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Curso de Introducción a la Inteligencia Artificial

Actualmente la inteligencia artificial es un ámbito de trabajo muy extendido, en el que faltan profesionales con conocimiento apropiado para poder determinar con criterio cuál debe ser el enfoque para introducir esta innovación, las posibilidades tecnológicas, las ventajas que se obtienen de la automatización y las posibilidades de analítica avanzada y aplicaciones prácticas que proporciona.

Este curso te va a aportar el conocimiento necesario para comprender las innovaciones que se están produciendo en todo lo relacionado con automatización, robotización e inteligencia artificial. Y vas a saber distinguir casos de aplicación de analítica meramente reactiva o descriptiva, de casos de uso avanzados con inteligencia artificial predictiva, prescriptiva y que te permitirá ser capaz de aprender y reaccionar a nuevas circunstancias sobrevenidas.

Dirigido a:

  • Jefes de proyecto o participantes en proyectos de innovación, no sólo relacionados directamente con inteligencia artificial sino también con automatización y ciencia de datos.
  • Profesionales de gestión de procesos que pretendan analizar y evaluar con criterio las posibilidades de ganar eficiencia en las actividades que se deben desarrollar.
  • Analistas de negocio que necesiten explorar tendencias en los datos de ventas, marketing y de mercado.
  • Ejecutivos que quieran mantener un conocimiento actualizado sobre el estado del arte tecnológico actual para competir adecuadamente en su mercado.
  • Profesionales que van a participar en iniciativas donde los datos son relevantes para la toma de decisiones. Y además de eso, se espera la construcción o incorporación de sistemas para la automatización, que puedan llegar a incluir inteligencia artificial.
  • Profesionales que participen en la gestión y optimización de procesos, en los que la automatización pueda tener un papel relevante para la mejora de la eficiencia.
  • Y profesionales que quieran conocer y hablar con propiedad de todo el contexto relacionado con inteligencia artificial, computación cognitiva, inteligencia aumentada y automatización en general.

Objetivo

El alumno, al finalizar este curso, será capaz de apreciar la conveniencia de aplicar inteligencia artificial en su empresa o contexto laboral, en función del estado de madurez del proceso de transformación digital y de la capacidad actual de automatización.

Requisitos:

Es recomendable que el alumno tenga algún conocimiento previo sobre el contexto de los datos: calidad de datos, internet de las cosas, industria 4.0, big data… pero no es necesario ningún conocimiento técnico sobre ellos.

Duración: 25 horas
  1. Introducción a la Inteligencia Artificial
    • Introducción
    • ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
    • Tendencia actual en IA: uso compartido de casos.
    • Hemos aprendido
  2. Transformación Digital e Inteligencia Artificial
    • Transformación Digital e Inteligencia Artificial
    • Cómo potenciar la Transformación Digital
    • Visión global para el futuro del trabajo
    • Hemos aprendido
  3. Robótica y Automatización
    • Robótica y automatización
    • Robótica
    • Los peligros de la automatización
    • Progreso en tecnología de asistencia al usuario
    • Hemos aprendido
  4. Tecnología e Innovaciones asociadas a la IA
    • Tecnología
    • Tecnologías maduras: Big Data
    • Tecnologías disruptivas de la mano de la IA
    • Capacidades de inteligencia artificial
    • Data Mining
    • Machine Learning 
    • Hemos aprendido
  5. Ámbitos de aplicación
    • Ámbitos de aplicación
    • Sectores donde se aplica Inteligencia Artificial
    • Ámbitos en los que NO aplicamos IA
    • Hemos aprendido
  6. Recomendaciones
    • Recomendaciones
    • Cómo introducir cambios hacia la Inteligencia Artificial
    • Nuevos métodos de trabajo
    • Hemos aprendido
  7. Futuro de la IA
    • Futuro de la IA
    • Futuro a corto plazo
    •  Futuro a medio plazo
    • Futuro a largo plazo 
    • Hemos aprendido
  8. Liderazgo y Gestión de proyectos de inteligencia artificial
    • Liderazgo y Gestión de proyectos de dato
    • Introducción al agilismo
    • Metodologías Ágiles
    • Liderazgo en un entorno ágil
    • Hemos aprendido
Miguel Ángel Vera Mellado

Miguel Ángel Vera Mellado

Profesional con sólida y consistente experiencia en gestión de proyectos y transformación digital.

