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Curso de Business Intelligence y Transformaci贸n Digital

30 horas
Inscríbete y prueba 1 unidad gratuita

En este curso, hablaremos de las características y ventajas de la inteligencia de negocios, qué significa y qué implicaciones tiene en las organizaciones, a través de los distintos tipos de analítica que existen, las posibilidades que ofrecen y sus distintos ámbitos de aplicación.

Detallaremos en qué consiste y cómo se construye un DataWarehouse, como herramienta básica para llevar a cabo el Data Mining (o minería de datos), para obtener los insights que generen ventaja competitiva, es decir, cómo descubrir relaciones entre los datos que generen un valor añadido y una buena toma de decisiones.

Hablaremos de las arquitecturas que soportan los sistemas de Business Intelligence, así como los principios básicos para gestionar proyectos de este tipo.

Y naturalmente, hablaremos del proceso de transformación digital que estamos viviendo en todos los ámbitos, y su relación e impacto en el Business Intelligence: ¿Cómo es el nuevo BI, en qué consiste la datificación y el ámbito de Big Data, y qué es el Smart Data? Y finalmente, ¿cómo será el business intelligence que está por venir a medio y largo plazo?

Dirigido a:

Este curso está dirigido a profesionales que quieren familiarizarse con los conceptos básicos de Business Intelligence, conocer por qué ha estado vigente y lo seguirá estando durante muchos años, y las nuevas oportunidades que aparecen gracias al desarrollo tecnológico.

Todas aquellas personas que quieren conocer cuáles van a ser las nuevas tendencias de futuro en cuanto a la aplicación de inteligencia de negocio, qué tipo de aplicaciones tendrá y cómo se pueden aprovechar todos los datos que nacen del proceso de transformación digital.

Y para aquellos analistas de negocio o analistas de datos, que quieren tomar conciencia de las posibilidades existentes para analítica de datos, desde analítica meramente descriptiva y diagnóstica, hasta predictiva y prescriptiva, dando lugar a sistemas de inteligencia artificial.

Objetivo

Los objetivos que nos marcamos en este curso son los siguientes:

Requisitos:

No se precisan conocimientos en la materia.

Temario

  1. Inteligencia de Negocios
    • Inteligencia de Negocios
    • Business Intelligence
    • De los datos a las decisiones estratégicas. El mundo del dato
    • Corporate Performance Management
    • Hemos aprendido
  2. Tipos de Anal铆tica
    • Tipos de Analítica
    • Enfoque multidisciplinar
    • De la Analítica Descriptiva a la Analítica Prescriptiva
    • Deep Learning
    • Hemos aprendido
  3. DataWarehouse
    • DataWarehouse
    • Qué es un DataWarehouse
    • Reglas para crear un DataWarehouse
    • Procesos ETL
    • Alojamiento del DW
    • DataWarehouse y DataLake
    • DataWarehouse en la nube
    • Calidad del dato: Data Management
    • Hemos aprendido
  4. Data Mining
    • Data Mining
    • Qué es Data Mining
    • Business Intelligence y Data Mining
    • Cubos OLAP
    • Hemos aprendido
  5. Arquitectura y Herramientas de BI
    • Arquitectura de BI
    • DataWarehouse y DataMarts
    • Creación de un sistema de BI
    • Arquitectura de un sistema de BI  
    • Herramientas
    • Hemos aprendido
  6. Gesti贸n de proyectos de BI
    • Gestión de proyectos de BI
    • Introducción al agilismo
    • Metodologías Ágiles
    • Liderazgo en un entorno ágil
    • Hemos aprendido
  7. 脕mbitos de aplicaci贸n
    • Ámbitos de aplicación
    • Customer Analytics
    • User Experience (UX)
    • Business Analytics
    • RRHH Analytics
    • Text Analytics
    • Hemos aprendido
  8. Transformaci贸n Digital y BI
    • Transformación Digital y BI
    • La Digitalización de las empresas
    • Transformación Digital: Del BI al Big Data
    • Business Intelligence Vs Big Data
    • Internet de las cosas
    • Smart Cities
    • Hemos aprendido
  9. Lo que est谩 por venir en BI
    • Lo que está por venir en BI
    • Visualización de datos en 3D
    • BIM
    • Tiempo Real + IoT + Cloud
    • Machine Learning + Inteligencia Artificial
    • DataOps
    • Hemos aprendido

