital de las empresas en su relación con el cliente, las posibilidades que se originan, los nuevos canales de comunicación existentes y las oportunidades (y riesgos) para el negocio, en ámbitos como inteligencia de clientes o el funcionamiento interno de la compañía.

    Dirigido a profesionales del mundo del dato que quieran conocer las nociones básicas de la plataforma tecnológica que hace posible el procesamiento masivo de datos, su visualización enriquecida, los nuevos volúmenes de datos, su procesamiento en la nube y las posibilidades existentes.

    Para profesionales que quieran conocer las buenas prácticas para gestión ágil de proyectos de dato y de conocimiento, así como la propia gestión de los datos (Data Management): calidad del dato, seguridad, datos maestros, modelos de datos, gobierno de datos.

    Para personas que quieran conocer el aspecto científico del Big Data; tipos de analítica (descriptiva, diagnóstica, predictiva, prescriptiva), y los fundamentos de la inteligencia artificial.

    Para aquellos que quieran conocer el impacto del movimiento y procesamiento masivo de datos en cualquier lugar, en cualquier momento, en la nube… y cómo impacta esto en la protección legal de los datos, datos personales, y la seguridad de los datos en general.

  • ¿Qué competencias vas a adquirir?

    A lo largo del curso vamos a enfocarnos en los siguientes objetivos:

    • Comprender en qué consiste Big Data. Desmitificación del concepto. Datificación y Monetización de los datos.
    • Adquirir vocabulario y conceptos para poder comunicarse y trabajar con Big Data.
    • Conocer en qué consiste un ecosistema de Big Data, perfiles profesionales, gestión de Big Data, y valor de negocio.
    • Conocer las posibilidades de analítica de datos.
    • Analizar casos de uso reales de aplicación de Big Data y nuevas oportunidades.
    • Presentar las nuevas tendencias y tecnologías que están por llegar, y estar preparados para entenderlas y sacarles partido.

  • Requisitos

    No hay requisitos para comprender y aprovechar el contenido del curso, puesto que se aclaran las ideas principales de Big Data, Transformación Digital, y mundo del dato e inteligencia de negocio en general.

  1. De los datos a las decisiones estratégicas. El mundo del dato
    • Contexto
    • De los Datos a las Decisiones Estratégicas
    • Corporate Performance Management
    • Hemos aprendido
  2. Data Management
    • Qué es el Data Management
    • Áreas o disciplinas del Data Management
    • Hemos aprendido
  3. Sistemas de información: Business Intelligence. ¿Por qué aparece Big Data? ¿Qué significa?
    • Business Intelligence
    • Introducción a Big Data; el porqué de su existencia
    • Hemos aprendido
  4. Arquitecturas Big Data
    • Componentes de una arquitectura Big Data
    • Hadoop
    • Spark
    • Spark sobre Hadoop
    • Hemos aprendido
  5. Visualización y toma de decisiones
    • Smart Data y Smart Visual Data
    • Tecnologías y herramientas de visualización
    • Casos de uso con Visualización
    • Hemos aprendido
  6. Big Data & Analytics: Disciplinas científicas
    • Enfoque multidisciplinar
    • De la Analítica Descriptiva a la Analítica Prescriptiva
    • Data Mining
    • Machine Learning 
    • Cognitive Computing
    • Casos de Uso
    • Hemos aprendido
  7. Big Data & Analytics: Ámbitos de aplicación
    • Customer Analytics
    • User Experience (UX)
    • Business Analytics
    • RRHH Analytics
    • Text Analytics
    • Hemos aprendido
  8. Transformación Digital e IoT
    • Internet de las cosas
    • Smart Cities
    • La Digitalización de las empresas
    • Realidad Virtual
    • Robótica
    • Hemos aprendido
  9. Liderazgo y Gestión de proyectos de dato
    • Introducción al agilismo
    • Metodologías Ágiles
    • Liderazgo en un entorno ágil
    • Hemos aprendido
  10. Protección de datos
    • Reglamento europeo
    • Hemos aprendido

Formación bonificada para trabajadores.

Este curso cumple con los requisitos establecidos por FUNDAE para la bonificación de Formación Programada.

