Curso de Data Act e IA: gestión y cumplimiento en proyectos de datos

• Gestores y responsables de proyectos digitales y de transformación, especialmente en sectores como la automoción, industria, salud, energía, hogar conectado, que deben adaptar procesos a los nuevos requisitos de “acceso a datos por diseño” y colaboración con terceros.
• Responsables de innovación, datos e inteligencia artificial, que necesiten comprender cómo el Data Act regula el uso y compartición de datos brutos/preprocesados que alimentan analítica avanzada e IA, incluyendo implicaciones en entrenamiento y explotación de modelos.
• Equipos técnicos (arquitectura, datos, sistemas, plataformas digitales, cloud/edge), responsables de implantar soluciones de interoperabilidad, portabilidad, control de accesos y trazabilidad en ecosistemas de datos (incluyendo cláusulas técnicas en contratos, APIs, data spaces y gobernanza técnica).
• Responsables de contratación pública y privada (compras, procurement, vendor management) que negocien acuerdos tecnológicos y deban prevenir cláusulas abusivas, asegurar condiciones justas, transparentes y auditables, y gestionar escenarios B2B/B2G.
• Profesionales de compliance, legal, protección de datos y gobernanza del dato (incluyendo DPOs), que deban ampliar el enfoque más allá del RGPD para cubrir intercambio de datos IoT, protección de secretos empresariales y gestión de riesgos contractuales.
• Directivos y responsables funcionales que toman decisiones sobre proveedores, plataformas y monetización de datos, especialmente en PYMES, que necesitan entender impacto, plazos, riesgos y oportunidades para proteger su negocio y ganar ventaja competitiva.

Aplicar los principios y requisitos del Data Act para diseñar y gestionar proyectos digitales y de IA que garanticen el acceso, la compartición y la portabilidad de datos conforme a la normativa europea.

No se requieren conocimientos jurídicos avanzados ni formación legal previa. Es recomendable contar con:

• Experiencia básica en gestión o participación en proyectos digitales.
• Familiaridad general con conceptos de datos, plataformas digitales o IA (no técnica profunda).
• Interés en comprender cómo la regulación europea impacta en la operativa real de los proyectos tecnológicos.