Curso de PIM y DAM: organización de activos digitales y catálogos de producto

Name: PIM y DAM: organización de activos digitales y catálogos de producto
Price: 150 EUR

Domina PIM y DAM para centralizar catálogos y activos digitales, mejorar la calidad del dato y publicar en multicanal.

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La gestión eficiente de la información de producto y de los activos digitales es clave para cualquier organización que trabaja en entornos multicanal, e-commerce, retail, industria o marketing digital. Este curso permite comprender cómo las soluciones PIM y DAM ayudan a centralizar, enriquecer, organizar y publicar catálogos de producto, imágenes, vídeos, documentos y otros contenidos digitales de forma coherente y controlada.

A lo largo del curso se aprenderá a diferenciar herramientas como ERP, CRM, CMS, PIM y DAM, a mejorar la calidad del dato de producto, a diseñar flujos de validación y aprobación, y a conocer soluciones actuales del mercado, así como las posibilidades de la inteligencia artificial aplicada a la gestión de contenidos digitales.

Dirigido a
- Profesionales de marketing, comunicación y contenidos digitales.
- Responsables de e-commerce, catálogos de producto y canales online.
- Equipos de retail, industria, distribución y empresas con venta multicanal.
- Responsables de producto, trade marketing y gestión de datos.
- Profesionales de transformación digital y sistemas de información.
- Equipos que gestionan imágenes, vídeos, documentos y otros activos digitales.
¿Qué competencias vas a adquirir?

Gestionar información de producto y activos digitales mediante soluciones PIM y DAM, optimizando la calidad del dato, la organización de contenidos, los flujos de trabajo y la publicación multicanal en entornos digitales.
Requisitos
- No se requieren conocimientos previos avanzados en PIM o DAM.
- Es recomendable tener nociones básicas sobre gestión de producto, comercio electrónico, marketing digital o procesos empresariales.
- Se valorará la familiaridad con catálogos de producto, contenidos digitales o entornos multicanal.

Fundamentos de la gestión de información de producto y activos digitales
- Qué es la información de producto y qué son los activos digitales
- Retos de la gestión multicanal en e-commerce, retail e industria
- Diferencias entre datos, contenidos y documentos
- Beneficios de centralizar información y activos
- Casos de uso en marketing, ventas y operaciones
- Resumen
Ecosistema tecnológico: ERP, CRM, CMS, PIM y DAM
- Funciones principales de un ERP y su relación con producto
- El papel del CRM en la gestión de clientes y comunicaciones
- CMS y plataformas de publicación de contenidos
- Qué aporta un PIM en la gestión del catálogo
- Qué aporta un DAM en la gestión de activos digitales
- Integración entre sistemas y flujo de información
- Resumen
PIM: estructura, calidad del dato y enriquecimiento del catálogo
- Modelo de datos de producto: familias, atributos y variantes
- Normalización, clasificación y taxonomías
- Calidad del dato: integridad, consistencia y actualización
- Enriquecimiento de fichas de producto para distintos canales
- Gobierno del dato y roles de responsabilidad
- Indicadores para evaluar la calidad del catálogo
- Resumen
DAM: organización, metadata y ciclo de vida de los activos
- Tipos de activos digitales: imágenes, vídeos, documentos y creatividades
- Estructuración del repositorio y criterios de organización
- Metadatos, etiquetado y búsqueda eficiente
- Versionado, permisos y control de uso
- Derechos, licencias y cumplimiento normativo
- Ciclo de vida del activo digital desde su creación hasta su archivo
- Resumen
Flujos de trabajo, validación y publicación multicanal
- Diseño de procesos de alta y actualización de productos
- Flujos de revisión, validación y aprobación
- Coordinación entre marketing, producto, ventas y sistemas
- Publicación en e-commerce, marketplaces, distribuidores y canales propios
- Automatización de tareas y reducción de errores
- Seguimiento operativo y mejora continua de procesos
- Resumen
Selección e implantación de soluciones PIM y DAM
- Criterios funcionales y técnicos para evaluar herramientas
- Soluciones actuales del mercado y tipologías de plataformas
- Integraciones con e-commerce, ERP, CMS y herramientas de marketing
- Fases de implantación y planificación del proyecto
- Adopción interna, formación y gestión del cambio
- Riesgos habituales y buenas prácticas de despliegue
- Resumen
Inteligencia artificial aplicada a PIM y DAM
- Aplicaciones de IA en clasificación, etiquetado y búsqueda
- Generación y optimización de descripciones de producto
- Reconocimiento de imágenes, extracción de metadatos y automatización documental
- Asistentes inteligentes para productividad de equipos
- Limitaciones, calidad, supervisión humana y ética
- Tendencias futuras en la gestión inteligente de contenidos digitales
- Resumen

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