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  • ¿Con o sin tutoría...? ¿Qué me ofrece cada modalidad?

    Sin duda debes elegir la opción que más te convenga, pero ten en cuenta que hay algunas diferencias importantes entre ambas modalidades, sobre todo en lo concerniente a la bonificación de la formación y a la obtención del Certificado de Aprovechamiento.

    Además, recuerda que en la modalidad "Con tutoría" hay un experto/a, que en la generalidad de los casos es el autor del curso, solventando tus dudas y velando porque obtengas el mayor aprovechamiento del aprendizaje.

      S/T Sin Tutoría C/T Con Tutoría
    Acceso secuencial a las unidades del curso
    Disponible
    Disponible
    Descarga de contenidos en PDF
    Disponible
    Disponible
    Acceso a recursos didácticos y multimedia
    Disponible
    Disponible
    Ilimitadas consultas al tutor
    Disponible
    Videoconferencias con el tutor desde el entorno de comunicaciones
    Disponible
    Ejercicios prácticos corregidos y evaluados por el tutor
    Disponible
    Certificado de realización PDF
    Con código seguro de verificación
    Disponible
    Certificado de aprovechamiento PDF
    Con código seguro de verificación
    Disponible
    Posibilidad de bonificación hasta el 100%
    Disponible
  • ¿Cómo empezar?

    ¡Inscribirte en un curso es muy fácil! Solo debes completar el formulario de inscripción e inmediatamente te enviaremos tus datos de acceso a la dirección de email que nos hayas indicado. Recuerda prestar atención a la carpeta de spam si no recibes nuestro email, ya que algunos filtros anti-spam podrían filtrar este correo.

    Una vez tengas tu nombre de usuario y contraseña ya podrás entrar en el curso. Tienes acceso gratuito a la unidad de Metodología para que puedas evaluar el aula virtual y la dinámica de la formación online. Inicialmente, solo puedes ver la unidad de Metodología, aunque en algunos casos también puedes evaluar la primera unidad del curso elegido.

    Puedes realizar el pago del curso durante el proceso de inscripción o en cualquier momento desde el campus del aula virtual. El pago puede realizarse mediante tarjeta de crédito, Paypal, Bizum, o a través de una transferencia bancaria enviando posteriormente el justificante. Una vez realizado el pago podrás acceder a todas las unidades de aprendizaje, siempre de una manera secuencial.

  • Plazos

    Desde que te inscribes, dispones de un plazo máximo de 10 días  para evaluar el aula virtual a través de la unidad de Metodología. Pasado este tiempo, o una vez hayas completado la unidad, no podrás volver a acceder al curso sin comprarlo. Tú decides si deseas continuar la formación.

    Tras formalizar el pago, dispones de 90 días para realizar el curso cómodamente. En caso de que lo necesites, puedes pedir una ampliación de plazo si justificas las causas (¡y generalmente se suele conceder!).

    La ampliación de plazo puedes solicitarla a tu tutor/a y, en el caso de que estés realizando la formación sin tutoría, puedes escribirnos a hola@adrformacion.com

  • Certificados

    Si realizas el curso en la modalidad “con tutoría” y finalizas tu formación con éxito, recibirás un Certificado de Aprovechamiento.

    Si realizas el curso en la modalidad “sin tutoría” y finalizas tu formación con éxito, recibirás un Certificado de Realización.

    Los certificados, expedidos por ADR Formación, indican el número de horas, contenido, fechas de inicio y finalización y otros datos referentes al curso realizado. Además, cada certificado tiene asignado un Código Seguro de Verificación (CSV) único que demuestra su autenticidad.

    Tu certificado estará disponible en un plazo inferior a 24 horas tras haber finalizado la formación. Desde tu área privada, podrás descargarlo en formato PDF.

    Importante: el alumnado que bonifique su formación dispondrá de su Certificado de Aprovechamiento una vez finalizado el plazo de acceso de la formación y tras la validación del expediente.

  • Acreditación de horas

    El curso de Big Data y Transformación Digital tiene una duración de 40 horas.

300
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S/T: Curso sin tutoría: 215€
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Big Data y Transformación Digital

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