Experto en la gestión del cambio desde la cultura de gestión tradicional hacia el enfoque ágil. Liderazgo de equipos multidisciplinares y con sólida experiencia en dirigir personas en situaciones que demandan esfuerzo. Orientado al trabajo por objetivos y capacitado y motivado para enfrentar situaciones de desafío y superación. Habituado a tratar de forma directa con clientes, empresas colaboradoras, y factorías de software.

Formación completa incluyendo Ingeniería Superior y Técnica, PMP, ACP, MBA e ITIL Expert.

Desde hace más de 6 años tengo mi propia empresa de gestión de proyectos y formación, y soy Architecture and Solution Integration Manager en una consultora de TI, donde entre otros proyectos, he sido el coordinador del proyecto interno para certificación en CMMi nivel 3 de madurez.

He impartido formación al Gobierno de La Rioja, el Instituto Nacional de Estadística, Roche Pharma, Cap Gemini, Indra, Radio Televisión Española... y gestionado proyectos en clientes como Endesa, Correos, ADIF y la Dirección General de la Policía.
Curso de Introducción a la Inteligencia Artificial
  Sin Tutor Con Tutor
Acceso secuencial a las unidades del curso
Disponible
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Descarga de contenidos en PDF
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Acceso a recursos didácticos y multimedia
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Ilimitadas consultas al tutor -
Disponible
Videoconferencias con el tutor desde el entorno de comunicaciones -
Disponible
Ejercicios prácticos corregidos y evaluados por el tutor -
Disponible
Certificado de realización PDF
Con código seguro de verificación
Disponible
-
Certificado de aprovechamiento PDF
Con código seguro de verificación
-
Disponible
Posibilidad de bonificación hasta el 100% -
Disponible
  25 horas 25 horas
  90€ 170€
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¿Cómo empezar?

Si quieres hacer uno de nuestros cursos basta con que solicites la inscripción, para ello debes rellenar el formulario de inscripción e indicar una dirección de e-mail en la que recibirás tus datos de acceso, nombre de usuario y contraseña, el envío de los datos es inmediato. (Debes prestar atención a la carpeta de spam ya que algunos filtros antispam podrían filtrar este correo).

Con tu nombre de usuario y contraseña ya podrás entrar en el curso. Te damos acceso gratuito a la primera lección para que puedas evaluar el curso. Inicialmente sólo puedes ver la unidad de metodología. Para acceder a las siguientes tendrás que aprobar el test asignado a la misma.

Si el curso te gusta puedes realizar el pago durante el proceso de inscripción o en cualquier momento dentro del aula virtual. El pago lo puedes hacer con tarjeta Visa, PAYPAL o realizando una transferencia y enviando posteriormente el justificante de la misma. Una vez realizado el pago podrás acceder a todas las lecciones, siempre de una forma secuencial.

Plazos

Desde que te inscribes dispones de un plazo máximo de 10 días para poder evaluar el curso hasta la unidad 1. Una vez hayas completado las lecciones de evaluación se detiene el avance en el curso y tú decides...

En el momento de hacer el pago tu plazo se amplía hasta los 90 días con el objeto de que puedas realizar el curso cómodamente. Si justificas las causas puedes pedir una ampliación de plazo y generalmente se suele conceder.

La ampliación de plazo se la puedes solicitar a tu tutor y en el caso de los cursos sin tutor desde la sección consúltanos de www.adrformacion.com

Diploma

Los alumnos que hayan completado el curso en la modalidad sin tutor recibirán un Certificado de Realización.

Los alumnos que hayan completado el curso en la modalidad con tutor recibirán un Certificado de Aprovechamiento.

Los certificados, expedidos por ADR Formación, indicarán del número de horas, temario, fechas de inicio y finalización y otros datos referentes al curso realizado. Además, cada uno de ellos tendrá asignado un Código Seguro de Verificación (CSV) único que demuestra su autenticidad. El alumno podrá descargar el diploma en formato PDF desde su área privada.

  1. Los certificados estarán disponibles en un plazo inferior a 24 horas tras haber finalizado con éxito la formación.
  2. Los alumnos que bonifiquen su formación dispondrán de su Certificado de aprovechamiento una vez finalizado el plazo de acceso de la formación y tras la validación del expediente.

Acreditación de horas

El curso de Introducción a la Inteligencia Artificial tiene una duración de 25 horas.

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