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Curso de Introducción a la Inteligencia Artificial

Actualmente la inteligencia artificial es un ámbito de trabajo muy extendido, en el que faltan profesionales con conocimiento apropiado para poder determinar con criterio cuál debe ser el enfoque para introducir esta innovación, las posibilidades tecnológicas, las ventajas que se obtienen de la automatización y las posibilidades de analítica avanzada y aplicaciones prácticas que proporciona.

Este curso te va a aportar el conocimiento necesario para comprender las innovaciones que se están produciendo en todo lo relacionado con automatización, robotización e inteligencia artificial. Y vas a saber distinguir casos de aplicación de analítica meramente reactiva o descriptiva, de casos de uso avanzados con inteligencia artificial predictiva, prescriptiva y que te permitirá ser capaz de aprender y reaccionar a nuevas circunstancias sobrevenidas.

Dirigido a:

  • Jefes de proyecto o participantes en proyectos de innovación, no sólo relacionados directamente con inteligencia artificial sino también con automatización y ciencia de datos.
  • Profesionales de gestión de procesos que pretendan analizar y evaluar con criterio las posibilidades de ganar eficiencia en las actividades que se deben desarrollar.
  • Analistas de negocio que necesiten explorar tendencias en los datos de ventas, marketing y de mercado.
  • Ejecutivos que quieran mantener un conocimiento actualizado sobre el estado del arte tecnológico actual para competir adecuadamente en su mercado.
  • Profesionales que van a participar en iniciativas donde los datos son relevantes para la toma de decisiones. Y además de eso, se espera la construcción o incorporación de sistemas para la automatización, que puedan llegar a incluir inteligencia artificial.
  • Profesionales que participen en la gestión y optimización de procesos, en los que la automatización pueda tener un papel relevante para la mejora de la eficiencia.
  • Y profesionales que quieran conocer y hablar con propiedad de todo el contexto relacionado con inteligencia artificial, computación cognitiva, inteligencia aumentada y automatización en general.

Objetivo

El alumno, al finalizar este curso, será capaz de apreciar la conveniencia de aplicar inteligencia artificial en su empresa o contexto laboral, en función del estado de madurez del proceso de transformación digital y de la capacidad actual de automatización.

Requisitos:

Es recomendable que el alumno tenga algún conocimiento previo sobre el contexto de los datos: calidad de datos, internet de las cosas, industria 4.0, big data… pero no es necesario ningún conocimiento técnico sobre ellos.

Duración: 25 horas
  1. Introducción a la Inteligencia Artificial
    • Introducción
    • ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
    • Tendencia actual en IA: uso compartido de casos.
    • Hemos aprendido
  2. Transformación Digital e Inteligencia Artificial
    • Transformación Digital e Inteligencia Artificial
    • Cómo potenciar la Transformación Digital
    • Visión global para el futuro del trabajo
    • Hemos aprendido
  3. Robótica y Automatización
    • Robótica y automatización
    • Robótica
    • Los peligros de la automatización
    • Progreso en tecnología de asistencia al usuario
    • Hemos aprendido
  4. Tecnología e Innovaciones asociadas a la IA
    • Tecnología
    • Tecnologías maduras: Big Data
    • Tecnologías disruptivas de la mano de la IA
    • Capacidades de inteligencia artificial
    • Data Mining
    • Machine Learning 
    • Hemos aprendido
  5. Ámbitos de aplicación
    • Ámbitos de aplicación
    • Sectores donde se aplica Inteligencia Artificial
    • Ámbitos en los que NO aplicamos IA
    • Hemos aprendido
  6. Recomendaciones
    • Recomendaciones
    • Cómo introducir cambios hacia la Inteligencia Artificial
    • Nuevos métodos de trabajo
    • Hemos aprendido
  7. Futuro de la IA
    • Futuro de la IA
    • Futuro a corto plazo
    •  Futuro a medio plazo
    • Futuro a largo plazo 
    • Hemos aprendido
  8. Liderazgo y Gestión de proyectos de inteligencia artificial
    • Liderazgo y Gestión de proyectos de dato
    • Introducción al agilismo
    • Metodologías Ágiles
    • Liderazgo en un entorno ágil
    • Hemos aprendido
Miguel Ángel Vera Mellado

Miguel Ángel Vera Mellado

Profesional con sólida y consistente experiencia en gestión de proyectos y transformación digital.

Experto en la gestión del cambio desde la cultura de gestión tradicional hacia el enfoque ágil. Liderazgo de equipos multidisciplinares y con sólida experiencia en dirigir personas en situaciones que demandan esfuerzo. Orientado al trabajo por objetivos y capacitado y motivado para enfrentar situaciones de desafío y superación. Habituado a tratar de forma directa con clientes, empresas colaboradoras, y factorías de software.

Formación completa incluyendo Ingeniería Superior y Técnica, PMP, ACP, MBA e ITIL Expert.

Desde hace más de 6 años tengo mi propia empresa de gestión de proyectos y formación, y soy Architecture and Solution Integration Manager en una consultora de TI, donde entre otros proyectos, he sido el coordinador del proyecto interno para certificación en CMMi nivel 3 de madurez.

He impartido formación al Gobierno de La Rioja, el Instituto Nacional de Estadística, Roche Pharma, Cap Gemini, Indra, Radio Televisión Española... y gestionado proyectos en clientes como Endesa, Correos, ADIF y la Dirección General de la Policía.
Curso de Introducción a la Inteligencia Artificial
  Con Tutor
Acceso secuencial a las unidades del curso
Disponible
Descarga de contenidos en PDF
Disponible
Acceso a recursos didácticos y multimedia
Disponible
Ilimitadas consultas al tutor
Disponible
Videoconferencias con el tutor desde el entorno de comunicacione
Disponible
Ejercicios prácticos corregidos y evaluados por el tutor
Disponible
Certificado de realización PDF
Con código seguro de verificación
-
Certificado de aprovechamiento PDF
Con código seguro de verificación
Disponible
Posibilidad de bonificación hasta el 100%
Disponible
  25 horas
  170€
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