Marketing y ventas

Cod. PRX0000154

Curso de Análisis de datos y KPIs en retail

Convierte datos de ventas, stock y clientes en decisiones eficaces. Domina los KPIs clave del retail y mejora los resultados de tu tienda.

Análisis de datos y KPIs en retail
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Análisis de datos y KPIs en retail
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En un entorno retail cada vez más competitivo, tomar decisiones basadas en datos es una ventaja estratégica para mejorar los resultados del punto de venta. Este curso proporciona una visión práctica del análisis de datos aplicado al retail, enseñando a interpretar los principales indicadores de rendimiento (KPIs) y a convertir la información en acciones concretas que impulsen las ventas, optimicen la gestión del stock y mejoren la experiencia del cliente.

A lo largo de la formación, el alumnado aprenderá a analizar métricas como las ventas, la tasa de conversión, el ticket medio o la rotación de stock, identificando oportunidades de mejora mediante casos prácticos inspirados en situaciones reales del sector. Además, utilizará herramientas de uso habitual como Excel para organizar, visualizar e interpretar datos de forma sencilla, sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados. Un curso eminentemente práctico que conecta el análisis de datos con la toma de decisiones para mejorar el rendimiento comercial del establecimiento.

  • Dirigido a

    • Responsables y encargados de tienda.
    • Jefes de sección o departamento en establecimientos comerciales.
    • Supervisores y coordinadores de equipos de venta.
    • Profesionales del sector retail que deseen desarrollar competencias analíticas para la mejora de resultados.
    • Responsables de operaciones y gestión de puntos de venta.
    • Técnicos y mandos intermedios vinculados a la gestión comercial y de stock.
    • Personas que aspiren a asumir responsabilidades de gestión en el ámbito del comercio minorista.

  • ¿Qué competencias vas a adquirir?

    Interpretar los principales indicadores de rendimiento del punto de venta para analizar la evolución del negocio, identificar oportunidades de mejora y tomar decisiones estratégicas basadas en datos mediante el uso de herramientas de análisis accesibles y casos prácticos aplicados al sector retail.

  • Requisitos

    • Conocimientos básicos sobre el funcionamiento de un establecimiento comercial o punto de venta.
    • Familiaridad con conceptos básicos de ventas y gestión comercial.
    • No se requieren conocimientos previos de análisis de datos ni de herramientas de Business Intelligence.

  1. El análisis de datos como herramienta de gestión en retail
    • El valor estratégico de los datos en el retail
    • Fuentes de información del punto de venta
    • Del dato a la decisión
    • Calidad del dato y errores habituales de interpretación
    • Resumen
  2. KPIs esenciales para la gestión del punto de venta
    • ¿Qué es un KPI?
    • Ventas y evolución de la facturación
    • Ticket medio y unidades por operación
    • Tasa de conversión
    • Margen comercial y rentabilidad
    • Productividad del punto de venta
    • Resumen
  3. Organización y preparación de datos comerciales
    • Datos de ventas, clientes, stock y operaciones
    • Organización y estructuración de la información
    • Limpieza y validación de datos
    • Buenas prácticas para el análisis en Excel
    • Resumen
  4. Análisis de ventas y rendimiento comercial
    • Evolución de las ventas por periodo
    • Análisis por categorías y productos
    • Comparación de resultados y detección de tendencias
    • Identificación de desviaciones y oportunidades de mejora
    • Resumen
  5. Gestión del stock mediante indicadores
    • Rotación de stock y cobertura de inventario
    • Detección de sobrestock y roturas de stock
    • Relación entre stock, ventas y rentabilidad
    • Decisiones para optimizar la gestión de existencias
    • Resumen
  6. Excel aplicado al análisis de datos en retail
    • Organización de datos comerciales
    • Funciones básicas para el análisis
    • Filtros, ordenación y formato condicional
    • Tablas dinámicas
    • Gráficos para el análisis comercial
    • Resumen
  7. Visualización de datos y cuadros de mando
    • Principios de visualización de datos
    • Selección de gráficos e indicadores visuales
    • Elaboración de cuadros de mando sencillos
    • Comunicación eficaz de resultados
    • Resumen
  8. Análisis de datos para mejorar la experiencia del cliente
    • Indicadores del comportamiento de compra
    • Interpretación de patrones de consumo
    • Conversión y fidelización de clientes
    • Acciones comerciales basadas en datos
    • Resumen
  9. Toma de decisiones basada en datos
    • Del análisis a la acción comercial
    • Priorización de problemas y oportunidades
    • Definición de acciones de mejora
    • Seguimiento mediante KPIs y mejora continua
    • Resumen
  10. Caso práctico integral de gestión retail
    • Análisis de un punto de venta
    • Interpretación de indicadores clave
    • Elaboración de un plan de mejora
    • Seguimiento de resultados y evaluación
    • Resumen

Este curso se encuentra en desarrollo

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