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Cod. PRX0000024

Curso de ISO 42001: sistema de gestión de IA responsable en organizaciones

Implementa un sistema de gestión de IA responsable según ISO 42001 y garantiza transparencia, ética y cumplimiento normativo en tu organización.

ISO 42001: sistema de gestión de IA responsable en organizaciones
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La inteligencia artificial ya no es una promesa futura, sino una realidad presente que transforma sectores, modelos de negocio y relaciones con los usuarios. Sin embargo, su adopción conlleva nuevos desafíos técnicos, éticos y normativos que deben ser gestionados con rigor. La norma ISO/IEC 42001 proporciona por primera vez un marco internacional específico para implantar sistemas de gestión de la inteligencia artificial, alineados con principios de responsabilidad, transparencia y control de riesgos.

Este curso está diseñado para ofrecer una visión práctica y estructurada sobre cómo implementar un sistema de gestión de IA conforme a la ISO 42001. A lo largo de la formación, se analizan los requisitos clave de la norma y su relación con otras referencias normativas (como el Reglamento Europeo de IA – AI Act), proporcionando herramientas y criterios para planificar, operar y auditar un sistema eficaz y alineado con los objetivos de la organización.

  • Dirigido a

    • Profesionales responsables de la implantación de sistemas de gestión en organizaciones que desarrollan o utilizan soluciones de inteligencia artificial.
    • Consultores y auditores especializados en calidad, compliance o tecnologías emergentes.
    • Responsables de áreas de innovación, transformación digital, ética tecnológica o sostenibilidad.
    • Técnicos y directivos de departamentos de IT, seguridad de la información, datos o riesgos.
    • Profesionales del ámbito jurídico o normativo que asesoran sobre cumplimiento del AI Act o estándares internacionales.
    • Cualquier profesional que desee integrar principios de IA responsable en la gestión organizacional.

  • ¿Qué competencias vas a adquirir?

    Implementar un sistema de gestión de inteligencia artificial responsable conforme a la norma ISO 42001, integrando los requisitos organizativos, técnicos y éticos necesarios, con el fin de garantizar la trazabilidad, la gestión de riesgos y el cumplimiento regulatorio en el uso de IA.

  • Requisitos

    • Conocimientos básicos sobre inteligencia artificial, gestión de riesgos o sistemas de gestión ISO.
    • Familiaridad con la estructura general de normas ISO (por ejemplo: ISO 27001, ISO 9001 o ISO 31000).

  1. Introducción a la gestión responsable de inteligencia artificial
    • Contexto y transformación digital impulsada por IA
    • Desafíos técnicos, éticos y normativos de la IA
    • Presentación de la norma ISO/IEC 42001
  2. Fundamentos de la norma ISO 42001
    • Estructura y alcance de la norma
    • Principios claves: responsabilidad, transparencia y control de riesgos
    • Relación con otras normativas y estándares internacionales
  3. Planificación del sistema de gestión de IA responsable
    • El papel de la alta dirección y compromiso organizacional
    • Análisis de contexto y partes interesadas
    • Definición del alcance y objetivos del sistema de gestión
  4. Requisitos organizacionales para la implantación
    • Roles, responsabilidades y competencias
    • Política de gestión de IA responsable
    • Comunicación interna y externa
  5. Gestión de riesgos y oportunidad en IA
    • Identificación y evaluación de riesgos asociados a IA
    • Medidas para mitigación y control
    • Oportunidades y mejora continua del sistema
  6. Aspectos técnicos y operativos del sistema de gestión
    • Requisitos técnicos y de infraestructura
    • Control documental y gestión del ciclo de vida de modelos IA
    • Monitoreo, evaluación y reporte del desempeño
  7. Ética y transparencia en la gestión de IA
    • Principios éticos aplicados a la inteligencia artificial
    • Garantías de transparencia y explicabilidad
    • Protección de derechos y sesgos en IA
  8. Cumplimiento normativo y regulatorio
    • Requisitos del Reglamento Europeo de IA (AI Act)
    • Integración con otros estándares y marcos legales
    • Auditorías internas y externas de conformidad
  9. Implementación práctica y casos de uso
    • Metodologías de implantación paso a paso
    • Casos prácticos y ejemplos de éxito
    • Gestión del cambio y capacitación
  10. Auditoría y mejora del sistema de gestión
    • Planificación y ejecución de auditorías
    • Análisis de resultados y acciones correctivas
    • Revisión por la dirección y actualización del sistema

Este curso se encuentra en desarrollo

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