Valoración 9,8
¿Quiere iniciar su camino para convertirse en científico de datos y dominar el área de Data Science?
Vivimos en un mundo dominado por los datos, es por ello que obtener estas habilidades le permitirá acceder a posiciones de alto valor añadido debido a la gran demanda de perfiles de Data Science. Portales como Indeed estiman salarios anuales promedios de 122.800 $ y estudios como MarketWatch apuntan a que en los próximos años habrá un aumento del negocio de Data Science de un 30 % anual, por lo tanto, es una excelente oportunidad para usted adquirir estos conocimientos.
En este programa aprenderá por completo los fundamentos de Data Science, su base estadística y cómo llevarlo a la práctica con Python, dominando desde cero este lenguaje, así como todas sus potentes librerías como Numpy, Pandas, Matplotlib o Seaborn enfocadas al análisis de datos.
Al finalizar el curso podrá ejecutar proyectos completos de Data Science siendo capaz de importar fuentes de datos heterogéneas, realizar la limpieza y transformación de datos, analizar y visualizar estadísticamente la información y obtener conclusiones que provoquen alto impacto en su entorno.
Este curso tendrá un enfoque eminentemente práctico, se explicará paso a paso y en detalle cada nueva funcionalidad, pero el objetivo es que sea capaz de aplicar los nuevos conocimientos ejecutando los múltiples casos prácticos reales propuestos para poner a prueba las destrezas adquiridas.
Es el momento de que pase a la acción, prepárese para un futuro dominado por los datos adquiriendo una habilidad muy importante para poder destacar sobre el resto y conseguir sacar el máximo provecho de la información.
Al finalizar el curso podrá…
No es necesario requisitos previos, incluso habrá un bloque introductorio al lenguaje Python desde cero.
Para obtener el temario completo del curso en PDF, introduzca su email corporativo. En unos minutos lo recibirá en su email.
Introduce facilmente en Python y va incrementando gradualmente la dificultad del curso sin que se note.
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9,8 | |
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| Profesor | 10 | |
| Contenidos | 10 | |
| Aula Virtual | 10 | |
| Curso | 9 | |
| Sin Tutor | Con Tutor | |
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| Acceso secuencial a las unidades del curso | Disponible |
Disponible |
| Descarga de contenidos en PDF | Disponible |
Disponible |
| Acceso a recursos didácticos y multimedia | Disponible |
Disponible |
| Ilimitadas consultas al tutor | - | Disponible |
| Videoconferencias con el tutor desde el entorno de comunicaciones | - | Disponible |
| Ejercicios prácticos corregidos y evaluados por el tutor | - | Disponible |
| Certificado de realización PDF Con código seguro de verificación |
Disponible |
- |
| Certificado de aprovechamiento PDF Con código seguro de verificación |
- | Disponible |
| Posibilidad de bonificación hasta el 100% | - | Disponible |
| 40 horas | 40 horas | |
| 225€ | 300€ | |
| Inscribirse | ||
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Desde que te inscribes dispones de un plazo máximo de 10 días para poder evaluar el curso hasta la unidad 1. Una vez hayas completado las lecciones de evaluación se detiene el avance en el curso y tú decides...
En el momento de hacer el pago tu plazo se amplía hasta los 90 días con el objeto de que puedas realizar el curso cómodamente. Si justificas las causas puedes pedir una ampliación de plazo y generalmente se suele conceder.
La ampliación de plazo se la puedes solicitar a tu tutor y en el caso de los cursos sin tutor desde la sección consúltanos de www.adrformacion.com
Los alumnos que hayan completado el curso en la modalidad sin tutor recibirán un Certificado de Realización.
Los alumnos que hayan completado el curso en la modalidad con tutor recibirán un Certificado de Aprovechamiento.
Los certificados, expedidos por ADR Formación, indicarán del número de horas, temario, fechas de inicio y finalización y otros datos referentes al curso realizado. Además, cada uno de ellos tendrá asignado un Código Seguro de Verificación (CSV) único que demuestra su autenticidad. El alumno podrá descargar el diploma en formato PDF desde su área privada.
El curso de Data Science con Python. De Cero a Experto tiene una duración de 40 horas.
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