Modalidades

  Sin Tutor Con Tutor
Acceso secuencial a las unidades del curso. Disponible Disponible
Descarga de contenidos en PDF. Disponible Disponible
Acceso a recursos didácticos y multimedia. Disponible Disponible
Ilimitadas consultas al tutor. - Disponible
Videoconferencias con el tutor desde el entorno de comunicaciones - Disponible
Ejercicios prácticos corregidos y evaluados por el tutor. - Disponible
Certificado de realización PDF firmado digitalmente Disponible -
Certificado de aprovechamiento PDF e impreso. - Disponible
Posibilidad de bonificación hasta el 100% - Disponible
  30 horas 30 horas
  110€ 200€

¿Cómo empezar?

Si quieres hacer uno de nuestros cursos basta con que solicites la inscripción, para ello debes rellenar el formulario de inscripción e indicar una dirección de e-mail en la que recibirás tus datos de acceso, nombre de usuario y contraseña, el envío de los datos es inmediato. (Debes prestar atención a la carpeta de spam ya que algunos filtros antispam podrían filtrar este correo).

Con tu nombre de usuario y contraseña ya podrás entrar en el curso. Te damos acceso gratuito a la primera lección para que puedas evaluar el curso. Inicialmente sólo puedes ver la unidad de metodología. Para acceder a las siguientes tendrás que aprobar el test asignado a la misma.

Si el curso te gusta puedes realizar el pago durante el proceso de inscripción o en cualquier momento dentro del aula virtual. El pago lo puedes hacer con tarjeta Visa, PAYPAL o realizando una transferencia y enviando posteriormente el justificante de la misma. Una vez realizado el pago podrás acceder a todas las lecciones, siempre de una forma secuencial.

Plazos

Desde que te inscribes dispones de un plazo máximo de 10 días para poder evaluar el curso hasta la unidad 1. Una vez hayas completado las lecciones de evaluación se detiene el avance en el curso y tú decides...

En el momento de hacer el pago tu plazo se amplía hasta los 90 días con el objeto de que puedas realizar el curso cómodamente. Si justificas las causas puedes pedir una ampliación de plazo y generalmente se suele conceder.

La ampliación de plazo se la puedes solicitar a tu tutor y en el caso de los cursos sin tutor desde la sección consúltanos de www.adrformacion.com

Diploma

Los alumnos que hayan completado el curso en la modalidad sin tutor recibir醤 un Certificado de Realizaci髇.

Los alumnos que hayan completado el curso en la modalidad con tutor recibir醤 un Certificado de Aprovechamiento.

Los certificados, expedidos por ADR Formaci髇, indicar醤 del n鷐ero de horas, temario, fechas de inicio y finalizaci髇 y otros datos referentes al curso realizado. Adem醩, cada uno de ellos tendr asignado un C骴igo Seguro de Verificaci髇 (CSV) 鷑ico que demuestra su autenticidad. El alumno podr descargar el diploma en formato PDF desde su 醨ea privada.

  1. Los certificados estar醤 disponibles en un plazo inferior a 24 horas tras haber finalizado con 閤ito la formaci髇.
  2. Los alumnos que bonifiquen su formaci髇 dispondr醤 de su Certificado de aprovechamiento una vez finalizado el plazo de acceso de la formaci髇 y tras la validaci髇 del expediente.
  3. Acreditación de horas

    El curso de Business Intelligence y Transformaci贸n Digital equivale a 30 horas en Formación presencial.

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