Curso de ISO 42001: sistema de gestión para una IA responsable en la organización

Aplica la ISO 42001 para gestionar una IA responsable: reduce los riesgos, mejora la gobernanza y asegura el cumplimiento normativo en tu organización.

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La inteligencia artificial es un elemento central en la toma de decisiones dentro de las organizaciones, con un impacto creciente en clientes, empleados y modelos de negocio. Este desarrollo acelerado ha puesto de manifiesto riesgos relevantes, como la falta de transparencia, los sesgos algorítmicos o la toma de decisiones automatizadas sin control adecuado. Al mismo tiempo, el entorno regulatorio es cada vez más exigente, especialmente con la aparición de marcos como el Reglamento Europeo de IA.

En este contexto surge la norma ISO/IEC 42001, el primer estándar internacional que permite a las organizaciones estructurar, controlar y supervisar el uso de la inteligencia artificial mediante un sistema de gestión. No se trata de una norma técnica, sino de una herramienta organizativa para gestionar riesgos, garantizar el cumplimiento y generar confianza en el uso de la IA.

Este curso ofrece un enfoque práctico para entender y aplicar la norma en entornos reales. A través de una metodología basada en casos y situaciones empresariales, aprenderás a integrar la gestión de la IA en la organización, desde el análisis de riesgos hasta la implantación y mejora continua del sistema, adquiriendo una visión completa y aplicable desde el primer momento.

  • Dirigido a

    El curso está dirigido a profesionales que participan en el diseño, gestión, supervisión o control de sistemas de inteligencia artificial dentro de una organización. En particular, resulta especialmente adecuado para:

    • Responsables de inteligencia artificial y responsables de proyectos tecnológicos que deban implantar y gestionar sistemas de IA.
    • Responsables de cumplimiento normativo (compliance) en entornos tecnológicos y digitales.
    • Auditores internos y externos que evalúen sistemas de gestión o riesgos asociados a la IA.
    • Responsables de riesgos (risk managers) y control interno.
    • Responsables de transformación digital e innovación.
    • Directivos y mandos intermedios que deban tomar decisiones estratégicas sobre el uso de la IA.
    • Consultores especializados en normas ISO y sistemas de gestión.
    • Profesionales del ámbito jurídico vinculados a tecnología, protección de datos o regulación digital.

  • ¿Qué competencias vas a adquirir?

    Implantar un sistema de gestión de inteligencia artificial conforme a la norma ISO/IEC 42001, integrando el análisis de riesgos, los requisitos normativos y los mecanismos de control en el funcionamiento de una organización.

  • Requisitos

    No son necesarios conocimientos en la materia. El curso está orientado a perfiles profesionales que necesitan aplicar la norma ISO/IEC 42001 en la práctica, sin requerir conocimientos técnicos avanzados en inteligencia artificial.

  1. Comprender el entorno de la IA
    • Contexto actual de la inteligencia artificial en las organizaciones
    • Uso responsable de la IA
    • Riesgos asociados al uso de la IA (éticos, técnicos y legales)
    • Marco normativo y regulatorio de la IA
    • Necesidad de un sistema de gestión de IA
    •  Correspondencias del curso con la ISO/IEC 42001
    • Resumen
  2. Fundamentos, concepto y alcance de la ISO/IEC 42001
    • Objeto y finalidad de la norma
    • Estructura de alto nivel (HLS)de la ISO 42001
    • Principios de la gestión de la IA
    • Comprensión del contexto de la organización
    • Las partes interesadas
    • Determinación del alcance del sistema
    • Resumen
  3. Liderazgo y gobernanza
    • Compromiso de la alta dirección
    • Política de inteligencia artificial
    • Roles, responsabilidades y autoridades
    • Cultura organizativa y uso responsable de la IA
    • Integración de la IA en la estrategia empresarial
    • Responsabilidad final de la organización
    • Resumen
  4. Planificación del SGIA: Riesgos, Oportunidades y Evaluación de Impacto
    • La Gestión de Riesgos en el SGIA
    • Identificación de Riesgos y Oportunidades
    • Metodología de Evaluación: Riesgos vs. Impacto
    • Tratamiento del Riesgo y Planificación de Acciones
    • Sesgos Algorítmicos y Riesgos de Datos
    • Gobernanza, Monitorización y Evidencias del Proceso de Riesgos
    • Resumen
  5. Recursos y documentación
    • Recursos para el Sistema de Gestión de IA
    • Competencia y Concienciación
    • Comunicación Interna y Externa
    • Información documentada: requisitos y control
    • Resumen
  6. Planificación y diseño operativo del Sistema de Gestión IA: el ciclo de vida
    • Delimitación operativa y transición desde la planificación estratégica
    • Desarrollo, validación, verificación y despliegue controlado
    • Operación, supervisión continua y control operativo
    • Gestión de proveedores, terceros y cambios en la operación
    • Resumen
  7. Seguimiento, evaluación y auditoría
    • Finalidad, objetivos y relación con el ciclo PHVA (PDCA)
    • Seguimiento y medición del sistema de gestión
    • Indicadores de rendimiento del sistema de IA (KPIs)
    • Auditoría interna del sistema
    • Revisión por la dirección
    • Resumen
  8. Gestión de fallos e implantación práctica del SGIA
    • Gestión de fallos y no conformidades en el SGIA
    • Seguimiento Operativo y Aprendizaje Organizativo
    • Implantación Práctica del SGIA: Hoja de Ruta
    • Auditoría y proceso de certificación ISO/IEC 42001
    • Resumen

Este curso se encuentra en desarrollo

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