Fundamentos de inteligencia artificial

Cómo inducir un razonamiento paso a paso en tus prompts

La técnica Chain-of-Thought Prompting consiste en invitar a la IA a mostrar su razonamiento de manera explícita, paso a paso, antes de ofrecer una respuesta final. En lugar de dar directamente una solución, explica su lógica, deducción o análisis.

Fundamentos de inteligencia artificial

¿Cómo elegir el mejor asistente de IA?

La evolución de la IA ha dado lugar a una amplia gama de herramientas, cada una diseñada para unas necesidades específicas. Elegir la adecuada no es una decisión sencilla, ya que están orientadas a ciertos contextos y problemas.

Desarrollo y aplicación de ChatGPT

Cómo crear Política de Privacidad para GPTs personalizados

La recopilación y gestión de datos en el contexto de GPTs personalizados cobran una importancia significativa, ya que estos sistemas interactúan con usuarios generando y almacenando información potencialmente sensible.

Desarrollo y aplicación de ChatGPT

¿Qué son los GPTs personalizados?

Los GPTs personalizados son versiones especializadas de modelos de lenguaje general GPT, ajustadas para tareas o contextos específicos. Son modelos más eficientes y precisos para un entendimiento profundo de un dominio concreto.

Desarrollo y aplicación de ChatGPT

Trucos para conversar con una IA

El truco está en conversar, puedes: crear un prompt, dar información y a continuación pedirle acciones, charlar de manera estructurada e incluso solicitar a la IA que sea ella quien desarrolle el mejor modo de crear ese prompt.

Desarrollo y aplicación de ChatGPT

Comunicación con la IA: ¿cómo escribir los prompts?

A la hora de interactuar con la IA, nuestros prompts han de ser claros y concisos, estructurados, contextualizados e iterativos. Debemos conocer el comportamiento de la IA para poder conseguir los mejores resultados posibles.

Deep learning

Componentes de los agentes de IA

Una arquitectura de agentes de inteligencia artificial (IA) se puede representar gráficamente, mostrando las interacciones entre distintos componentes de memoria, razonamiento y control para crear sistemas más inteligentes y efectivos.

Deep learning

Diferencias entre IA generativa y la IA agéntica

La IA agéntica y la IA generativa son ramas de la inteligencia artificial con enfoques y aplicaciones diferentes. Están en auge y contribuyen al desarrollo de tecnologías avanzadas, distinguiéndose, entre otros, por su propósito, enfoque e interacción.

Fundamentos de inteligencia artificial

Espacios controlados de pruebas para la IA

Un espacio controlado de pruebas para la IA es un marco controlado, establecido por una autoridad competente, para desarrollar, entrenar, validar y probar, en condiciones reales cuando proceda, un sistema de IA innovador.

Fundamentos de inteligencia artificial

Excepciones al uso de la identificación biométrica por ley

Los sistemas de identificación biométrica remota en tiempo real podrán utilizarse en espacios de acceso público cuando dicho uso sea estrictamente necesario para alcanzar cualquier objetivo lícito según la normativa europea.

Áreas de Conocimiento